اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی عیب یابی عمیق، بهینه سازی و مقیاس پذیری کاساندرا در مقیاس سازمان جهانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره عیب یابی عمیق، بهینه سازی و مقیاس پذیری کاساندرا در مقیاس سازمان جهانی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاساندرا (Cassandra)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معماری Cassandra و نقاط بحرانی عملکرد در مقیاس سازمانی
• 2. تحلیل مسیر درخواست از Coordinator تا Replicaها
• 3. مدل‌سازی داده و تأثیر آن بر عملکرد و مقیاس‌پذیری
• 4. تحلیل Partition Key و جلوگیری از Hot Partition
• 5. طراحی Clustering Key برای دسترسی بهینه
• 6. شناسایی Partitionهای بیش‌ازحد بزرگ و Wide Partition
• 7. تحلیل Cardinality و توزیع داده در کلاستر
• 8. تحلیل Token Ring و توزیع بار بین نودها
• 9. Virtual Nodes و تأثیر آن بر توزیع داده
• 10. استراتژی Replication در محیط‌های چنددیتاسنتری
• 11. Network Topology Strategy و مسیریابی درخواست‌ها
• 12. Consistency Level و اثر آن بر Latency و Availability
• 13. تحلیل Quorum و موازنه سازگاری و کارایی
• 14. Local Consistency Level در معماری چنددیتاسنتری
• 15. تشخیص خطاهای Read Timeout و Write Timeout
• 16. تحلیل Unavailable و Failed Read/Write
• 17. عیب‌یابی Latency با Percentileهای P50 تا P99.9
• 18. تحلیل Tail Latency در کلاسترهای بزرگ
• 19. تحلیل Throughput و Saturation در Cassandra
• 20. استفاده حرفه‌ای از nodetool برای عیب‌یابی
• 21. تحلیل Thread Poolها و Pending Tasks
• 22. تحلیل Dropped Messages و Bottleneckهای داخلی
• 23. تحلیل Metrics و JMX برای Performance Troubleshooting
• 24. طراحی داشبوردهای مانیتورینگ Cassandra
• 25. مانیتورینگ CPU، Memory، Disk و Network
• 26. تحلیل I/O Wait و گلوگاه‌های ذخیره‌سازی
• 27. تحلیل GC و Memory Pressure در Cassandra
• 28. بررسی Heap و Off-Heap Memory
• 29. تحلیل Page Cache و اثر آن بر Read Performance
• 30. عیب‌یابی Commit Log و Write Latency
• 31. تحلیل Memtable و Flushهای سنگین
• 32. تحلیل SSTable و چرخه عمر داده
• 33. درک عمیق Compaction و اثر آن بر عملکرد
• 34. انتخاب Unified Compaction Strategy برای Workloadهای مختلف
• 35. بهینه‌سازی Size-Tiered Compaction Strategy
• 36. بهینه‌سازی Leveled Compaction Strategy
• 37. بهینه‌سازی Time-Window Compaction Strategy
• 38. تحلیل Tombstone و اثر آن بر Read Performance
• 39. شناسایی Tombstone Storm و راهکارهای مهار آن
• 40. بهینه‌سازی TTL و الگوهای حذف داده
• 41. تحلیل Compaction Backlog و Pending Compactions
• 42. تنظیم Concurrent Compactors و Compaction Throughput
• 43. بهینه‌سازی Queryهای CQL برای Latency پایین
• 44. شناسایی Queryهای پرهزینه و الگوهای نامناسب دسترسی
• 45. بهینه‌سازی Batch و جلوگیری از Logged Batchهای سنگین
• 46. بهینه‌سازی Prepared Statements و مدیریت Connectionها
• 47. Token-Aware Routing و کاهش Latency
• 48. Connection Pooling در کلاینت‌های Cassandra
• 49. Speculative Retry و کنترل Tail Latency
• 50. تحلیل Read Path و Write Path در Cassandra
• 51. بهینه‌سازی Read Repair و سازوکارهای سازگاری
• 52. Hints و تأثیر آن‌ها بر Recovery و Performance
• 53. Repair و نقش آن در سلامت داده‌ها
• 54. طراحی Repair Strategy برای کلاسترهای بزرگ
• 55. Incremental Repair و مدیریت داده‌های Repaired
• 56. Full Repair و سناریوهای استفاده از آن
• 57. تحلیل Streaming در Bootstrap و Repair
• 58. عیب‌یابی Bootstrap و انتقال حجم بالای داده
• 59. افزایش و کاهش ظرفیت کلاستر بدون اختلال جدی
• 60. استراتژی‌های Scaling افقی Cassandra
• 61. برنامه‌ریزی ظرفیت برای رشد داده و ترافیک
• 62. Capacity Planning بر اساس CPU، Disk، Memory و Network
• 63. مدیریت Multi-DC در مقیاس جهانی
• 64. طراحی کلاستر برای توزیع جغرافیایی کاربران
• 65. مسیریابی درخواست‌ها بین دیتاسنترها
• 66. مدیریت Failure Domain و تحمل خرابی منطقه‌ای
• 67. تحلیل Network Partition و سناریوهای Split-Brain
• 68. مدیریت Node Failure و Recovery
• 69. تعویض نود و اجرای Replace Node
• 70. Decommission و انتقال کنترل‌شده داده
• 71. Rebuild برای بازیابی داده‌های یک دیتاسنتر
• 72. مدیریت Disk Failure و خرابی Storage
• 73. تحلیل Data Skew و عدم توازن بار
• 74. رفع Hot Node و Hot Partition در Production
• 75. بهینه‌سازی Schema برای Workloadهای Time-Series
• 76. مدیریت حجم بالای Write و Ingestion
• 77. بهینه‌سازی Cassandra برای Read-Heavy Workload
• 78. بهینه‌سازی Cassandra برای Write-Heavy Workload
• 79. بهینه‌سازی Workloadهای Mixed Read/Write
• 80. مدیریت Workloadهای دارای حجم بالای Delete
• 81. طراحی استراتژی Migration برای کلاسترهای بزرگ
• 82. Upgrade Cassandra بدون ایجاد Downtime
• 83. بررسی سازگاری نسخه‌ها و Rolling Upgrade
• 84. تست Performance پیش از تغییرات Production
• 85. طراحی Benchmark واقعی برای Cassandra
• 86. Load Testing و Stress Testing کلاستر
• 87. تحلیل Regression در Performance
• 88. Root Cause Analysis برای رخدادهای Cassandra
• 89. طراحی Runbook برای Incidentهای بحرانی
• 90. تحلیل Correlated Failures در کلاسترهای توزیع‌شده
• 91. مدیریت ظرفیت و Performance در Peak Traffic
• 92. طراحی معماری مقاوم برای Disaster Recovery
• 93. تست Failover در محیط چنددیتاسنتری
• 94. استراتژی Backup و Restore در مقیاس بزرگ
• 95. تحلیل Snapshot و فرآیند بازیابی داده
• 96. امنیت و اثر Authentication و Authorization بر Performance
• 97. بهینه‌سازی تنظیمات Cassandra در Production
• 98. مدیریت Configuration Drift بین نودها
• 99. طراحی استانداردهای عملیاتی برای Cassandra در مقیاس جهانی
• 100. پایش SLO و SLA برای سرویس‌های مبتنی بر Cassandra