اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهینه‌سازی هوشمند لجستیک و زمان‌بندی؛ از مدل‌سازی مسئله تا طراحی الگوریتم‌های پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی هوشمند لجستیک و زمان‌بندی؛ از مدل‌سازی مسئله تا طراحی الگوریتم‌های پیشرفته

موضوع کلی: بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات

موضوع میانی: الگوریتم‌های بهینه‌سازی در لجستیک و زمان‌بندی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحقیق در عملیات و بهینه‌سازی در لجستیک
• 2. تعریف مسئله‌های بهینه‌سازی و تصمیم‌گیری عملیاتی
• 3. مدل‌سازی ریاضی مسائل لجستیکی
• 4. تابع هدف، متغیرهای تصمیم و محدودیت‌ها
• 5. تفاوت مسائل پیوسته، گسسته و ترکیبی
• 6. مسائل خطی و کاربرد آن‌ها در لجستیک
• 7. برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح
• 8. برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط
• 9. مدل‌سازی محدودیت‌های منطقی در مسائل لجستیکی
• 10. ساخت مدل بهینه‌سازی برای زمان‌بندی
• 11. مبانی مسائل زمان‌بندی و تخصیص منابع
• 12. معیارهای ارزیابی کیفیت برنامه زمان‌بندی
• 13. زمان تکمیل، تأخیر و Makespan
• 14. مدل‌سازی محدودیت‌های تقدم و تأخر
• 15. زمان‌بندی تک‌ماشینه و چندماشینه
• 16. زمان‌بندی کارها با منابع محدود
• 17. زمان‌بندی پروژه و فعالیت‌ها
• 18. مسئله مسیریابی وسایل نقلیه
• 19. مدل‌سازی مسئله VRP
• 20. مسئله VRP با ظرفیت محدود
• 21. مسیریابی با پنجره‌های زمانی
• 22. مسیریابی چندمبدأ و چندمقصد
• 23. مسیریابی ناوگان ناهمگن
• 24. مسیریابی با چند وسیله نقلیه
• 25. مسائل تخصیص و Matching در لجستیک
• 26. مسئله تخصیص منابع به سفارش‌ها
• 27. بهینه‌سازی حمل‌ونقل و توزیع
• 28. بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع
• 29. مسائل مکان‌یابی تسهیلات
• 30. مکان‌یابی انبارها و مراکز توزیع
• 31. بهینه‌سازی موجودی و سفارش‌دهی
• 32. هماهنگی موجودی و حمل‌ونقل
• 33. مسائل زمان‌بندی تولید و توزیع
• 34. ساختار مسائل NP-Hard در لجستیک
• 35. چالش حل دقیق مسائل ترکیبی بزرگ
• 36. روش‌های Exact برای مسائل بهینه‌سازی
• 37. استفاده از Branch and Bound
• 38. تقویت مدل با Cutting Plane
• 39. حل مسائل با روش Branch and Cut
• 40. محدودیت‌های روش‌های دقیق در مسائل بزرگ
• 41. مبانی الگوریتم‌های ابتکاری
• 42. طراحی Heuristic برای مسائل لجستیکی
• 43. Constructive Heuristicها
• 44. Local Search و جست‌وجوی همسایگی
• 45. Neighborhood Design برای مسائل ترکیبی
• 46. Variable Neighborhood Search
• 47. Iterated Local Search
• 48. Tabu Search
• 49. Simulated Annealing
• 50. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های ابتکاری
• 51. الگوریتم‌های تکاملی در بهینه‌سازی
• 52. Genetic Algorithm برای زمان‌بندی
• 53. طراحی Encoding مناسب در الگوریتم ژنتیک
• 54. عملگرهای Crossover و Mutation
• 55. ارزیابی و انتخاب جمعیت
• 56. Genetic Algorithm برای مسیریابی
• 57. Particle Swarm Optimization در مسائل لجستیکی
• 58. Ant Colony Optimization برای مسیریابی
• 59. مقایسه الگوریتم‌های فراابتکاری
• 60. الگوریتم‌های ترکیبی و Hybrid Optimization
• 61. ترکیب Local Search با الگوریتم‌های تکاملی
• 62. Matheuristic و ترکیب مدل دقیق با Heuristic
• 63. Large Neighborhood Search
• 64. Adaptive Large Neighborhood Search
• 65. Decomposition برای مسائل بزرگ
• 66. Column Generation در مسائل مسیریابی
• 67. Benders Decomposition در مسائل لجستیکی
• 68. بهینه‌سازی چندهدفه در لجستیک
• 69. مدل‌سازی همزمان هزینه، زمان و کیفیت سرویس
• 70. Pareto Optimization
• 71. الگوریتم‌های چندهدفه برای زمان‌بندی
• 72. بهینه‌سازی مقاوم در برابر عدم قطعیت
• 73. مدیریت تقاضای نامطمئن در لجستیک
• 74. زمان‌بندی تحت عدم قطعیت
• 75. Stochastic Optimization در زنجیره تأمین
• 76. بهینه‌سازی پویا در مسائل لجستیکی
• 77. Dynamic Programming در مسیریابی و زمان‌بندی
• 78. Markov Decision Process در تصمیم‌گیری لجستیکی
• 79. بهینه‌سازی آنلاین و تصمیم‌گیری بلادرنگ
• 80. بهینه‌سازی مبتنی بر داده و پیش‌بینی تقاضا
• 81. ادغام پیش‌بینی تقاضا با بهینه‌سازی
• 82. بهینه‌سازی مبتنی بر یادگیری ماشین
• 83. Reinforcement Learning برای زمان‌بندی
• 84. Reinforcement Learning برای مسیریابی
• 85. Deep Reinforcement Learning در مسائل لجستیکی
• 86. تولید برنامه‌های زمان‌بندی با مدل‌های هوشمند
• 87. بهینه‌سازی ناوگان و تخصیص خودرو
• 88. زمان‌بندی رانندگان و محدودیت‌های کاری
• 89. مسیریابی با پنجره زمانی و محدودیت ظرفیت
• 90. بهینه‌سازی Last-Mile Delivery
• 91. بهینه‌سازی تحویل در تجارت الکترونیک
• 92. بهینه‌سازی Pickup and Delivery
• 93. مسائل زمان‌بندی با اولویت‌های مختلف
• 94. زمان‌بندی تحت محدودیت منابع
• 95. زمان‌بندی چندمعیاره سفارش‌ها
• 96. بهینه‌سازی عملیات انبار
• 97. زمان‌بندی Picking و Packing
• 98. تخصیص سفارش‌ها به اپراتورها
• 99. بهینه‌سازی مسیر حرکت داخل انبار
• 100. طراحی تابع هزینه برای مسائل واقعی