اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع محاسبات لبه‌ای 5G با تمرکز بر معماری متن‌باز و پیاده‌سازی عملی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع محاسبات لبه‌ای 5G با تمرکز بر معماری متن‌باز و پیاده‌سازی عملی

موضوع کلی: رایانش ابری، شبکه‌های نسل پنجم و محاسبات لبه‌ای

موضوع میانی: محاسبات لبه‌ای در شبکه‌های 5G و توسعه متن‌باز

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شبکه‌های 5G و الزامات محاسبات لبه‌ای
  • 2. مفهوم Edge Computing و تفاوت آن با Cloud Computing
  • 3. نقش Multi-access Edge Computing در شبکه‌های 5G
  • 4. معماری مرجع سامانه‌های 5G Edge Computing
  • 5. اجزای زیرساخت محاسبات لبه‌ای
  • 6. جایگاه Edge Node در معماری شبکه 5G
  • 7. تعامل شبکه دسترسی 5G با زیرساخت Edge
  • 8. معماری توزیع‌شده برای سرویس‌های لبه‌ای
  • 9. مدل‌های استقرار Edge Computing در اپراتورهای مخابراتی
  • 10. سناریوهای کاربردی 5G Edge Computing
  • 11. نیازمندی‌های تأخیر پایین در سرویس‌های لبه‌ای
  • 12. مدیریت منابع محاسباتی در Edge
  • 13. مدیریت منابع شبکه و پهنای باند در Edge
  • 14. زمان‌بندی بارهای کاری در زیرساخت لبه‌ای
  • 15. مکان‌یابی و استقرار سرویس‌ها در Edge
  • 16. مهاجرت سرویس و بار کاری میان گره‌های Edge
  • 17. مدیریت چرخه عمر برنامه‌های Edge
  • 18. معماری میکروسرویس‌ها برای سرویس‌های 5G Edge
  • 19. کانتینرسازی برنامه‌های محاسبات لبه‌ای
  • 20. استقرار برنامه‌های Edge با Docker
  • 21. ارکستراسیون کانتینرها در محیط Edge
  • 22. مبانی Kubernetes برای محاسبات لبه‌ای
  • 23. Kubernetes در معماری‌های توزیع‌شده 5G
  • 24. مدیریت گره‌های Edge با Kubernetes
  • 25. زمان‌بندی Podها در گره‌های لبه‌ای
  • 26. مدیریت سرویس‌ها و شبکه در Kubernetes Edge
  • 27. معماری Cloud-Edge-Device
  • 28. هماهنگ‌سازی منابع میان Cloud و Edge
  • 29. مدیریت داده در معماری Edge Computing
  • 30. پردازش داده نزدیک به منبع تولید
  • 31. ذخیره‌سازی توزیع‌شده در محیط‌های لبه‌ای
  • 32. کش کردن داده‌ها در Edge
  • 33. امنیت داده و ارتباطات در زیرساخت Edge
  • 34. احراز هویت و کنترل دسترسی در سرویس‌های Edge
  • 35. امنیت کانتینرها در محیط محاسبات لبه‌ای
  • 36. ایزوله‌سازی بارهای کاری در Edge
  • 37. پایش و مانیتورینگ زیرساخت 5G Edge
  • 38. جمع‌آوری لاگ و متریک از گره‌های Edge
  • 39. مدیریت عملکرد سرویس‌های لبه‌ای
  • 40. تشخیص خطا و بازیابی خودکار در Edge
  • 41. مدیریت SLA در سرویس‌های 5G Edge
  • 42. خودکارسازی استقرار و عملیات سرویس‌های Edge
  • 43. مبانی DevOps برای زیرساخت محاسبات لبه‌ای
  • 44. پیاده‌سازی CI/CD برای برنامه‌های Edge
  • 45. مدیریت پیکربندی زیرساخت‌های توزیع‌شده Edge
  • 46. Infrastructure as Code برای محیط‌های Edge
  • 47. معماری متن‌باز در اکوسیستم 5G Edge
  • 48. مزایای استفاده از نرم‌افزار متن‌باز در Edge Computing
  • 49. مدل‌های همکاری متن‌باز در پروژه‌های مخابراتی
  • 50. انتخاب مؤلفه‌های متن‌باز برای زیرساخت Edge
  • 51. یکپارچه‌سازی مؤلفه‌های متن‌باز در شبکه 5G
  • 52. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری در پروژه‌های Edge
  • 53. استانداردسازی رابط‌ها در سامانه‌های متن‌باز Edge
  • 54. طراحی پلتفرم باز برای سرویس‌های 5G Edge
  • 55. توسعه API برای سرویس‌های محاسبات لبه‌ای
  • 56. اتصال سرویس‌های Edge به قابلیت‌های شبکه 5G
  • 57. مدیریت سرویس‌های شبکه‌محور در Edge
  • 58. Network Function Virtualization در زیرساخت 5G Edge
  • 59. Software Defined Networking در محاسبات لبه‌ای
  • 60. هماهنگ‌سازی شبکه و منابع محاسباتی
  • 61. ارائه سرویس‌های Edge به‌صورت خودکار
  • 62. مدیریت چندسایتی گره‌های Edge
  • 63. مقیاس‌پذیری زیرساخت محاسبات لبه‌ای
  • 64. تحمل خطا در معماری‌های Edge توزیع‌شده
  • 65. بهینه‌سازی مصرف منابع در گره‌های Edge
  • 66. کاهش تأخیر سرویس‌های 5G با پردازش لبه‌ای
  • 67. پردازش بلادرنگ داده در Edge
  • 68. استقرار سرویس‌های ویدئویی روی 5G Edge
  • 69. کاربرد Edge Computing در اینترنت اشیا
  • 70. کاربرد 5G Edge در خودروهای متصل
  • 71. کاربرد محاسبات لبه‌ای در صنعت هوشمند
  • 72. کاربرد Edge Computing در واقعیت افزوده و مجازی
  • 73. طراحی معماری مرجع برای یک پلتفرم 5G Edge
  • 74. ساخت محیط آزمایشگاهی برای 5G Edge Computing
  • 75. پیاده‌سازی یک سرویس Edge مبتنی بر کانتینر
  • 76. استقرار سرویس Edge روی Kubernetes
  • 77. اتصال یک برنامه Edge به شبکه 5G
  • 78. پیاده‌سازی مانیتورینگ یک زیرساخت Edge
  • 79. طراحی خط لوله CI/CD برای برنامه‌های Edge
  • 80. آزمون عملکرد و تأخیر سرویس‌های 5G Edge
  • 81. آزمون مقیاس‌پذیری و تحمل خطای زیرساخت Edge
  • 82. تحلیل چالش‌های عملیاتی در معماری 5G Edge
  • 83. طراحی یک پلتفرم متن‌باز کامل برای 5G Edge Computing
  • 84. پروژه نهایی استقرار و مدیریت یک سرویس 5G Edge در مقیاس توزیع‌شده
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: 5G 5G Edge Computing Cloud Edge DevOps Edge Computing IoT Kubernetes MEC Multi-access Edge Computing Open Source رایانش ابری رایانش لبه‌ای شبکه 5G محاسبات توزیع‌شده نرم‌افزار متن‌باز

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.