اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی FastAPI و ساخت APIهای AI for the Future of Entertainment

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for the Future of Entertainment

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی FastAPI و معماری APIهای مدرن
• 2. راه‌اندازی محیط توسعه FastAPI
• 3. ساخت نخستین API با FastAPI
• 4. ساختار پروژه‌های حرفه‌ای FastAPI
• 5. مسیرها و عملیات HTTP در FastAPI
• 6. Path Parameter و Query Parameter
• 7. مدیریت Request و Response
• 8. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
• 9. مدل‌سازی داده‌های ورودی و خروجی
• 10. مدیریت خطاها و Exception Handling
• 11. ساخت APIهای Asynchronous با async و await
• 12. Dependency Injection در FastAPI
• 13. مدیریت تنظیمات و متغیرهای محیطی
• 14. مستندسازی خودکار API با OpenAPI
• 15. کار با Swagger UI و ReDoc
• 16. طراحی REST API برای سرویس‌های سرگرمی
• 17. طراحی قرارداد API برای محصولات مبتنی بر AI
• 18. ساخت API احراز هویت و مدیریت کاربران
• 19. JWT و کنترل دسترسی در FastAPI
• 20. مدیریت نقش‌ها و مجوزهای کاربران
• 21. اتصال FastAPI به پایگاه داده
• 22. طراحی مدل داده برای پلتفرم‌های سرگرمی
• 23. کار با SQLAlchemy در FastAPI
• 24. مدیریت تراکنش‌ها و عملیات پایگاه داده
• 25. ساخت API برای مدیریت محتوا
• 26. طراحی API برای فیلم، موسیقی و بازی
• 27. ساخت API جست‌وجوی محتوای سرگرمی
• 28. پیاده‌سازی Pagination و Filtering
• 29. کش کردن پاسخ‌های پرتکرار API
• 30. اتصال FastAPI به سرویس‌های هوش مصنوعی
• 31. طراحی لایه سرویس برای مدل‌های AI
• 32. ساخت API برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 33. ساخت Endpoint برای استنتاج مدل AI
• 34. مدیریت ورودی‌های متنی برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 35. ساخت API برای پردازش متن و NLP
• 36. ساخت API توصیه‌گر محتوای سرگرمی
• 37. طراحی سیستم پیشنهاد فیلم و سریال
• 38. طراحی سیستم پیشنهاد موسیقی
• 39. طراحی سیستم پیشنهاد بازی
• 40. ساخت API برای دسته‌بندی خودکار محتوا
• 41. ساخت API برای تحلیل احساسات کاربران
• 42. ساخت API برای تولید توضیحات و متادیتای محتوا
• 43. ساخت API برای تولید محتوای متنی با AI
• 44. ساخت API برای پردازش و تحلیل بازخورد کاربران
• 45. مدیریت فایل و محتوای چندرسانه‌ای در FastAPI
• 46. ساخت API برای آپلود تصاویر و فایل‌های رسانه‌ای
• 47. پردازش تصاویر با سرویس‌های هوش مصنوعی
• 48. ساخت API برای تحلیل محتوای ویدئویی
• 49. طراحی API برای زیرنویس و تبدیل گفتار به متن
• 50. طراحی API برای تبدیل متن به گفتار
• 51. ساخت سرویس‌های بلادرنگ با WebSocket
• 52. WebSocket برای چت و تعاملات سرگرمی
• 53. ساخت API برای تجربه‌های تعاملی و شخصی‌سازی‌شده
• 54. مدیریت Session و وضعیت کاربران
• 55. پردازش درخواست‌های طولانی با Background Tasks
• 56. استفاده از صف پیام برای پردازش‌های AI
• 57. طراحی معماری Event-Driven برای سرویس‌های سرگرمی
• 58. اتصال FastAPI به Redis
• 59. اتصال FastAPI به Message Broker
• 60. مدیریت درخواست‌های هم‌زمان در سرویس‌های AI
• 61. کنترل Timeout و Retry در فراخوانی مدل‌ها
• 62. مدیریت Rate Limiting در APIهای هوش مصنوعی
• 63. کنترل مصرف منابع و هزینه استنتاج AI
• 64. طراحی API مقاوم در برابر خطا
• 65. Logging و Monitoring در FastAPI
• 66. ردیابی درخواست‌ها در معماری چندسرویسی
• 67. مدیریت Metrics برای APIهای AI
• 68. تست واحد Endpointهای FastAPI
• 69. تست Integration برای APIهای سرگرمی
• 70. Mock کردن سرویس‌های هوش مصنوعی
• 71. تست بار و کارایی API
• 72. تست رفتار API در شرایط هم‌زمانی بالا
• 73. امنیت APIهای FastAPI
• 74. اعتبارسنجی و پاک‌سازی ورودی‌های کاربر
• 75. محافظت API در برابر حملات رایج
• 76. مدیریت امن کلیدهای API و Secrets
• 77. حفاظت از داده‌های شخصی کاربران سرگرمی
• 78. ملاحظات حریم خصوصی در سیستم‌های پیشنهاددهنده
• 79. مدیریت نسخه‌های API
• 80. طراحی Backward Compatibility
• 81. بهینه‌سازی عملکرد Endpointهای FastAPI
• 82. بهینه‌سازی زمان پاسخ سرویس‌های AI
• 83. استفاده از Streaming Response برای AI
• 84. طراحی APIهای مقیاس‌پذیر برای ترافیک بالا
• 85. کانتینری‌سازی FastAPI با Docker
• 86. استقرار FastAPI در محیط ابری
• 87. استقرار APIهای AI با Kubernetes
• 88. مدیریت متغیرهای محیطی در محیط Production
• 89. CI/CD برای پروژه‌های FastAPI
• 90. مدیریت Health Check و Readiness
• 91. طراحی معماری Microservices برای پلتفرم سرگرمی
• 92. تفکیک سرویس AI از API Gateway
• 93. طراحی API Gateway برای سرویس‌های سرگرمی
• 94. اتصال FastAPI به سرویس‌های خارجی AI
• 95. مدیریت Fallback میان چند مدل هوش مصنوعی
• 96. انتخاب مدل مناسب برای هر درخواست سرگرمی
• 97. طراحی معماری Multi-Model AI API
• 98. مدیریت هزینه و ظرفیت در مقیاس بالا
• 99. طراحی سیستم توصیه‌گر بلادرنگ
• 100. شخصی‌سازی تجربه کاربر با مدل‌های AI