اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استقرار IITRAN در محیط‌های کانتینری: از توسعه تا تولید

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار IITRAN در محیط‌های کانتینری: از توسعه تا تولید

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: کانتینرسازی و استقرار نرم‌افزارهای علمی و legacy

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر IITRAN و کاربردهای آن در محاسبات علمی
• 2. مبانی کانتینرسازی و تفاوت آن با ماشین‌های مجازی
• 3. معرفی Docker و اجزای اصلی آن
• 4. نصب و پیکربندی محیط Docker برای پروژه‌های محاسباتی
• 5. مفاهیم Image و Container در Docker
• 6. نوشتن اولین Dockerfile برای برنامه‌های IITRAN
• 7. انتخاب Base Image مناسب برای نرم‌افزارهای علمی و کامپایلری
• 8. نصب کامپایلر و کتابخانه‌های مورد نیاز IITRAN در Docker Image
• 9. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری در محیط کانتینری
• 10. بهینه‌سازی حجم Image با Multi-stage Build
• 11. مدیریت متغیرهای محیطی در اجرای IITRAN
• 12. پیکربندی فایل‌های ورودی و خروجی در کانتینر
• 13. مدیریت Volume و ذخیره‌سازی دائمی داده‌ها
• 14. شبکه‌سازی (Networking) در Docker برای برنامه‌های محاسباتی
• 15. اجرای محاسبات موازی IITRAN درون کانتینر
• 16. مدیریت منابع CPU و حافظه برای بارهای محاسباتی سنگین
• 17. استفاده از GPU درون کانتینر برای شتاب‌دهی محاسبات
• 18. دیباگ و عیب‌یابی برنامه‌های IITRAN در محیط کانتینری
• 19. لاگ‌گیری و مانیتورینگ اجرای برنامه‌های علمی در Docker
• 20. مدیریت نسخه‌های مختلف IITRAN با تگ‌گذاری Image
• 21. انتشار Image در رجیستری‌های خصوصی و عمومی
• 22. مبانی Docker Compose برای پروژه‌های چندسرویسی
• 23. تعریف سرویس‌های چندگانه با Docker Compose برای IITRAN
• 24. اتصال IITRAN به پایگاه‌داده در معماری چندکانتینری
• 25. مقدمه‌ای بر Kubernetes و اجزای اصلی آن
• 26. استقرار IITRAN روی خوشهٔ Kubernetes
• 27. تعریف Pod، Deployment و Service برای بارهای محاسباتی
• 28. مدیریت مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling) در Kubernetes
• 29. مدیریت Job و CronJob برای اجرای پردازش‌های دسته‌ای IITRAN
• 30. پیکربندی ConfigMap و Secret برای تنظیمات IITRAN
• 31. مدیریت Persistent Volume در Kubernetes برای داده‌های علمی
• 32. زمان‌بندی منابع محاسباتی (Resource Scheduling) در Kubernetes
• 33. استفاده از Node Affinity برای بارهای محاسباتی خاص
• 34. مانیتورینگ خوشه با Prometheus و Grafana
• 35. مدیریت لاگ‌های متمرکز با ELK Stack
• 36. پیاده‌سازی CI/CD برای پروژه‌های مبتنی بر IITRAN
• 37. اتوماسیون ساخت Image با GitLab CI یا GitHub Actions
• 38. تست خودکار برنامه‌های IITRAN در خط لولهٔ CI/CD
• 39. استقرار مداوم (Continuous Deployment) نسخه‌های جدید IITRAN
• 40. مدیریت پیکربندی محیط با Helm Charts
• 41. امنیت Image و اسکن آسیب‌پذیری‌ها
• 42. مدیریت کنترل دسترسی (RBAC) در Kubernetes
• 43. ایزوله‌سازی شبکه و امنیت ارتباطات بین کانتینرها
• 44. مدیریت رمزهای عبور و اطلاعات حساس در محیط کانتینری
• 45. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده در محیط‌های کانتینری
• 46. استقرار IITRAN در محیط‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
• 47. استفاده از Kubernetes مدیریت‌شده (EKS, AKS, GKE) برای IITRAN
• 48. مدیریت هزینه و بهینه‌سازی منابع در محیط ابری
• 49. معماری چندناحیه‌ای (Multi-region) برای دسترس‌پذیری بالا
• 50. پیاده‌سازی Load Balancing برای برنامه‌های محاسباتی
• 51. مدیریت خطا و بازیابی خودکار (Self-healing) در Kubernetes
• 52. تست بار (Load Testing) برنامه‌های IITRAN در محیط کانتینری
• 53. بهینه‌سازی عملکرد اجرای IITRAN در کانتینر
• 54. مستندسازی فرآیند استقرار برای تیم‌های توسعه
• 55. رفع مشکلات رایج استقرار IITRAN در تولید
• 56. جمع‌بندی و ساخت خط لولهٔ کامل استقرار از توسعه تا تولید