اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کاساندرا و Big Data Analytics Frameworks

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاساندرا و Big Data Analytics Frameworks

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاساندرا (Cassandra)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری Cassandra و جایگاه آن در اکوسیستم Big Data
• 2. ویژگی‌های Cassandra برای پردازش داده‌های حجیم
• 3. مقایسه Cassandra با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
• 4. معماری توزیع‌شده Cassandra
• 5. Cluster، Node، Data Center و Rack در Cassandra
• 6. مدل Peer-to-Peer و حذف Single Point of Failure
• 7. نصب و پیکربندی یک Cluster کاساندرا
• 8. مدیریت Configuration در Cassandra
• 9. Keyspace و Replication Strategy
• 10. SimpleStrategy و NetworkTopologyStrategy
• 11. طراحی Replication Factor برای محیط‌های توزیع‌شده
• 12. Partition Key و نقش آن در توزیع داده
• 13. Clustering Key و سازمان‌دهی داده‌ها
• 14. طراحی Data Model بر اساس Query در Cassandra
• 15. Denormalization و مدل‌سازی داده برای Analytics
• 16. انتخاب مناسب Partition Key برای حجم‌های بزرگ
• 17. جلوگیری از Hot Partition و توزیع نامتوازن داده
• 18. CQL و اصول کار با Cassandra Query Language
• 19. ایجاد و مدیریت Tableهای تحلیلی
• 20. Insert، Update و Delete در Cassandra
• 21. Batch Operation و محدودیت‌های آن در پردازش Big Data
• 22. Consistency Level و تأثیر آن بر تحلیل داده
• 23. Quorum، Local Quorum و سایر سطوح Consistency
• 24. Tunable Consistency در سناریوهای تحلیلی
• 25. Lightweight Transaction و کاربردهای محدود آن در Analytics
• 26. Read Path و Write Path در Cassandra
• 27. SSTable، Memtable و Commit Log
• 28. Compaction Strategy و تأثیر آن بر عملکرد
• 29. Bloom Filter و بهینه‌سازی خواندن داده
• 30. Caching در Cassandra و کاربرد آن در بارهای تحلیلی
• 31. مدیریت Tombstoneها در داده‌های حجیم
• 32. Paging و پردازش حجم بالای نتایج
• 33. Secondary Index و محدودیت‌های آن در تحلیل داده
• 34. Materialized View و ملاحظات استفاده از آن
• 35. Cassandra برای Time-Series Data
• 36. مدل‌سازی داده‌های رویدادی برای تحلیل‌های بزرگ‌مقیاس
• 37. طراحی Schema برای داده‌های Streaming
• 38. معیارهای کارایی Cassandra در بارهای تحلیلی
• 39. Throughput، Latency و Scalability در Cassandra
• 40. Benchmarking و ارزیابی عملکرد Cluster
• 41. مانیتورینگ مصرف CPU، حافظه و Disk در Cassandra
• 42. تحلیل Read و Write Latency
• 43. مدیریت رشد داده و ظرفیت Storage
• 44. افزایش افقی Cluster و افزودن Node جدید
• 45. Rebalancing و مدیریت توزیع داده‌ها
• 46. مدیریت Failure و بازیابی Nodeها
• 47. Backup، Restore و Snapshot در Cassandra
• 48. امنیت داده و کنترل دسترسی در Cassandra
• 49. اتصال Cassandra به ابزارهای Big Data
• 50. معماری اتصال Cassandra به Apache Spark
• 51. Cassandra Connector برای Apache Spark
• 52. اجرای Spark Job روی داده‌های Cassandra
• 53. خواندن داده Cassandra با Spark DataFrame
• 54. نوشتن خروجی تحلیل Spark در Cassandra
• 55. Cassandra و Apache Hadoop
• 56. مقایسه پردازش Cassandra با HDFS و Hadoop
• 57. یکپارچه‌سازی Cassandra با Apache Hive
• 58. Cassandra و Apache Kafka برای پردازش Streaming
• 59. طراحی Pipeline از Kafka تا Cassandra
• 60. پردازش بلادرنگ داده‌های Cassandra با Spark Structured Streaming
• 61. Cassandra و Apache Flink برای تحلیل Streaming
• 62. Cassandra در معماری Lambda
• 63. Cassandra در معماری Kappa
• 64. ساخت Data Pipeline چندمرحله‌ای با Cassandra
• 65. ETL و ELT برای داده‌های ذخیره‌شده در Cassandra
• 66. پاک‌سازی و آماده‌سازی داده Cassandra برای Analytics
• 67. تجمیع و Aggregation داده‌های Cassandra
• 68. تحلیل داده‌های حجیم با Spark SQL و Cassandra
• 69. اجرای Queryهای تحلیلی با حداقل انتقال داده
• 70. بهینه‌سازی Data Locality در پردازش توزیع‌شده
• 71. مدیریت Parallelism در تحلیل داده‌های Cassandra
• 72. پردازش Incremental داده‌های Cassandra
• 73. مدیریت Schema Evolution در Pipelineهای تحلیلی
• 74. مدیریت داده‌های دیررس و Out-of-Order
• 75. طراحی Pipelineهای مقاوم در برابر خطا
• 76. مدیریت داده‌های تکراری در جریان‌های تحلیلی
• 77. کنترل کیفیت داده در Pipelineهای Cassandra
• 78. مدیریت داده‌های تاریخی و Time-Based Partitioning
• 79. استراتژی Retention و حذف داده‌های قدیمی
• 80. معماری Data Lake در کنار Cassandra
• 81. Cassandra به‌عنوان Operational Data Store در معماری تحلیلی
• 82. انتقال داده از Cassandra به Data Warehouse
• 83. استفاده از Cassandra در معماری Modern Data Stack
• 84. یکپارچه‌سازی Cassandra با ابزارهای BI
• 85. آماده‌سازی داده Cassandra برای داشبوردهای تحلیلی
• 86. طراحی معماری Hybrid برای Operational و Analytical Workloads
• 87. تفکیک بارهای عملیاتی و تحلیلی Cassandra
• 88. مدیریت Workloadهای هم‌زمان در Cluster
• 89. بهینه‌سازی Queryهای تحلیلی پرهزینه
• 90. تشخیص Bottleneck در Pipelineهای Cassandra
• 91. عیب‌یابی خطاهای اتصال Cassandra و ابزارهای Analytics
• 92. مدیریت Consistency و Availability در Pipelineهای تحلیلی
• 93. طراحی Cassandra برای مقیاس‌پذیری افقی
• 94. طراحی Multi-Data-Center برای تحلیل توزیع‌شده
• 95. مدیریت Disaster Recovery در معماری Cassandra
• 96. استفاده از Cassandra در پردازش داده‌های IoT
• 97. استفاده از Cassandra در تحلیل رویدادهای کاربردی
• 98. استفاده از Cassandra برای تحلیل داده‌های تراکنشی حجیم
• 99. استفاده از Cassandra در سیستم‌های Recommendation
• 100. استفاده از Cassandra در تحلیل رفتار کاربران