اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی SQL و Data Storytelling

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Data Storytelling

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی Data Storytelling و نقش SQL در روایت داده
• 2. تبدیل پرسش‌های کسب‌وکار به پرسش‌های داده‌ای
• 3. شناخت مخاطب و هدف روایت داده
• 4. تعریف پیام اصلی پیش از نوشتن کوئری
• 5. شناخت ساختار داده برای روایت‌سازی
• 6. مرور SELECT و ساخت کوئری‌های تحلیلی
• 7. فیلتر کردن داده‌ها برای تمرکز بر پیام
• 8. مرتب‌سازی داده‌ها و شناسایی الگوها
• 9. محاسبات عددی و ساخت شاخص‌های معنادار
• 10. استفاده از توابع تجمعی در تحلیل روایت‌محور
• 11. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 12. تحلیل روندها با داده‌های زمانی
• 13. تحلیل تغییرات دوره‌ای و فصلی
• 14. مقایسه گروه‌ها با SQL
• 15. محاسبه سهم و نسبت در SQL
• 16. محاسبه نرخ رشد و تغییرات درصدی
• 17. ساخت شاخص‌های عملکرد با SQL
• 18. کار با CASE برای دسته‌بندی داده‌ها
• 19. استفاده از توابع رشته‌ای در آماده‌سازی روایت
• 20. پاک‌سازی داده‌ها برای تحلیل قابل اعتماد
• 21. مدیریت داده‌های NULL در تحلیل
• 22. تشخیص و کنترل داده‌های پرت
• 23. استفاده از JOIN برای ترکیب منابع داده
• 24. انتخاب نوع JOIN بر اساس سؤال تحلیلی
• 25. ساخت CTE برای کوئری‌های داستان‌محور
• 26. استفاده از Subquery در تحلیل‌های چندمرحله‌ای
• 27. استفاده از Window Functions برای تحلیل روند
• 28. رتبه‌بندی و مقایسه رکوردها با Window Functions
• 29. محاسبه تجمعی و Running Total
• 30. محاسبه میانگین متحرک با SQL
• 31. تحلیل تغییرات نسبت به دوره قبل
• 32. استفاده از LAG و LEAD در روایت داده
• 33. تحلیل Cohort با SQL
• 34. تحلیل قیفی و مراحل تبدیل با SQL
• 35. تحلیل توزیع و پراکندگی داده‌ها
• 36. شناسایی نقاط عطف و تغییرات مهم
• 37. پیدا کردن الگوهای غیرعادی با SQL
• 38. ساخت جدول‌های خلاصه برای روایت داده
• 39. طراحی خروجی SQL برای نمودارها
• 40. انتخاب فیلدهای مناسب برای Visualization
• 41. ساخت داده‌های مناسب نمودار خطی
• 42. ساخت داده‌های مناسب نمودار میله‌ای
• 43. ساخت داده‌های مناسب نمودار دایره‌ای
• 44. آماده‌سازی داده برای نمودارهای پراکندگی
• 45. انتخاب نمودار مناسب برای هر نوع پیام
• 46. مقایسه نمودارهای روند، مقایسه و توزیع
• 47. کاهش پیچیدگی داده پیش از Visualization
• 48. استفاده از SQL برای برجسته‌سازی نقاط مهم
• 49. ساخت روایت از روندهای زمانی
• 50. ساخت روایت از مقایسه گروه‌ها
• 51. ساخت روایت از تغییرات و نوسان‌ها
• 52. ساخت روایت از رابطه میان متغیرها
• 53. ساخت روایت از استثناها و داده‌های غیرعادی
• 54. تبدیل یافته‌های SQL به Insight
• 55. تفکیک داده، مشاهده، Insight و نتیجه‌گیری
• 56. اولویت‌بندی Insightهای مهم
• 57. ساخت زنجیره «چه اتفاقی افتاد؟ چرا؟ چه باید کرد؟»
• 58. نوشتن عنوان و پیام اصلی بر اساس خروجی SQL
• 59. انتخاب شواهد داده‌ای برای پشتیبانی از ادعاها
• 60. جلوگیری از برداشت‌های گمراه‌کننده از داده
• 61. مدیریت سوگیری و محدودیت‌های داده در روایت
• 62. بررسی همبستگی و پرهیز از نتیجه‌گیری علّی
• 63. استفاده از چند Query برای ساخت یک روایت منسجم
• 64. ترکیب شاخص‌های کلیدی در یک داستان داده‌ای
• 65. ساخت داشبوردهای روایت‌محور با خروجی SQL
• 66. طراحی ترتیب نمایش نمودارها و شاخص‌ها
• 67. استفاده از فیلترها و پارامترهای تعاملی
• 68. ساخت Drill-down برای کشف جزئیات
• 69. بهینه‌سازی Queryهای مورد استفاده در داشبورد
• 70. ساخت View برای تحلیل‌های تکرارشونده
• 71. استفاده از Temporary Table در فرایند تحلیل
• 72. ساخت Queryهای پارامتری برای گزارش‌های پویا
• 73. اعتبارسنجی نتایج SQL پیش از انتشار
• 74. مقایسه نتایج با منابع مرجع
• 75. کنترل سازگاری اعداد در بخش‌های مختلف روایت
• 76. بررسی Edge Caseها در تحلیل داده
• 77. بهینه‌سازی SQL برای گزارش‌های تحلیلی بزرگ
• 78. طراحی پروژه نهایی SQL و Data Storytelling
• 79. از پرسش خام تا Query تحلیلی
• 80. از Query تا Insight قابل ارائه
• 81. از Insight تا نمودار و روایت نهایی
• 82. ساخت یک گزارش داده‌ای کامل با SQL
• 83. ارائه و بازبینی یک داستان داده‌محور