اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی نظارت و مانیتورینگ عملکرد سیستم‌های مدیریت داده‌های بزرگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نظارت و مانیتورینگ عملکرد سیستم‌های مدیریت داده‌های بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. نظارت و مانیتورینگ عملکرد سیستم‌های مدیریت داده‌های بزرگ
• 2. تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) برای پلتفرم‌های داده‌های بزرگ
• 3. آشنایی با معماری ابزارهای نظارتی
• 4. نصب و پیکربندی عوامل نظارتی بر روی گره‌های توزیع‌شده
• 5. اندازه‌گیری عملکرد پایتین‌های ورودی داده
• 6. مانیتورینگ سطوح مختلف ذخیره‌سازی (HDD، SSD، ذخیره‌سازی شیء)
• 7. نظارت بر مصرف منابع (CPU، حافظه، شبکه) در خوشه‌ها
• 8. ردیابی عملکرد وظایف برنامه‌ریزی‌شده و کوئری‌ها
• 9. مانیتورینگ پردازش استreaming زنده
• 10. تحلیل عملکرد پردازش دسته‌ای
• 11. بررسی سلامت موتورهای پایگاه داده (HDFS، Hive، Spark)
• 12. نظارت بر سرویس‌های داده‌ای بسته‌بندی‌شده (Docker، Kubernetes)
• 13. استفاده از Prometheus و Grafana برای جمع‌آوری و نمایش متریک‌ها
• 14. استفاده از ELK (Elasticsearch، Logstash، Kibana) برای جمع‌آوری لاگ‌ها
• 15. استفاده از Jaeger یا Zipkin برای Tracing توزیع‌شده
• 16. تعریف استراتژی‌های هشداردهی و کانال‌های اطلاع‌رسانی
• 17. طراحی داشبوردهای سفارشی برای پلتفرم‌های داده‌های بزرگ
• 18. ایجاد پایه‌ای از عملکرد عادی و تحلیل روند
• 19. برنامه‌ریزی ظرفیت بر اساس داده‌های نظارتی
• 20. نظارت بر هزینه و بهینه‌سازی در دیتالیک‌های ابری
• 21. مانیتورینگ تکرار داده و ثبات آن
• 22. نظارت بر رویدادهای امنیتی در محیط‌های داده‌های بزرگ
• 23. بررسی انطباق از طریق نظارت خودکار
• 24. روال پاسخ به حوادث برای اختلالات پلتفرم داده‌ها
• 25. فنون ریشه‌یابی برای کندی عملکرد
• 26. بهینه‌سازی عملکرد وظایف Spark
• 27. بهینه‌سازی کوئری‌های Hive با استفاده از خطط‌های توضیحی
• 28. تنظیم عملیات پنجره‌ای در پردازش استریم
• 29. نظارت بر مدیریت حافظه در چارچوب‌های توزیع‌شده
• 30. بررسی مدیریت زباله و تنظیمات آن
• 31. اندازه‌گیری تأخیر شبکه در خوشه‌ها
• 32. نظارت بر عملکرد دیسک I/O و عیب‌یابی آن
• 33. درک و کاهش ناهمگونی داده
• 34. نظارت بر موازی‌سازی و همزمانی
• 35. پیکربندی محدودکننده منابع و برنامه‌ریزی منصفانه
• 36. ادغام نظارت با لوله‌های CI/CD
• 37. آزمایش عملکرد خودکار در پایتین‌های داده
• 38. استفاده از یادگیری ماشین برای شناسایی ناهنجاری در متریک‌ها
• 39. سیاست‌های مقیاس‌گذاری پیش‌بینانه و خودکار
• 40. نظارت بر محیط‌های چند tenant داده‌های بزرگ
• 41. ردیابی سطح خدمات (SLA) و گزارش‌دهی برای سرویس‌های داده
• 42. تعریف هدف‌های سطح خدمات (SLO) و نظارت بر آنها
• 43. نظارت بر نرخ خطا و بودجه خطا
• 44. نظارت بر کیفیت داده در درون پایتین‌ها
• 45. تأیید صحت اسکیما و ردیابی تکامل داده
• 46. نظارت بر مدیریت داده و ردیابی آن
• 47. تصویرسازی جریان داده و تأخیر آن
• 48. داشبوردهای زنده با Tableau/Power BI
• 49. ادغام نظارت در ابزارهای Orchestration داده (Airflow، Prefect)
• 50. مقایسه عملکرد دیتالیک با انبار داده
• 51. نظارت بر بار کاری در محیط‌های ابری هیبرید
• 52. نظارت بر پردازش لبه برای ورودی‌های منبع
• 53. بررسی سلامت سخت‌افزار (حرارت، توان، فریم‌ور)
• 54. نظارت بر عملکرد بک‌آپ و بازیابی
• 55. آزمایش بازیابی از بحران و اعتبارسنجی آن
• 56. انطباق و ثبت لاگ‌های سیستم‌های نظارتی
• 57. امنیت زیرساخت‌های نظارتی (Prometheus، Grafana)
• 58. رمزگذاری متریک‌ها و لاگ‌ها در حالت انتقال و استراحت
• 59. حاکمیت داده برای افشای داده‌های حساس از طریق لاگ‌ها
• 60. پیاده‌سازی اصل کمینه‌ترین امتیاز در ابزارهای نظارتی
• 61. نظارت بر عملکرد API سرویس‌های داده
• 62. ردیابی محدودکننده نرخ و کنترل آن
• 63. ارزیابی عملکرد پایگاه‌های داده‌های بزرگ
• 64. روش‌های آزمایش بار کاری برای سیستم‌های داده‌های بزرگ
• 65. آزمایش استرس با استفاده از بار کاری مصنوعی
• 66. پروفایل‌گیری مداوم وظایف پردازش داده
• 67. استفاده از OpenTelemetry برای ابزار واحد اندازه‌گیری
• 68. ادغام متریک‌های سفارشی برنامه
• 69. نظارت بر کیفیت داده در استریم‌های زنده
• 70. اقدام‌های خودکار بر اساس آستانه‌های متریک
• 71. پیکربندی زیرساخت به عنوان کد (IaC) برای تنظیمات نظارتی
• 72. کنترل نسخه داشبوردها و تعاریف هشدار
• 73. بازیابی از بحران برای مخازن داده‌های نظارتی
• 74. سیاست‌های حفظ داده برای لاگ‌ها و متریک‌ها
• 75. گزارش‌دهی انطباق از طریق داده‌های نظارتی
• 76. آموزش و مستندسازی روش‌های نظارتی
• 77. ایجاد پایگاه دانش برای مشکلات رایج عملکرد
• 78. منابع اجتماعی و پشتیبانی فروشنده برای ابزارهای نظارتی
• 79. روندهای آینده: نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی و اقدام‌های خودکار
• 80. پروژه جمع‌بندی: طراحی یک راه‌حل جامع نظارتی