اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی توسعه سریع و با کیفیت با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه سریع و با کیفیت با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LLMs در برنامه‌نویسی و مهندسی نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحول مهندسی نرم‌افزار با ظهور مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. آشنایی با قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و پتانسیل‌های کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 3. اصول پایه مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) مخصوص توسعه‌دهندگان نرم‌افزار
  • 4. تکنیک‌های پرامپت‌نویسی پیشرفته برای تولید کدهای تمیز و ساختاریافته
  • 5. استفاده از ابزارهای کمکی هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot و ChatGPT در محیط کاربری
  • 6. توسعه سریع نمونه‌های اولیه (Prototypes) و ایده‌پردازی ساختار پروژه با LLMs
  • 7. تولید خودکار کدهای بویلرپلیت (Boilerplate) و کارهای تکراری برنامه‌نویسی
  • 8. ریفکتورینگ، بهبود خوانایی و بهینه‌سازی کدهای موجود با کمک هوش مصنوعی
  • 9. تولید تست‌های واحد (Unit Tests) و تست‌های یکپارچه‌سازی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 10. یافتن، دیباگ کردن و رفع باگ‌های پیچیده نرم‌افزاری با تحلیل هوشمند ارورها
  • 11. مستندسازی خودکار کدها، نوشتن کامنت‌های استاندارد و تولید فایل‌های README
  • 12. ترجمه و مهاجرت کدها بین زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی با دقت بالا
  • 13. طراحی معماری نرم‌افزار و انتخاب الگوهای طراحی با مشاوره مدل‌های زبانی بزرگ
  • 14. مدیریت پایگاه داده، نگارش کوئری‌های پیچیده SQL و بهینه‌سازی آن‌ها با هوش مصنوعی
  • 15. پیاده‌سازی تست‌های امنیتی و شناسایی آسیب‌پذیری‌های رایج کد با LLMs
  • 16. اتوماسیون وظایف توسعه با ادغام مدل‌های زبانی در خطوط لوله CI/CD
  • 17. ایجاد ابزارهای سفارشی توسعه نرم‌افزار با اتصال به API مدل‌های زبانی بزرگ
  • 18. استفاده از الگوهای RAG (بازیابی-تقویت‌شده) برای اتصال LLM به مستندات داخلی پروژه
  • 19. مدیریت چالش‌های حفظ حریم خصوصی، امنیت داده‌ها و کدهای سورس در ابزارهای هوش مصنوعی
  • 20. مدیریت بدهی فنی (Technical Debt) و ارزیابی کیفیت کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 21. پیاده‌سازی یک پروژه نرم‌افزاری کامل از صفر تا صد با بیشترین بهره‌وری از هوش مصنوعی
  • 22. بهترین روش‌ها (Best Practices) در ترکیب هوش مصنوعی با تخصص انسانی برای توسعه پایدار نرم‌افزار
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: GitHub Copilot LLM Development Prompt Engineering Software Engineering بهینه‌سازی کد پرامپت‌نویسی تست‌نویسی خودکار توسعه سریع نرم‌افزار دیباگینگ ریفکتورینگ کد کدنویسی هوشمند مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.