اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کاربردهای عملی تولید زبان طبیعی در صنایع مختلف

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی تولید زبان طبیعی در صنایع مختلف

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تولید زبان طبیعی (Natural Language Generation - NLG)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تولید زبان طبیعی و جایگاه آن در هوش مصنوعی
  • 2. معماری سامانه‌های تولید زبان طبیعی
  • 3. تفاوت NLG سنتی با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. فرایند تبدیل داده ساختاریافته به متن
  • 5. تولید متن از داده‌های جدولی و پایگاه‌های داده
  • 6. تولید گزارش‌های خودکار
  • 7. تولید خلاصه‌های مدیریتی و عملیاتی
  • 8. تولید محتوای شخصی‌سازی‌شده
  • 9. تولید متن بر اساس پروفایل و زمینه کاربر
  • 10. کنترل لحن، سبک و سطح رسمی بودن متن
  • 11. کنترل طول و ساختار خروجی‌های متنی
  • 12. تولید چندزبانه و بومی‌سازی محتوا
  • 13. تولید متن با استفاده از Prompt Engineering
  • 14. طراحی Promptهای صنعتی برای تولید محتوا
  • 15. تولید متن مبتنی بر الگو و Template
  • 16. ترکیب Template و مدل‌های زبانی
  • 17. تولید متن مبتنی بر Retrieval-Augmented Generation
  • 18. اتصال NLG به پایگاه‌های دانش سازمانی
  • 19. تولید متن با داده‌های بلادرنگ
  • 20. اعتبارسنجی و کنترل صحت خروجی‌های تولیدشده
  • 21. کاهش توهم و Hallucination در سامانه‌های NLG
  • 22. کنترل محتوای نامعتبر و نامناسب
  • 23. ارزیابی کیفیت متن تولیدشده
  • 24. معیارهای خودکار ارزیابی NLG
  • 25. ارزیابی انسانی و بازبینی خروجی
  • 26. کاربرد NLG در بازاریابی و تبلیغات
  • 27. تولید خودکار محتوای بازاریابی
  • 28. تولید توضیحات محصول و محتوای فروشگاهی
  • 29. تولید ایمیل و پیام‌های بازاریابی شخصی‌سازی‌شده
  • 30. تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 31. تولید متن برای کمپین‌های تبلیغاتی
  • 32. کاربرد NLG در تجارت الکترونیک
  • 33. تولید خودکار کاتالوگ و مشخصات محصولات
  • 34. تولید پاسخ‌های هوشمند به پرسش‌های مشتریان
  • 35. کاربرد NLG در خدمات مشتری
  • 36. تولید پاسخ برای مرکز تماس و پشتیبانی
  • 37. تولید خلاصه مکالمات مشتریان
  • 38. تولید گزارش‌های خودکار از تیکت‌های پشتیبانی
  • 39. کاربرد NLG در بانکداری و خدمات مالی
  • 40. تولید گزارش‌های مالی و مدیریتی
  • 41. تولید توضیحات تراکنش‌ها و رویدادهای مالی
  • 42. تولید گزارش تحلیل سرمایه‌گذاری
  • 43. تولید ارتباطات شخصی‌سازی‌شده با مشتریان مالی
  • 44. کاربرد NLG در بیمه
  • 45. تولید خودکار توضیحات و مستندات بیمه‌ای
  • 46. تولید گزارش‌های خسارت و ارزیابی پرونده
  • 47. تولید خلاصه پرونده‌های بیمه‌ای
  • 48. تولید پیام‌های شخصی‌سازی‌شده برای بیمه‌گذاران
  • 49. کاربرد NLG در سلامت و پزشکی
  • 50. تولید خلاصه پرونده‌های پزشکی
  • 51. تولید گزارش‌های بالینی
  • 52. تولید متن از داده‌های آزمایشگاهی
  • 53. تولید محتوای آموزشی برای بیماران
  • 54. ملاحظات ایمنی و صحت در کاربردهای پزشکی NLG
  • 55. کاربرد NLG در حقوق و خدمات حقوقی
  • 56. تولید خلاصه اسناد حقوقی
  • 57. تولید پیش‌نویس قراردادها و مکاتبات حقوقی
  • 58. استخراج و تبدیل اطلاعات حقوقی به متن قابل فهم
  • 59. تولید گزارش‌های حقوقی ساختاریافته
  • 60. کاربرد NLG در منابع انسانی
  • 61. تولید آگهی‌های استخدامی
  • 62. تولید گزارش‌های عملکرد کارکنان
  • 63. تولید خلاصه رزومه و پروفایل شغلی
  • 64. تولید ارتباطات داخلی سازمان
  • 65. کاربرد NLG در آموزش و EdTech
  • 66. تولید محتوای آموزشی شخصی‌سازی‌شده
  • 67. تولید سؤال و تمرین آموزشی
  • 68. تولید بازخورد خودکار به یادگیرندگان
  • 69. تولید گزارش پیشرفت تحصیلی
  • 70. تولید محتوای آموزشی چندسطحی
  • 71. کاربرد NLG در رسانه و روزنامه‌نگاری
  • 72. تولید خودکار خبر از داده‌های ساختاریافته
  • 73. تولید خلاصه اخبار
  • 74. تولید تیتر و لید خبری
  • 75. تولید گزارش‌های داده‌محور
  • 76. تولید محتوای شخصی‌سازی‌شده رسانه‌ای
  • 77. کاربرد NLG در صنعت و تولید
  • 78. تولید گزارش‌های عملیاتی کارخانه
  • 79. تولید گزارش نگهداری و تعمیرات
  • 80. تولید توضیحات رویدادهای تولیدی
  • 81. تولید گزارش‌های کنترل کیفیت
  • 82. کاربرد NLG در زنجیره تأمین و لجستیک
  • 83. تولید گزارش وضعیت سفارش‌ها و محموله‌ها
  • 84. تولید گزارش پیش‌بینی و تقاضا
  • 85. تولید هشدارهای متنی برای اختلالات زنجیره تأمین
  • 86. کاربرد NLG در انرژی و خدمات عمومی
  • 87. تولید گزارش مصرف انرژی
  • 88. تولید توضیحات الگوهای مصرف
  • 89. تولید گزارش‌های پایش زیرساخت
  • 90. کاربرد NLG در گردشگری و مهمان‌نوازی
  • 91. تولید پیشنهادهای سفر شخصی‌سازی‌شده
  • 92. تولید توضیحات هتل و خدمات گردشگری
  • 93. تولید پاسخ خودکار به درخواست مسافران
  • 94. کاربرد NLG در املاک و مستغلات
  • 95. تولید توضیحات املاک
  • 96. تولید گزارش تحلیل بازار مسکن
  • 97. تولید پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده برای مشتریان
  • 98. کاربرد NLG در صنعت موسیقی و سرگرمی
  • 99. تولید توضیحات و محتوای مرتبط با آثار موسیقی
  • 100. تولید توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده برای مخاطبان
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: AI Applications Generative AI LLM Natural Language Generation NLG NLP Prompt Engineering RAG اتوماسیون محتوا تولید زبان طبیعی تولید محتوای خودکار کاربردهای هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی سازمانی هوش مصنوعی مولد

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.