اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Stream

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Stream

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Spring Cloud Stream و معماری رویدادمحور
• 2. راه‌اندازی پروژه Spring Boot با وابستگی‌های Spring Cloud Stream
• 3. مفاهیم پایه: Binder, Binding, Channel و Message
• 4. پیکربندی Binder برای Apache Kafka
• 5. پیکربندی Binder برای RabbitMQ
• 6. تعریف Producer و ارسال پیام به صف
• 7. تعریف Consumer و دریافت پیام از صف
• 8. مدل برنامه‌نویسی تابعی در Spring Cloud Stream
• 9. استفاده از Function, Consumer و Supplier برای جریان داده
• 10. تبدیل و پردازش پیام با @StreamListener و @SendTo
• 11. مدیریت انواع پیام و سریال‌سازی با JSON و Avro
• 12. پیکربندی نام صف‌ها، گروه‌های مصرف‌کننده و پارتیشن‌بندی
• 13. مدیریت خطا و راهبردهای Retry در مصرف‌کننده
• 14. Dead Letter Queue و مسیریابی پیام‌های ناموفق
• 15. تنظیم قابلیت اطمینان: At-Least-Once و Exactly-Once
• 16. استفاده از Header و Property در پیام
• 17. فیلتر کردن و مسیریابی شرطی پیام‌ها
• 18. چند Binder و اتصال همزمان به Kafka و RabbitMQ
• 19. تست یکپارچه‌سازی با Embedded Kafka و RabbitMQ
• 20. تست واحد و انتگراسیون با @SpringBootTest و Binder Test Support
• 21. مقیاس‌پذیری مصرف‌کننده با گروه‌های رقابتی و پارتیشن‌ها
• 22. پارتیشن‌بندی سفارشی با PartitionKeyExtractorStrategy
• 23. مدیریت وضعیت (State Store) در برنامه‌های رویدادمحور
• 24. یکپارچه‌سازی با Spring Cloud Function و ترکیب توابع
• 25. تغییر پویای Binding در زمان اجرا با Actuator
• 26. مانیتورینگ و متریک‌های Spring Cloud Stream با Micrometer
• 27. مدیریت پیکربندی با Spring Cloud Config و Environment
• 28. استقرار در Kubernetes و استفاده از StatefulSet
• 29. مهاجرت از @EnableBinding به مدل تابعی در نسخه‌های جدید
• 30. مدیریت نسخه و سازگاری Schema در Avro با Schema Registry
• 31. پردازش جریانی با Kafka Streams در کنار Spring Cloud Stream
• 32. مدیریت تراکنش در تولید و مصرف پیام (Kafka Transactions)
• 33. پیاده‌سازی الگوی CQRS و Event Sourcing با Spring Cloud Stream
• 34. مدیریت امنیت پیام: رمزنگاری و احراز هویت در Binder
• 35. بهینه‌سازی عملکرد: Batch, Polling و Concurrency
• 36. مدیریت زمان و زمان‌بندی پیام‌ها با Delay و TTL
• 37. یکپارچه‌سازی با Spring Cloud Sleuth و Distributed Tracing
• 38. مدیریت خطاهای سریال‌سازی و اعتبارسنجی پیام
• 39. راه‌اندازی محیط توسعه محلی با Testcontainers
• 40. مقایسه Binderهای Kafka و RabbitMQ و انتخاب مناسب
• 41. الگوهای معماری: Event-Driven Microservices و Orchestration
• 42. مدیریت پیکربندی Binding با YAML و Properties
• 43. استفاده از Spring Cloud Stream با Reactive Streams (Project Reactor)
• 44. مدیریت جریان داده با Processor و Transformer
• 45. پیاده‌سازی الگوی Saga با Spring Cloud Stream
• 46. مدیریت Backpressure و کنترل نرخ پیام
• 47. ثبت و رهگیری پیام‌های خطا با Logging و Alerting
• 48. بهبود قابلیت مشاهده با Custom Metrics و Dashboards
• 49. مدیریت نسخه‌های Binding و مهاجرت بدون توقف
• 50. بهینه‌سازی مصرف حافظه و CPU در Consumer
• 51. مدیریت اتصال امن به Kafka با SSL و SASL
• 52. مدیریت اتصال امن به RabbitMQ با TLS
• 53. تست عملکرد و بار با ابزارهای شبیه‌ساز پیام
• 54. راهاندازی CI/CD برای سرویس‌های Spring Cloud Stream
• 55. مدیریت وابستگی‌ها و نسخه‌های Spring Cloud Stream
• 56. مستندسازی API و توابع با OpenAPI و AsyncAPI
• 57. مدیریت پیکربندی چند-محیطی (توسعه، آزمایش، تولید)
• 58. به‌روزرسانی و مهاجرت از نسخه‌های قدیمی Spring Cloud Stream
• 59. استفاده از Spring Cloud Stream با CloudEvents استاندارد
• 60. مدیریت خطاهای زمان اجرا و بازیابی خودکار
• 61. بهینه‌سازی مصرف‌کننده با کش و Local State
• 62. مدیریت جریان داده بین Microservices با Binding سفارشی
• 63. مدیریت ادغام با سیستم‌های خارجی (Database, REST) در جریان
• 64. مدیریت ترتیب پیام‌ها و حفظ نظم در پارتیشن
• 65. مدیریت خطاهای شبکه و اتصال مجدد Binder
• 66. مدیریت مصرف‌کننده‌های چند-نخی و Thread Safety
• 67. مدیریت پیام‌های بزرگ و فشرده‌سازی
• 68. مدیریت انقضای پیام و TTL در صف
• 69. مدیریت رهگیری پیام با Correlation ID و Trace ID
• 70. مدیریت لاگینگ و دیباگ در محیط تولید
• 71. مدیریت پیکربندی Binder با Spring Cloud Bus
• 72. مدیریت ادغام با Spring Data و Repository در Consumer
• 73. مدیریت تست انتگراسیون با Mock Binder
• 74. مدیریت خطاهای پیکربندی Binding و Binder
• 75. مدیریت پارتیشن‌بندی بر اساس کلید سفارشی
• 76. مدیریت جریان داده با Stream Bridge و RoutingSlip
• 77. مدیریت خطاهای زمان سریال‌سازی با Custom Serializer
• 78. مدیریت مصرف‌کننده‌های Stateless و Stateful
• 79. مدیریت ادغام با Spring Security و Authorization
• 80. مدیریت کشف سرویس و Load Balancing برای Binder
• 81. مدیریت ادغام با Spring Cloud Gateway و رویدادها
• 82. مدیریت خطاهای زمان اجرا با Circuit Breaker (Resilience4j)
• 83. مدیریت جریان داده با Aggregator و Window
• 84. مدیریت ادغام با Spring Batch در جریان رویداد
• 85. مدیریت خطاهای تاخیر و Timeout در مصرف‌کننده
• 86. مدیریت پیکربندی Binding با Annotation و DSL
• 87. مدیریت ادغام با GraphQL و WebSocket در جریان
• 88. مدیریت خطاهای امنیتی و دسترسی غیرمجاز به صف
• 89. مدیریت جریان داده با Sink و Source سفارشی
• 90. مدیریت نسخه‌های Schema و backward compatibility
• 91. مدیریت ادغام با Apache Camel و Spring Integration
• 92. مدیریت خطاهای حافظه و OOM در مصرف‌کننده
• 93. مدیریت جریان داده با Content Enricher و Filter
• 94. مدیریت ادغام با Redis Streams به عنوان Binder
• 95. مدیریت خطاهای زمان بستن Binder و Shutdown Graceful
• 96. مدیریت جریان داده با Splitter و Aggregator
• 97. مدیریت ادغام با Spring Cloud Stream در محیط Serverless
• 98. مدیریت خطاهای پیکربندی Multi-Binder و نام‌گذاری
• 99. مدیریت جریان داده با Wire Tap و Logging
• 100. مدیریت ادغام با Apache Pulsar به عنوان Binder جایگزین