اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی توسعه حرفه‌ای توابع Serverless با AWS Lambda از صفر تا استقرار

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه حرفه‌ای توابع Serverless با AWS Lambda از صفر تا استقرار

موضوع کلی: رایانش ابری و معماری نرم‌افزار

موضوع میانی: معماری Serverless و توسعه برنامه‌های بدون سرور در AWS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی رایانش Serverless و جایگاه AWS Lambda
  • 2. معماری رویدادمحور در برنامه‌های Serverless
  • 3. ساختار و اجزای AWS Lambda
  • 4. مفهوم Function، Handler و Execution Environment
  • 5. ایجاد اولین Lambda Function
  • 6. انتخاب و مدیریت Runtime در AWS Lambda
  • 7. توسعه Lambda با Python
  • 8. ساختار پروژه‌های Python برای Lambda
  • 9. مدیریت وابستگی‌ها در Lambda
  • 10. استفاده از Lambda Layers
  • 11. پیکربندی متغیرهای محیطی
  • 12. مدیریت Configuration در توابع Lambda
  • 13. مدیریت IAM Role و Permission برای Lambda
  • 14. طراحی Least Privilege برای توابع Serverless
  • 15. مدیریت ورودی و خروجی Lambda
  • 16. کار با Lambda Event و Context
  • 17. تفاوت Invocationهای همزمان و غیرهمزمان
  • 18. مدیریت خطا و Exception در Lambda
  • 19. طراحی Retry و Error Handling
  • 20. تنظیم Timeout و Memory برای Lambda
  • 21. مدیریت Concurrency در AWS Lambda
  • 22. Reserved و Provisioned Concurrency
  • 23. بهینه‌سازی Cold Start
  • 24. مدیریت Warm Execution Environment
  • 25. استفاده از Lambda برای پردازش HTTP
  • 26. اتصال Lambda به Amazon API Gateway
  • 27. طراحی REST API با Lambda
  • 28. مدیریت پارامترها و Request Body در API Gateway
  • 29. پیاده‌سازی Authentication برای APIهای Lambda
  • 30. اتصال Lambda به Amazon S3
  • 31. پردازش رویدادهای آپلود فایل در S3
  • 32. پردازش ویدئو و تصویر با Lambda
  • 33. اتصال Lambda به Amazon DynamoDB
  • 34. طراحی عملیات CRUD با Lambda و DynamoDB
  • 35. استفاده از Lambda با Amazon SQS
  • 36. پردازش پیام‌ها به‌صورت Event-Driven
  • 37. مدیریت Dead-Letter Queue
  • 38. اتصال Lambda به Amazon SNS
  • 39. انتشار و مصرف رویدادهای Serverless
  • 40. کار با Amazon EventBridge و Lambda
  • 41. زمان‌بندی اجرای Lambda با EventBridge Scheduler
  • 42. اجرای وظایف دوره‌ای با Lambda
  • 43. اتصال Lambda به Amazon Kinesis
  • 44. پردازش جریان داده با Lambda
  • 45. کار با AWS Step Functions
  • 46. طراحی Workflowهای چندمرحله‌ای با Lambda
  • 47. مدیریت State در معماری Serverless
  • 48. زنجیره‌کردن چند Lambda Function
  • 49. طراحی معماری Microservices با Lambda
  • 50. پیاده‌سازی Backend بدون سرور
  • 51. ساخت APIهای مقیاس‌پذیر با Lambda
  • 52. مدیریت Session و State در برنامه‌های Serverless
  • 53. استفاده از Amazon Cognito در معماری Lambda
  • 54. مدیریت Secrets با AWS Secrets Manager
  • 55. رمزنگاری و حفاظت از داده‌های Lambda
  • 56. اجرای Lambda در VPC
  • 57. دسترسی Lambda به منابع خصوصی شبکه
  • 58. مدیریت اتصال Lambda به پایگاه‌های داده
  • 59. بهینه‌سازی اتصال به Database در Lambda
  • 60. استفاده از Amazon RDS Proxy
  • 61. لاگ‌گیری Lambda با Amazon CloudWatch Logs
  • 62. مانیتورینگ عملکرد Lambda با CloudWatch
  • 63. تعریف Metrics و Alarm برای Lambda
  • 64. ردیابی توابع با AWS X-Ray
  • 65. Distributed Tracing در معماری Serverless
  • 66. تحلیل خطاهای Production در Lambda
  • 67. تست واحد Lambda با Python
  • 68. Mock کردن AWS Services در تست‌ها
  • 69. تست Integration برای توابع Lambda
  • 70. توسعه Local برای Lambda
  • 71. استفاده از AWS SAM برای توسعه Serverless
  • 72. تعریف Infrastructure as Code با SAM
  • 73. استقرار Lambda با AWS SAM
  • 74. بسته‌بندی و انتشار نسخه‌های Lambda
  • 75. مدیریت Version و Alias
  • 76. استفاده از Lambda Layers در فرآیند Deployment
  • 77. استقرار Lambda با AWS CloudFormation
  • 78. استقرار Lambda با AWS CDK
  • 79. طراحی CI/CD برای Lambda
  • 80. اتصال Lambda به Git و Pipelineهای Deployment
  • 81. مدیریت محیط‌های Development، Staging و Production
  • 82. استراتژی‌های Blue-Green و Canary Deployment
  • 83. استفاده از Lambda Provisioned Concurrency در Production
  • 84. بهینه‌سازی هزینه‌های AWS Lambda
  • 85. تحلیل Memory، Duration و Cost
  • 86. بهینه‌سازی Performance در توابع Lambda
  • 87. مدیریت Quota و محدودیت‌های Lambda
  • 88. طراحی معماری مقاوم در برابر خطا
  • 89. High Availability در معماری Serverless
  • 90. پیاده‌سازی Idempotency در Lambda
  • 91. مدیریت Retry و Duplicate Event
  • 92. طراحی Dead-Letter و Failure Recovery
  • 93. امنیت APIها و توابع Serverless
  • 94. مدیریت Secret و Credential بدون Hardcode
  • 95. کنترل دسترسی بین سرویس‌های AWS
  • 96. طراحی معماری Serverless امن
  • 97. الگوهای رایج معماری AWS Lambda
  • 98. Anti-Patternهای رایج در توسعه Lambda
  • 99. طراحی یک پروژه کامل Serverless با Lambda
  • 100. تست، مانیتورینگ و رفع خطای پروژه نهایی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: AWS AWS API Gateway AWS CDK AWS CloudFormation AWS Lambda AWS SAM Cloud Computing DevOps Event Driven Architecture Python AWS Serverless برنامه نویسی Serverless توسعه Lambda رایانش بدون سرور معماری رویدادمحور

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.