اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Machine Learning Graph Analysis

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Machine Learning Graph Analysis

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمهای بر جاوا مدرن برای توسعهدهندگان حرفهای
  • 2. مدیریت وابستگیها با Maven و Gradle در پروژههای جاوا
  • 3. آشنایی با ساختار پروژههای چندماژول در جاوا
  • 4. مبانی Spring Boot و ساخت سریع سرویسهای RESTful
  • 5. مدیریت پیکربندی در Spring Boot با استفاده از Profiles و Properties
  • 6. ساخت و تست واحد مؤثر با JUnit و Mockito
  • 7. مقدمهای بر Spring Cloud و معماری میکروسرویسها
  • 8. سرویس کشف سرویسها با Netflix Eureka و Spring Cloud LoadBalancer
  • 9. پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config Server
  • 10. ارتباط بین سرویسها با OpenFeign و RestTemplate
  • 11. مدیریت خطا و مقاومسازی سرویسها با Resilience4j و Circuit Breaker
  • 12. درگاههای API با Spring Cloud Gateway و مسیریابی پیشرفته
  • 13. ردیابی توزیعشده و مشاهدهپذیری با Micrometer و Zipkin
  • 14. ایمنسازی میکروسرویسها با Spring Security و OAuth2
  • 15. پیادهسازی الگوی Saga برای تراکنشهای توزیعشده
  • 16. مبانی یادگیری ماشین در جاوا با کتابخانههای Smile و Weka
  • 17. پیشپردازش دادهها و مهندسی ویژگیها در جاوا
  • 18. پیادهسازی الگوریتمهای رگرسیون و طبقهبندی در جاوا
  • 19. خوشهبندی دادهها با الگوریتم K-Means و DBSCAN در جاوا
  • 20. ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین با معیارهای دقت، صحت و F1
  • 21. یکپارچهسازی مدلهای یادگیری ماشین با Spring Boot
  • 22. کار با کتابخانه Deeplearning4j برای شبکههای عصبی پایه
  • 23. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی در جاوا با کتابخانه OpenNLP
  • 24. معرفی گرافها و انواع دادههای گرافی در جاوا
  • 25. ساخت و پیمایش گراف با کتابخانه JGraphT
  • 26. الگوریتمهای مسیریابی در گراف شامل Dijkstra و A*
  • 27. تحلیل شبکههای اجتماعی با الگوریتمهای مرکزیت در گراف
  • 28. تشخیص جوامع در گرافها با الگوریتمهای Louvain و Girvan-Newman
  • 29. ذخیرهسازی و بازیابی دادههای گرافی با پایگاههای NoSQL مانند Neo4j
  • 30. یکپارچهسازی تحلیلات گراف با Spring Data Neo4j
  • 31. مبانی کار با جریانهای داده (Streams) در جاوا برای دادههای حجیم
  • 32. مدیریت دادههای بزرگ با Apache Spark و ادغام آن با جاوا
  • 33. پیادهسازی خطوط لوله داده (Data Pipeline) با جاوا و Spring Batch
  • 34. نظارت و مدیریت سلامت سرویسها با Spring Boot Actuator
  • 35. تست یکپارچهسازی و تست قراردادی در معماری میکروسرویس
  • 36. کانتینریسازی میکروسرویسهای جاوا با Docker و مدیریت با Kubernetes
  • 37. الگوهای طراحی رایج در جاوا برای سیستمهای توزیعشده
  • 38. بهینهسازی کارایی و مدیریت حافظه در برنامههای جاوا
  • 39. اشکالزدایی پیشرفته و پروفایلینگ برنامههای جاوا
  • 40. آشنایی با معماری بدون سرور (Serverless) و توابع ابری در جاوا
  • 41. پیادهسازی رویدادمحوری با Apache Kafka در اکوسیستم جاوا
  • 42. مدیریت تراکنشها و همزمانی در برنامههای چندنخی جاوا
  • 43. مبانی امنیت برنامههای جاوا و جلوگیری از آسیبپذیریهای رایج
  • 44. توسعه و مصرف REST APIهای امن با استفاده از JWT
  • 45. مدیریت خطا و استثناها در لایههای مختلف یک برنامه جاوا
  • 46. لاگگیری مؤثر و ساختارمند در برنامههای جاوا با Logback و SLF4J
  • 47. توسعه مبتنی بر تست (TDD) و تستمحوری در پروژههای جاوا
  • 48. مبانی کار با تابعLambda و Stream API برای پردازش دادهها
  • 49. معرفی پارادایم تابعی در جاوا و کاربردهای عملی آن
  • 50. مدیریت زمان و زمانبندی وظایف در جاوا با Quartz و Spring Scheduler
  • 51. پیادهسازی الگوهای مخزن (Repository) و سرویس (Service) در Spring
  • 52. مبانی کار با پایگاههای داده رابطهای و ORM با Hibernate و JPA
  • 53. بهینهسازی پرسوجوها با JPA و معیارهای ایندکسگذاری در پایگاه داده
  • 54. مقدمهای بر پایگاههای داده NoSQL و انواع کاربرد آنها در جاوا
  • 55. مدیریت نسخههای مختلف یک API با استفاده از Versioning
  • 56. مبانی کار با سیستم عامل و مدیریت فرآیندها در جاوا
  • 57. بررسی عملی الگوهای Refactoring برای بهبود کد جاوا
  • 58. مبانی میکروسرویسهای واکنشگرا با Project Reactor و WebFlux
  • 59. پیادهسازی الگوی CQRS و Event Sourcing در سیستمهای جاوا
  • 60. مدیریت رمزنگاری دادهها و هش کردن در جاوا با استفاده از JCA
  • 61. مبانی کار با پروتکل gRPC و ارتباطات کارآمد بین سرویسها
  • 62. توسعه و استقرار برنامهها در محیط ابری با استفاده از Spring Cloud
  • 63. معرفی ابزارهای CI/CD برای خودکارسازی فرآیند ساخت و استقرار جاوا
  • 64. مبانی کار با سیستمهای توزیعشده و الگوریتمهای اجماع در جاوا
  • 65. مدیریت وضعیت و کش توزیعشده در جاوا با استفاده از Redis
  • 66. بررسی الگوهای توسعه چابک (Agile) و کار تیمی در پروژههای جاوا
  • 67. مبانی کار با Docker Compose و ارکستراسیون سرویسها در محیط توسعه
  • 68. معرفی الگوهای معماری Hexagonal و Clean Architecture در جاوا
  • 69. مدیریت پیکربندی محیطهای مختلف با استفاده از Spring Cloud Bus
  • 70. مبانی کار با سیستمهای فایل و جریانهای ورودی/خروجی در جاوا
  • 71. معرفی کتابخانههای رایج برای سریالسازی دادهها در جاوا مانند Jackson و Gson
  • 72. مبانی کار با سیستمهای پیامرسان و صفهای پیام در جاوا
  • 73. مدیریت خطا و استراتژیهای بازیابی در سیستمهای توزیعشده
  • 74. مبانی کار با ابزارهای تحلیل و پایش کد مانند SonarQube
  • 75. توسعه برنامههای تحت وب با جاوا و استفاده از WebSocket برای ارتباط بلادرنگ
  • 76. مبانی کار با دادههای زمانی و سریهای زمانی در جاوا
  • 77. معرفی الگوریتمهای یادگیری ماشین برای دادههای گرافی
  • 78. یکپارچهسازی مدلهای گراف و یادگیری ماشین در یک سیستم واحد
  • 79. پیشپردازش و پاکسازی دادههای بزرگ برای تحلیل در جاوا
  • 80. مبانی کار با سیستمهای فایل توزیعشده و ذخیرهسازی اشیاء در جاوا
  • 81. مدیریت وابستگیها و کنترل نسخه در پروژههای بزرگ جاوا با Git
  • 82. مبانی کار با ابزارهای ساخت و تحلیل گراف در جاوا
  • 83. معرفی الگوهای طراحی برای ایجاد سیستمهای مقیاسپذیر در جاوا
  • 84. مدیریت کارایی و توان عملیاتی سرویسها در معماری میکروسرویس
  • 85. مبانی کار با دادههای حجیم و معماری Data Lake در جاوا
  • 86. پیادهسازی الگوریتمهای ژنتیک و بهینهسازی در جاوا
  • 87. مبانی کار با سیستمهای توصیهگر و پیادهسازی آنها در جاوا
  • 88. مدیریت خطا و بازیابی در پایگاههای داده توزیعشده در جاوا
  • 89. معرفی ابزارهای مانیتورینگ و هشداردهی برای برنامههای جاوا
  • 90. مبانی کار با الگوریتمهای جستوجو و مرتبسازی در جاوا
  • 91. مدیریت امنیت و احراز هویت در میکروسرویسها با استفاده از Keycloak
  • 92. توسعه و استقرار برنامههای جاوا در محیطهای چندابر (Multi-Cloud)
  • 93. مبانی کار با تکنیکهای Compile-time و Runtime در جاوا
  • 94. معرفی الگوهای طراحی برای مدیریت خطا و استثنا در جاوا
  • 95. مدیریت فرآیندهای پسزمینه و وظایف زمانبندیشده در جاوا
  • 96. مبانی کار با دیتاستهای بزرگ و تکنیکهای نمونهبرداری در جاوا
  • 97. پیادهسازی الگوریتمهای خوشهبندی و طبقهبندی برای دادههای گرافی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Java Spring Cloud Spring Cloud Machine Learning برنامه نویسی جاوا پردازش گراف تحلیل گراف جاوا داده کاوی معماری میکروسرویس یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.