اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع تجسم و مصورسازی داده‌ها در Wikidata با SPARQL و ابزارهای وب

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تجسم و مصورسازی داده‌ها در Wikidata با SPARQL و ابزارهای وب

موضوع کلی: داده‌کاوی و تجسم داده‌ها

موضوع میانی: تجسم و تحلیل داده‌های گراف و ویکی‌داده (Wikidata)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه Wikidata و ساختار گراف دانش (Knowledge Graph)
  • 2. معرفی مدل داده‌ای ویکی‌داده: اقلام (Items)، ویژگی‌ها (Properties) و بیانات (Statements)
  • 3. آشنایی با شناسه Q و شناسه P و کاربرد آن‌ها در کوئری‌نویسی
  • 4. آشنایی با نقطه پایانی Wikidata SPARQL Endpoint
  • 5. سینتکس پایه SPARQL و ساختار دستور SELECT
  • 6. استفاده از عبارت WHERE و الگوی سه‌تایی (Triple Patterns)
  • 7. فیلتر کردن داده‌ها با دستور FILTER و توابع متنی
  • 8. استفاده از OPTIONAL برای فراخوانی داده‌های اختیاری
  • 9. کنترل خروجی‌ها با LIMIT و OFFSET
  • 10. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY و دسته‌بندی با GROUP BY
  • 11. کار با توابع تجميعی (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • 12. استفاده از Wikidata Label Service برای دریافت نام‌ها به زبان فارسی و انگلیسی
  • 13. استخراج مختصات جغرافیایی (P625) از ویکی‌داده
  • 14. ساخت نقشه تعاملی با نمای Map در Wikidata Query Service
  • 15. سفارشی‌سازی مارکرهای نقشه و رنگ‌بندی بر اساس ویژگی‌ها
  • 16. مصورسازی داده‌های زمانی و تاریخی با نمودار خط زمانی (Timeline View)
  • 17. تنظیم گروه‌بندی زمان‌بندی‌ها و رویدادها در نمودار زمنی
  • 18. نمایش ساختارهای درختی و سلسله‌مراتبی با نمای Graph Viewer
  • 19. تجسم گراف ارتباطات و شبکه‌های پیچیده دانش
  • 20. مصورسازی حجم داده‌ها و فراوانی‌ها با نمودار Bubble Chart
  • 21. ساخت گالری تصاویر خودکار بر اساس ویژگی‌های تصویر (P18)
  • 22. استفاده از نمای Table و سفارشی‌سازی ستون‌های خروجی
  • 23. خروجی گرفتن از داده‌ها با فرمت‌های CSV ،JSON ،TSV و HTML
  • 24. کار با ابزار QuickStatements برای ویرایش و آماده‌سازی داده‌ها
  • 25. شناسایی پروژه‌ها و ابزارهای مرتبط اکوسیستم ویکی‌داده
  • 26. تجسم داده‌های جمعیتی و کشوری با نقشه کلوروپلت (Choropleth Maps)
  • 27. ارتباط بین Wikidata و ویکی‌پدیا جهت تحلیل داده‌های مقالات
  • 28. استفاده از پایتون (Python) برای فراخوانی SPARQL Endpoint
  • 29. کتابخانه SPARQLWrapper و استخراج خروجی در پایتون
  • 30. تبدیل خروجی SPARQL به دیتافریم‌های Pandas
  • 31. رسم نمودارهای پیشرفته از داده‌های ویکی‌داده با Matplotlib و Seaborn
  • 32. مصورسازی تعاملی داده‌های گراف با کتابخانه NetworkX و Pyvis
  • 33. کار با Plotly برای رسم نمودارهای سه‌بعدی و نقشه‌های پیشرفته
  • 34. ارتباط دادن ویکی‌داده به ابزارهای BI مانند Power BI
  • 35. استفاده از REST API ویکی‌داده برای دریافت داده‌های JSON
  • 36. پردازش داده‌های جغرافیایی ویکی‌داده با QGIS
  • 37. مصورسازی شبکه‌های آکادمیک و استنادات علمی (Scholia)
  • 38. تحلیل و تجسم شجره‌نامه‌ها و روابط نسبی در ویکی‌داده
  • 39. مصورسازی خطوط زمانی زندگی شخصیت‌های تاریخی
  • 40. نمایش ساختار ارگانیک و دسته‌بندی‌های کالاها و مشاغل
  • 41. مدیریت خطاهای رایج و بهینه‌سازی کارایی کوئری‌های تعاملی
  • 42. روش‌های پردازش کوئری‌های سنگین و جلوگیری از Timeout
  • 43. طراحی داشبوردهای تعاملی وب بر پایه داده‌های لحظه‌ای ویکی‌داده
  • 44. پیاده‌سازی یک پروژه واقعی: مصورسازی شبکه میراث فرهنگی و تاریخی
  • 45. پیاده‌سازی یک پروژه واقعی: داشبورد جغرافیایی رویدادهای جهان
  • 46. ارزیابی و کنترل کیفیت داده‌ها قبل از فرآیند تجسم
  • 47. بررسی آینده تجسم داده‌ها در وب معنایی (Semantic Web)
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Data Visualization Graph Visualization Python Data Visualization SPARQL Wikidata آموزش SPARQL پایتون داده کاوی پردازش داده تجسم داده تحلیل داده داشبورد داده گراف دانش مصورسازی داده وب معنایی ویکی داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.