اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌سازی‌های هوشمند و شبکه‌ای در تعاملات بیولوژیکی بیماری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی‌های هوشمند و شبکه‌ای در تعاملات بیولوژیکی بیماری

موضوع کلی: شبیه‌سازی و تحلیل زیستی در بیماری‌ها

موضوع میانی: رویکردهای محاسباتی تعاملات میزبان-میکروب

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مقدماتی محاسبات زیستی و علوم میکروبی
• 2. مفهوم تعاملات میزبان-میکروب و چالش‌های پایه
• 3. الگوریتم‌های شبکه‌سازی برای تحلیل ارتباطات بیولوژیکی
• 4. مدل‌های ریاضی پایه برای شبیه‌سازی مولکولی
• 5. روش‌های شبیه‌سازی مولکولی (MD) و پارامترهای آن
• 6. شبیه‌سازی مسیر انتقال و پراکندگی میکروبی‌ها
• 7. مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling) در بیماری‌ها
• 8. انتخاب معماری مدل‌های عامل و تعریف رفتارهای اجسام
• 9. تحلیل شبکه‌ای در شبکه‌های تفاعل محور در بیولوژی سلولی
• 10. تحلیل قدرت حساسیت در مدل‌های شبکه‌ای
• 11. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی واکنش‌های مناعتی
• 12. الگوریتم‌های یادگیری عمیق در شناسایی عوامل بیماری‌زا
• 13. ادغام داده‌های ژنتیک مقارن با مدل‌های محاسباتی
• 14. تخمین پارامترهای مدل از داده‌های تجربی
• 15. تحلیل حساسیت و آزمون‌های مقاومت در مدل‌های سیستماتیک
• 16. اعتبارسنجی مدل‌ها و طراحی آزمایش‌های تصادفی
• 17. مطالعات موردی: ویروس‌های داخلی سلولی
• 18. مطالعات موردی: میکروباکتری‌های انگلیسمی
• 19. مدل‌سازی متابولیسم میزبان در تعامل با میکروب
• 20. شبکه‌های بیوفیزیولوژیک در دیواره‌ی ایمنی
• 21. شبیه‌سازی تشکیل بیوفیوم و تأثیر آن روی رشد میکروب
• 22. درمان‌های فاجی و مدل‌سازی محاسباتی
• 23. طراحی واکسن با رویکردهای محاسباتی
• 24. زیرساخت‌های داده‌محور برای پروژه‌های میکروبیولوژی محاسباتی
• 25. اخلاق و حریم خصوصی در داده‌های میکروبیولوژی
• 26. روندهای آینده در محاسبه‌های تعاملات بیولوژیکی
• 27. ابزارها و پلتفرم‌های مجازی محاسباتی در بیوانفورماتیک
• 28. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
• 29. تعاون علمی و انتشار نتایج محاسباتی