اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پردازش زبان طبیعی با Azure Cognitive Services

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی با Azure Cognitive Services

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft Azure

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی در Azure
• 2. معماری و قابلیت‌های Azure Cognitive Services
• 3. راه‌اندازی سرویس‌های زبانی در Azure
• 4. مدیریت منابع و کلیدهای دسترسی Azure
• 5. احراز هویت و کنترل دسترسی سرویس‌های NLP
• 6. کار با REST API سرویس‌های زبانی
• 7. استفاده از SDKهای Azure برای پردازش زبان
• 8. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌های API
• 9. تشخیص زبان متن با Azure
• 10. تحلیل احساسات و استخراج دیدگاه‌ها
• 11. استخراج عبارات کلیدی از متن
• 12. تشخیص و استخراج موجودیت‌های نام‌دار
• 13. تشخیص موجودیت‌های شخصی و سازمانی
• 14. تحلیل موضوع و دسته‌بندی متون
• 15. خلاصه‌سازی متون با Azure
• 16. استخراج اطلاعات ساختاریافته از متن
• 17. تحلیل متن‌های چندزبانه
• 18. پشتیبانی از زبان‌ها و تنظیمات محلی
• 19. پردازش متن‌های طولانی و چندبخشی
• 20. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های متنی
• 21. طراحی ورودی مناسب برای سرویس‌های NLP
• 22. مدیریت خطا و پاسخ‌های نامعتبر API
• 23. کنترل نرخ درخواست‌ها و محدودیت‌های سرویس
• 24. پایش مصرف و هزینه سرویس‌های زبانی
• 25. ثبت رویدادها و مانیتورینگ پردازش‌های NLP
• 26. مبانی Azure AI Language
• 27. مقایسه قابلیت‌های Text Analytics و Azure AI Language
• 28. تحلیل مکالمات با Conversational Language Understanding
• 29. تعریف Intent و Entity در مدل‌های زبانی
• 30. ساخت و آموزش مدل در Conversational Language Understanding
• 31. ارزیابی و بهبود مدل‌های درک زبان
• 32. استقرار مدل‌های سفارشی زبان
• 33. تشخیص و استخراج اطلاعات از اسناد
• 34. پردازش اسناد با Azure AI Document Intelligence
• 35. استخراج متن و داده از فرم‌ها و اسناد
• 36. ترکیب Document Intelligence با سرویس‌های NLP
• 37. ترجمه ماشینی با Azure AI Translator
• 38. تشخیص خودکار زبان پیش از ترجمه
• 39. مدیریت واژه‌نامه و اصطلاحات در ترجمه
• 40. طراحی جریان‌های پردازش چندزبانه
• 41. تحلیل گفتار با Azure AI Speech
• 42. تبدیل گفتار به متن
• 43. تبدیل متن به گفتار
• 44. شناسایی زبان و گوینده در پردازش صوت
• 45. اتصال Speech و Language برای تحلیل مکالمات
• 46. طراحی چت‌بات مبتنی بر سرویس‌های زبانی Azure
• 47. اتصال NLP به Azure Bot Service
• 48. مدیریت زمینه و وضعیت در مکالمات
• 49. تشخیص Intent در سناریوهای گفت‌وگومحور
• 50. مدیریت پاسخ‌های نامطمئن در چت‌بات
• 51. طراحی سیستم پرسش و پاسخ مبتنی بر زبان طبیعی
• 52. اتصال داده‌های سازمانی به سامانه‌های پرسش و پاسخ
• 53. استفاده از Azure AI Search در بازیابی متن
• 54. طراحی معماری Retrieval-Augmented Generation در Azure
• 55. ترکیب Azure OpenAI با سرویس‌های زبانی
• 56. مهندسی پرامپت برای پردازش زبان طبیعی
• 57. مدیریت خروجی و کنترل کیفیت مدل‌های زبانی
• 58. ارزیابی دقت و کیفیت سامانه‌های NLP
• 59. طراحی مجموعه‌داده ارزیابی برای کاربردهای متنی
• 60. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی و استخراج اطلاعات
• 61. تحلیل خطا و بهبود عملکرد مدل‌های NLP
• 62. مدیریت داده‌های حساس در پردازش متن
• 63. ناشناس‌سازی اطلاعات شخصی در داده‌های متنی
• 64. امنیت APIها و سرویس‌های پردازش زبان
• 65. مدیریت هویت و دسترسی با Azure RBAC
• 66. حفاظت از داده و الزامات حریم خصوصی
• 67. طراحی معماری مقیاس‌پذیر برای پردازش متن
• 68. پردازش دسته‌ای و بلادرنگ متن
• 69. یکپارچه‌سازی NLP با Azure Functions
• 70. یکپارچه‌سازی NLP با Logic Apps و سرویس‌های Azure
• 71. طراحی Pipeline پردازش زبان در Azure
• 72. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و پیکربندی سرویس‌ها
• 73. بهینه‌سازی عملکرد و هزینه سامانه‌های NLP
• 74. طراحی یک پروژه عملی پردازش زبان طبیعی در Azure