اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی خلاصه‌سازی هوشمند متن با استفاده از روش‌های خوشه‌بندی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خلاصه‌سازی هوشمند متن با استفاده از روش‌های خوشه‌بندی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: روش‌های خوشه‌بندی در خلاصه‌سازی متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر خلاصه‌سازی متن و کاربردهای آن
• 2. انواع خلاصه‌سازی: استخراجی، تولیدی و ترکیبی
• 3. مراحل اصلی یک سیستم خلاصه‌سازی متن
• 4. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی و کاربرد آن در پردازش متن
• 5. پیش‌پردازش متن: تکنه‌زنی، حذف کلمات متوقف و ریشه‌یابی
• 6. نمایش متن با بسته کلمات و فرکانس واژه‌ای-سند (TF-IDF)
• 7. بازنمایی‌های پراکنده: وکتورهای Spacy و Doc2Vec
• 8. بازنمایی‌های متراکم: Word2Vec، GloVe و FastText
• 9. مقایسه‌ی متن با کسینوس، فاصله‌ی اقلیدسی و شباهت ژاکارد
• 10. خوشه‌بندی K-Means روی داده‌های متنی
• 11. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی: از واگرا تا ترکیبی
• 12. خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی: DBSCAN و HDBSCAN
• 13. خوشه‌بندی طیفی برای داده‌های متنی
• 14. مدل‌های مخلوط گاوسی در خوشه‌بندی متن
• 15. شبکه‌های خودسازمان‌یابی (SOM) برای طبقه‌بندی متن
• 16. کاهش ابعاد متن: PCA، t-SNE و UMAP
• 17. ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی: Silhouette، NMI و ARI
• 18. انتخاب تعداد بهینه‌ی خوشه‌ها در متن
• 19. مدل‌های موضوعی به‌عنوان خوشه‌بندی: LDA و NMF
• 20. خوشه‌بندی جمله‌ای برای خلاصه‌سازی استخراجی
• 21. خوشه‌بندی سند‌های متنی برای خلاصه‌سازی چندسندی
• 22. الگوریتم‌های مبتنی بر گراف: TextRank و مرتب‌سازی صفحه
• 23. کاهش تکراری بودن با استفاده از خوشه‌بندی جملات
• 24. استراتژی‌های انتخاب جمله‌ی کلیدی از هر خوشه
• 25. تولید خلاصه‌ی نهایی از خوشه‌های استخراجی
• 26. خوشه‌بندی عمیق با شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 27. بازنمایی‌های BERT و ترنسفورمرها در خوشه‌بندی متن
• 28. خوشه‌بندی با استفاده از شبکه‌های گراف عصبی (GNN)
• 29. یادگیری نیم‌نظارت‌شده برای خوشه‌بندی خلاصه‌سازی
• 30. یادگیری فعال در بهینه‌سازی خوشه‌های خلاصه‌سازی
• 31. خلاصه‌سازی چندزبانه با خوشه‌بندی بین‌زبانی
• 32. خوشه‌بندی متن‌های استریم و خلاصه‌سازی بلادرنگ
• 33. مقیاس‌پذیری خوشه‌بندی در حجم بالای متن
• 34. معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی: ROUGE، BLEU و METEOR
• 35. ارزیابی انسانی کیفیت خلاصه‌ها
• 36. مقایسه‌ی عملی روش‌های خوشه‌بندی در خلاصه‌سازی
• 37. مطالعه‌ی موردی: خلاصه‌سازی اخبار با خوشه‌بندی K-Means
• 38. مطالعه‌ی موردی: خلاصه‌سازی مقالات علمی با LDA
• 39. مطالعه‌ی موردی: خلاصه‌سازی شبکه‌های اجتماعی با DBSCAN
• 40. چیدمان یک سیستم کامل خلاصه‌سازی مبتنی بر خوشه‌بندی
• 41. تنظیم هایپرپارامترها در خط لوله‌ی خلاصه‌سازی خوشه‌ای
• 42. استقرار و اجرای عملی مدل خلاصه‌سازی در محیط تولید