اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی از بلوک‌های بصری تا نحو متنی: یادگیری گام به گام برنامه‌نویسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از بلوک‌های بصری تا نحو متنی: یادگیری گام به گام برنامه‌نویسی

موضوع کلی: بنیادهای زبان‌های برنامه‌نویسی

موضوع میانی: انتقال از برنامه‌نویسی بصری به نحو متنی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. درک بلوک‌های برنامه‌نویسی بصری
• 2. آشنایی با رابط کاربری اسکراچ
• 3. ایجاد اسکریپت‌های تعاملی با بلوک‌های رویداد
• 4. پیاده‌سازی حلقه‌ها و تکرار با بلوک‌ها
• 5. استفاده از منطق شرطی: بلوک‌های اگر/در غیر این صورت
• 6. مدیریت متغیرها در کدهای بلوکی
• 7. کار با لیست‌ها و مجموعه‌های داده در بلوک‌ها
• 8. کار با رشته‌ها و متن در اسکراچ
• 9. رسم گرافیک با بلوک‌های قلم
• 10. اضافه کردن صدا و افکت‌های صوتی
• 11. واکاوی ورودی کاربر با بلوک‌های حسگر
• 12. ساختن بلوک‌های سفارشی برای کد قابل استفاده مجدد
• 13. ارتباط از طریق پیام‌های پخش
• 14. اشکال‌زدایی از خطاهای رایج در برنامه‌های بصری
• 15. استراتژی‌های اشکال‌زدایی برای پروژه‌های پیچیده
• 16. سازماندهی کد با اسکریپت‌ها و افزونه‌ها
• 17. درک نیاز به نحو متنی
• 18. مروری بر زبان‌های برنامه‌نویسی متنی
• 19. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
• 20. نوشتن اولین اسکریپت پایتون
• 21. اصول نحو پایتون: توکید و توضیحات
• 22. اعلام متغیرها و انتخاب نوع داده
• 23. انجام عملیات ریاضی و منطقی
• 24. خواندن و نوشتن داده با ورودی/خروجی
• 25. کنترل جریان برنامه با دستورات اگر/در غیر این صورت
• 26. ساختارهای تکرار: حلقه‌های برای و در حالی که
• 27. کار با لیست‌ها و توپل‌ها در پایتون
• 28. دستکاری رشته و قالب‌بندی
• 29. تعریف و استفاده از توابع
• 30. ارسال پارامتر به توابع
• 31. مدیریت خطاها و کنترل استثنائات
• 32. برنامه‌نویسی ماژولار با واردات و ماژول‌ها
• 33. مبانی شیءگرا: کلاس‌ها و نمونه‌ها
• 34. ساختن و استفاده از کلاس‌ها
• 35. ارث‌بری و چندشکل‌سازی در مفاهیم
• 36. کار با ویژگی‌ها و متدهای کلاس
• 37. کار با فایل‌ها: خواندن، نوشتن و مدیریت
• 38. کار با داده‌های JSON در پایتون
• 39. کار با فایل‌های CSV برای پردازش داده
• 40. مبانی پایگاه داده با SQLite
• 41. نصب چارچوب‌های وب (مروری بر Django)
• 42. ساختن صفحات وب ساده با Flask
• 43. مسیریابی و نمایش‌ها در برنامه‌های وب
• 44. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌های HTTP
• 45. کار با قالب‌های HTML
• 46. استقرار یک برنامه وب ساده پایتون
• 47. کنترل نسخه با Git و GitHub
• 48. روش‌های همکاری در کد
• 49. استراتژی‌های تست: واحد و یکپارچه‌سازی
• 50. تست خودکار با pytest
• 51. کیفیت کد: پاکیزگی و قالب‌بندی
• 52. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد
• 53. پروفایلینگ و سنجش عملکرد کد
• 54. مدیریت حافظه و جمع‌آوری زباله
• 55. مبانی همزمانی: رشته‌ها و فرآیندها
• 56. برنامه‌نویسی غیرهمزمان با asyncio
• 57. کار با APIها و سرویس‌های خارجی
• 58. تجزیه و تحلیل داده‌های JSON و XML
• 59. استفاده از عبارات منظم برای پردازش متن
• 60. مبانی رمزنگاری: هش و رمزگذاری
• 61. مفاهیم امنیتی داده و احراز هویت
• 62. ساختن رابط‌های خط فرمان
• 63. ایجاد رابط‌های گرافیکی با Tkinter
• 64. یکپارچه‌سازی کتابخانه‌های یادگیری ماشین (scikit‑learn)
• 65. توسعه مدل‌های یادگیری ماشین ساده
• 66. پیش‌پردازش ویژگی‌ها و آماده‌سازی داده
• 67. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل
• 68. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین به عنوان سرویس‌های وب
• 69. بهترین روش‌ها برای انتقال از بصری به متنی
• 70. پروژه پایانی: ساخت یک برنامه کامل