اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی قیمت‌گذاری پویا با MacroML؛ از مدل‌سازی تقاضا تا بهینه‌سازی قیمت با یادگیری ماشین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره قیمت‌گذاری پویا با MacroML؛ از مدل‌سازی تقاضا تا بهینه‌سازی قیمت با یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در اقتصاد و تصمیم‌گیری

موضوع میانی: مدل‌سازی اقتصادی و یادگیری ماشین برای قیمت‌گذاری پویا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی قیمت‌گذاری پویا و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
• 2. تفاوت قیمت‌گذاری ثابت و قیمت‌گذاری پویا
• 3. ساختار مسئله قیمت‌گذاری پویا
• 4. نقش یادگیری ماشین در مدل‌های قیمت‌گذاری
• 5. آشنایی با چارچوب MacroML
• 6. داده‌های موردنیاز برای مدل‌های قیمت‌گذاری پویا
• 7. تعریف متغیر هدف در مدل‌سازی قیمت
• 8. مهندسی ویژگی برای مدل‌های تقاضا
• 9. ویژگی‌های زمانی در پیش‌بینی تقاضا
• 10. ویژگی‌های مشتری و بخش‌بندی بازار
• 11. ویژگی‌های محصول و ترکیب کالا
• 12. ویژگی‌های رقابتی و قیمت رقبا
• 13. مدل‌سازی اثر قیمت بر تقاضا
• 14. کشش قیمتی تقاضا
• 15. کشش متقاطع و اثر قیمت محصولات جایگزین
• 16. شناسایی رابطه میان قیمت و تقاضا
• 17. مشکل درون‌زایی در داده‌های قیمت‌گذاری
• 18. تفکیک همبستگی و رابطه علّی در قیمت‌گذاری
• 19. آماده‌سازی داده‌های تاریخی قیمت و فروش
• 20. پاک‌سازی داده‌های تراکنشی برای مدل‌سازی
• 21. مدیریت داده‌های گمشده و پرت
• 22. ساخت مجموعه داده آموزش و ارزیابی
• 23. اعتبارسنجی زمانی در مدل‌های قیمت‌گذاری
• 24. انتخاب متغیرهای مؤثر بر تقاضا
• 25. رگرسیون خطی برای مدل‌سازی تقاضا
• 26. رگرسیون غیرخطی برای روابط قیمت و تقاضا
• 27. مدل‌های درخت تصمیم برای پیش‌بینی تقاضا
• 28. مدل‌های Ensemble برای قیمت‌گذاری
• 29. Gradient Boosting در مدل‌های تقاضا
• 30. مدل‌های یادگیری عمیق برای پیش‌بینی تقاضا
• 31. مقایسه مدل‌های آماری و یادگیری ماشین
• 32. انتخاب مدل مناسب برای قیمت‌گذاری پویا
• 33. تنظیم ابرپارامترهای مدل‌های قیمت‌گذاری
• 34. جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های تقاضا
• 35. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
• 36. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها در مدل قیمت‌گذاری
• 37. SHAP و تفسیر اثر متغیرهای قیمت
• 38. برآورد تقاضای مشروط به قیمت
• 39. پیش‌بینی تقاضا در سناریوهای مختلف قیمت
• 40. ساخت تابع تقاضا برای بهینه‌سازی
• 41. تبدیل پیش‌بینی تقاضا به تصمیم قیمت
• 42. مدل‌سازی درآمد به‌عنوان تابعی از قیمت
• 43. مدل‌سازی سود و هزینه در قیمت‌گذاری
• 44. تابع هدف در مسئله قیمت‌گذاری
• 45. قیدهای عملیاتی در تعیین قیمت
• 46. قیمت‌گذاری با محدودیت موجودی
• 47. قیمت‌گذاری با محدودیت ظرفیت
• 48. قیمت‌گذاری با محدودیت حاشیه سود
• 49. قیمت‌گذاری با درنظرگرفتن هزینه متغیر
• 50. بهینه‌سازی تک‌محصولی قیمت
• 51. بهینه‌سازی هم‌زمان قیمت چند محصول
• 52. قیمت‌گذاری سبد محصولات
• 53. اثر جایگزینی میان محصولات در بهینه‌سازی قیمت
• 54. قیمت‌گذاری در بازارهای رقابتی
• 55. مدل‌سازی واکنش رقبا به تغییر قیمت
• 56. پیش‌بینی قیمت رقبا با یادگیری ماشین
• 57. قیمت‌گذاری پویا در بازارهای چندبخشی
• 58. بخش‌بندی مشتریان برای قیمت‌گذاری
• 59. قیمت‌گذاری شخصی‌سازی‌شده
• 60. مدل‌سازی ناهمگنی حساسیت قیمتی مشتریان
• 61. قیمت‌گذاری بر اساس ارزش ادراک‌شده
• 62. قیمت‌گذاری وابسته به زمان
• 63. قیمت‌گذاری در شرایط تقاضای فصلی
• 64. مدل‌سازی اثر رویدادها بر تقاضا
• 65. قیمت‌گذاری در شرایط عدم قطعیت
• 66. پیش‌بینی تقاضای احتمالی
• 67. مدیریت ریسک در تصمیم‌های قیمت‌گذاری
• 68. قیمت‌گذاری با اطلاعات ناقص
• 69. بهینه‌سازی قیمت با پیش‌بینی احتمالاتی
• 70. قیمت‌گذاری و مدیریت موجودی به‌صورت هم‌زمان
• 71. اتصال مدل تقاضا به مدل موجودی
• 72. بهینه‌سازی چنددوره‌ای قیمت
• 73. برنامه‌ریزی قیمت در افق زمانی بلندمدت
• 74. قیمت‌گذاری و تخصیص منابع
• 75. مدل‌های سری زمانی برای تقاضای پویا
• 76. ترکیب پیش‌بینی سری زمانی و یادگیری ماشین
• 77. مدل‌سازی تغییر رژیم در تقاضا
• 78. تشخیص تغییر رفتار بازار
• 79. به‌روزرسانی مدل قیمت‌گذاری با داده‌های جدید
• 80. یادگیری آنلاین در قیمت‌گذاری پویا
• 81. Adaptive Pricing و تنظیم مستمر قیمت
• 82. Multi-Armed Bandit برای کشف قیمت مناسب
• 83. تعادل اکتشاف و بهره‌برداری در قیمت‌گذاری
• 84. Reinforcement Learning برای قیمت‌گذاری
• 85. تعریف حالت، عمل و پاداش در قیمت‌گذاری
• 86. طراحی سیاست قیمت‌گذاری مبتنی بر یادگیری تقویتی
• 87. مقایسه قیمت‌گذاری نظارت‌شده و یادگیری تقویتی
• 88. آزمون A/B برای سیاست‌های قیمت‌گذاری
• 89. طراحی آزمایش برای سنجش اثر قیمت
• 90. اندازه‌گیری اثر تغییر قیمت بر فروش
• 91. تحلیل Counterfactual در قیمت‌گذاری
• 92. پیش‌بینی سناریوی «اگر قیمت تغییر کند»
• 93. ارزیابی سیاست‌های قیمت‌گذاری قبل از اجرا
• 94. شبیه‌سازی بازار برای آزمون سیاست قیمت
• 95. ارزیابی عملکرد مدل با معیارهای پیش‌بینی
• 96. معیارهای اقتصادی برای ارزیابی قیمت‌گذاری
• 97. اندازه‌گیری درآمد افزایشی حاصل از مدل
• 98. اندازه‌گیری سود افزایشی حاصل از مدل
• 99. مقایسه قیمت بهینه با قیمت واقعی
• 100. تحلیل حساسیت تصمیم قیمت‌گذاری