اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع گرامرهای مستقل از متن احتمالاتی؛ از مبانی PCFG تا تحلیل نحوی و کاربردهای پردازش زبان طبیعی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع گرامرهای مستقل از متن احتمالاتی؛ از مبانی PCFG تا تحلیل نحوی و کاربردهای پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های احتمالاتی زبان

موضوع میانی: گرامرهای صوری و مدل‌سازی احتمالاتی ساختار زبان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی گرامرهای مستقل از متن و نقش آن‌ها در تحلیل زبان
  • 2. ساختار گرامرهای مستقل از متن
  • 3. ترمینال‌ها، غیرترمینال‌ها و قواعد تولید
  • 4. نماد آغاز و تعریف زبان‌های صوری
  • 5. اشتقاق چپ‌گرا و راست‌گرا در CFG
  • 6. درخت‌های تجزیه نحوی و نمایش ساختار جمله
  • 7. ابهام نحوی در گرامرهای مستقل از متن
  • 8. گرامرهای مستقل از متن مبهم و چندین درخت تجزیه
  • 9. محدودیت‌های CFG در مدل‌سازی زبان طبیعی
  • 10. مفهوم احتمال در مدل‌های زبانی
  • 11. گذار از CFG به PCFG
  • 12. تعریف رسمی گرامر مستقل از متن احتمالاتی
  • 13. تخصیص احتمال به قواعد تولید
  • 14. شرایط نرمال‌سازی احتمال قواعد
  • 15. محاسبه احتمال یک قاعده در PCFG
  • 16. محاسبه احتمال یک مشتق نحوی
  • 17. احتمال یک درخت تجزیه در PCFG
  • 18. احتمال رشته در گرامر احتمالاتی
  • 19. تجمیع احتمال درخت‌های تجزیه مختلف
  • 20. رابطه PCFG و مدل‌های احتمالاتی زبان
  • 21. پارامترهای PCFG و تفسیر آماری آن‌ها
  • 22. استقلال شرطی در مدل‌سازی قواعد نحوی
  • 23. فرض‌های احتمالاتی پایه در PCFG
  • 24. برآورد پارامترهای PCFG از داده‌های نحوی
  • 25. برآورد احتمال قواعد از پیکره‌های برچسب‌گذاری‌شده
  • 26. شمارش رخداد قواعد در داده‌های آموزشی
  • 27. Maximum Likelihood Estimation برای PCFG
  • 28. محاسبه احتمال قواعد با فراوانی نسبی
  • 29. مشکلات داده‌های کم و قواعد نادر
  • 30. هموارسازی احتمالات قواعد
  • 31. مقابله با احتمال صفر در PCFG
  • 32. ساخت PCFG از درخت‌های نحوی
  • 33. تبدیل پیکره‌های نحوی به مجموعه قواعد احتمالاتی
  • 34. نرمال‌سازی و پاک‌سازی گرامرهای استخراج‌شده
  • 35. تحلیل نحوی احتمالاتی یک جمله
  • 36. انتخاب محتمل‌ترین درخت تجزیه
  • 37. مقایسه درخت‌های نحوی بر اساس احتمال
  • 38. الگوریتم CKY برای تجزیه CFG
  • 39. نسخه احتمالاتی الگوریتم CKY
  • 40. جدول‌بندی احتمالات در CKY
  • 41. محاسبه بهترین امتیاز درخت نحوی
  • 42. بازسازی بهترین درخت تجزیه
  • 43. پیچیدگی زمانی و فضایی تجزیه PCFG
  • 44. بهینه‌سازی اجرای الگوریتم‌های تجزیه احتمالاتی
  • 45. الگوریتم Inside برای محاسبه احتمال رشته
  • 46. فرمول‌بندی الگوریتم Inside در PCFG
  • 47. محاسبه احتمال زیررشته‌ها و زیرساختارها
  • 48. استفاده از Dynamic Programming در Inside Algorithm
  • 49. الگوریتم Outside و محاسبه احتمال زمینه‌ای
  • 50. رابطه الگوریتم‌های Inside و Outside
  • 51. محاسبه احتمال حضور یک قاعده در درخت
  • 52. استفاده از Inside-Outside برای یادگیری پارامترها
  • 53. الگوریتم Inside-Outside به‌عنوان روش Expectation-Maximization
  • 54. مرحله Expectation در آموزش PCFG
  • 55. مرحله Maximization در آموزش PCFG
  • 56. به‌روزرسانی احتمالات قواعد در EM
  • 57. همگرایی الگوریتم EM برای PCFG
  • 58. آموزش PCFG بدون درخت‌های نحوی کامل
  • 59. یادگیری از داده‌های نحوی ناقص
  • 60. مقایسه داده‌های برچسب‌گذاری‌شده و بدون برچسب
  • 61. PCFGهای واژگانی و Lexicalized PCFG
  • 62. نقش اطلاعات واژگانی در احتمال قواعد
  • 63. محدودیت‌های PCFG ساده در زبان طبیعی
  • 64. حساسیت PCFG به ساختارهای نحوی محلی
  • 65. مدل‌سازی وابستگی‌های واژگانی با PCFG
  • 66. تفکیک احتمال ساختاری و واژگانی
  • 67. Latent Variable PCFG و نمادهای نهفته
  • 68. افزایش قدرت بیان PCFG با نمادهای نهفته
  • 69. یادگیری ساختارهای پنهان در گرامرهای احتمالاتی
  • 70. مقایسه PCFG و مدل‌های آماری پیشرفته‌تر
  • 71. PCFG در برچسب‌گذاری و تحلیل نحوی
  • 72. کاربرد PCFG در Phrase Structure Parsing
  • 73. کاربرد PCFG در پردازش زبان طبیعی
  • 74. استفاده از PCFG برای رفع ابهام نحوی
  • 75. تخمین احتمال ساختارهای نحوی در جملات
  • 76. مقایسه مدل‌های PCFG با روش‌های مبتنی بر قواعد قطعی
  • 77. ارزیابی عملکرد Parserهای مبتنی بر PCFG
  • 78. معیارهای ارزیابی تجزیه نحوی
  • 79. دقت درختی و Parse Accuracy
  • 80. تحلیل خطا در تجزیه‌گرهای احتمالاتی
  • 81. اعتبارسنجی گرامر و پارامترهای احتمالاتی
  • 82. طراحی یک PCFG عملی از داده‌های نحوی
  • 83. پیاده‌سازی تجزیه‌گر احتمالاتی مبتنی بر CKY
  • 84. پیاده‌سازی الگوریتم Inside برای PCFG
  • 85. پیاده‌سازی الگوریتم Inside-Outside برای آموزش
  • 86. ساخت خط لوله آموزش و ارزیابی PCFG
  • 87. پروژه نهایی ساخت و ارزیابی یک سیستم تحلیل نحوی مبتنی بر PCFG
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Expectation Maximization Inside Algorithm Inside-Outside Algorithm NLP PCFG Probabilistic Context-Free Grammar Probabilistic Parsing Statistical NLP الگوریتم CKY پردازش زبان طبیعی تجزیه نحوی احتمالاتی تحلیل نحوی گرامر احتمالاتی گرامر مستقل از متن مدل‌سازی زبان

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.