اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل و پردازش لاگ سیستم‌های قدیمی؛ از Parsing تا استخراج هوشمند رویدادها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و پردازش لاگ سیستم‌های قدیمی؛ از Parsing تا استخراج هوشمند رویدادها

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و عملیات سیستم‌ها

موضوع میانی: تحلیل لاگ و پایش سیستم‌های نرم‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی لاگ‌های سیستمی و نقش آن‌ها در پایش و عیب‌یابی
• 2. ساختار و اجزای رایج فایل‌های لاگ در سیستم‌های قدیمی
• 3. شناخت انواع رویدادها و پیام‌های ثبت‌شده در لاگ
• 4. تفاوت لاگ‌های ساخت‌یافته و بدون ساختار
• 5. شناخت Timestamp و قالب‌های مختلف ثبت زمان
• 6. تحلیل سطوح Log و اهمیت Severity
• 7. شناخت شناسه‌های فرآیند، Thread و Session در لاگ
• 8. تشخیص الگوهای تکرارشونده در پیام‌های لاگ
• 9. شناسایی فرمت‌های اختصاصی سیستم‌های Legacy
• 10. بررسی مشکلات رایج در لاگ‌های چندنسخه‌ای
• 11. طراحی جریان کاری برای جمع‌آوری لاگ‌های Legacy
• 12. خواندن و پردازش فایل‌های لاگ حجیم
• 13. پردازش Streaming برای لاگ‌های بزرگ
• 14. مدیریت Encoding و کاراکترهای غیرمعمول در لاگ
• 15. پاک‌سازی و Normalization داده‌های لاگ
• 16. استخراج فیلدهای مهم از متن خام لاگ
• 17. طراحی الگوهای Parsing برای پیام‌های متنی
• 18. استفاده از Regular Expression برای Log Parsing
• 19. ساخت Parserهای مقاوم در برابر تغییرات فرمت
• 20. پردازش چندفرمتی و تشخیص خودکار ساختار لاگ
• 21. مدیریت خطوط شکسته و رویدادهای چندخطی
• 22. بازسازی رویدادهای ناقص از روی چند رکورد لاگ
• 23. تشخیص و حذف رکوردهای تکراری
• 24. استانداردسازی Timestamp و Time Zone
• 25. استانداردسازی نام سرویس‌ها و مؤلفه‌های سیستم
• 26. تبدیل لاگ Legacy به ساختار داده‌ای استاندارد
• 27. مدل‌سازی Eventهای استخراج‌شده از لاگ
• 28. استخراج Metadata از رکوردهای لاگ
• 29. Correlation بین رویدادهای مختلف
• 30. Correlation لاگ‌های چند سرویس و چند سیستم
• 31. ردیابی یک تراکنش در میان چند فایل لاگ
• 32. تحلیل وابستگی زمانی میان رویدادها
• 33. تشخیص الگوهای خطا و Failure
• 34. شناسایی Warningهای مهم از میان نویز لاگ
• 35. تشخیص Anomaly در رفتار سیستم
• 36. استخراج شاخص‌های عملیاتی از لاگ
• 37. محاسبه نرخ خطا و رخدادهای بحرانی
• 38. تحلیل روند رخدادها در بازه‌های زمانی
• 39. تحلیل Burst و افزایش ناگهانی رویدادها
• 40. تشخیص الگوهای تکرارشونده در خرابی سیستم
• 41. شناسایی Root Cause از روی زنجیره رویدادها
• 42. تحلیل Crash و Restart از روی لاگ
• 43. تحلیل Timeout و Connection Failure
• 44. تحلیل خطاهای احراز هویت و دسترسی
• 45. تحلیل خطاهای پایگاه داده در لاگ
• 46. تحلیل خطاهای شبکه و ارتباطات سرویس‌ها
• 47. تشخیص مشکلات Performance از روی لاگ
• 48. تحلیل زمان پاسخ و Latency
• 49. استخراج الگوهای مربوط به مصرف منابع
• 50. تشخیص Memory و CPU Pressure از روی رخدادها
• 51. ساخت Pipeline برای پردازش خودکار لاگ
• 52. طراحی معماری پردازش متمرکز لاگ‌ها
• 53. انتقال لاگ Legacy به سیستم‌های Modern Logging
• 54. تبدیل فرمت Legacy به JSON و ساختارهای استاندارد
• 55. آماده‌سازی لاگ برای Elasticsearch و سیستم‌های مشابه
• 56. ایجاد شاخص‌ها و فیلدهای قابل جست‌وجو
• 57. طراحی Query برای جست‌وجوی رویدادهای خاص
• 58. ساخت داشبوردهای عملیاتی مبتنی بر داده‌های لاگ
• 59. ایجاد Alert بر اساس الگوهای خطا
• 60. اعتبارسنجی صحت Parser و داده‌های استخراج‌شده
• 61. تست Parser با داده‌های واقعی و Edge Caseها
• 62. مدیریت تغییرات فرمت لاگ بدون شکستن Pipeline
• 63. اندازه‌گیری دقت و پوشش Log Parsing
• 64. بهینه‌سازی سرعت پردازش لاگ‌های حجیم
• 65. مدیریت مصرف حافظه در پردازش لاگ
• 66. پردازش موازی فایل‌های لاگ
• 67. مدیریت خطا در Pipelineهای پردازش لاگ
• 68. ثبت و مانیتور کردن خطاهای خود Parser
• 69. امن‌سازی فرایند جمع‌آوری و پردازش لاگ
• 70. حذف یا Mask کردن اطلاعات حساس از لاگ
• 71. مدیریت Retention و چرخه عمر لاگ‌ها
• 72. طراحی راهبرد مهاجرت تدریجی از Logging قدیمی
• 73. ساخت یک پروژه عملی تحلیل لاگ Legacy از ابتدا تا انتها