اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی جامع تحلیل داده با پایتون، Tableau، SQL و ChatGPT به همراه پروژههای عملی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده با پایتون، Tableau، SQL و ChatGPT به همراه پروژههای عملی
موضوع کلی: تحلیل داده و مصورسازی
موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده (Python, SQL, Tableau)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر تحلیل داده و نقش تحلیلگر داده
- 2. آشنایی با ابزارهای اصلی تحلیل داده: Python, SQL, Tableau
- 3. نصب و راهاندازی محیط پایتون برای تحلیل داده
- 4. کار با متغیرها و انواع داده در پایتون
- 5. ساختارهای داده: لیست، تاپل، دیکشنری و مجموعه
- 6. ساختارهای کنترلی: شرطها و حلقهها
- 7. توابع نویسی و ماژولار کردن کد
- 8. مقدمهای بر کتابخانه NumPy و آرایهها
- 9. عملیات ریاضی و آماری با NumPy
- 10. شاخصگذاری و برش آرایهها
- 11. مقدمهای بر کتابخانه Pandas و سریها
- 12. کار با DataFrame در Pandas
- 13. خواندن و نوشتن فایلهای داده (CSV, Excel, JSON)
- 14. پاکسازی داده: مدیریت مقادیر گمشده
- 15. پاکسازی داده: حذف و جایگزینی دادههای تکراری و پرت
- 16. تبدیل و تغییر نوع دادهها
- 17. فیلتر کردن و انتخاب دادهها بر اساس شرط
- 18. مرتبسازی و رتبهبندی دادهها
- 19. گروهبندی و تجمیع دادهها با groupby
- 20. ایجاد و کار با فیلدهای محاسباتی
- 21. ادغام و پیوند DataFrameها
- 22. کار با دادههای زمانی در Pandas
- 23. مقدمهای بر مصورسازی داده با Matplotlib
- 24. ساخت نمودارهای خطی و پراکندگی
- 25. ساخت نمودارهای میلهای و هیستوگرام
- 26. سفارشیسازی نمودارها: عنوان، برچسب و افسانه
- 27. مصورسازی پیشرفته با Seaborn
- 28. تحلیل همبستگی و ماتریس همبستگی
- 29. مقدمهای بر آمار توصیفی و شاخصهای مرکزی
- 30. تحلیل توزیع دادهها و چارکها
- 31. مفاهیم پایه پایگاه داده و SQL
- 32. نصب و راهاندازی SQLite یا PostgreSQL
- 33. ساخت و مدیریت جداول در SQL
- 34. دستور SELECT و بازیابی دادهها
- 35. فیلتر کردن رکوردها با WHERE
- 36. عملگرهای منطقی و مقایسهای
- 37. مرتبسازی نتایج با ORDER BY
- 38. توابع تجمیعی: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
- 39. گروهبندی دادهها با GROUP BY و HAVING
- 40. اتصال جداول با JOIN (INNER, LEFT, RIGHT)
- 41. زیرپرسها و جداول موقت
- 42. بهینهسازی پرسوجوها و ایندکسگذاری
- 43. مقدمهای بر Tableau و رابط کاربری
- 44. اتصال Tableau به منابع داده مختلف
- 45. ساخت اولین داشبورد و کاربرگ
- 46. ساخت نمودارهای میلهای و خطی در Tableau
- 47. ساخت نقشههای جغرافیایی و تحلیل مکانی
- 48. استفاده از فیلترها و پارامترها
- 49. محاسبات جدولی و فیلدهای محاسباتی
- 50. تحلیل سلسلهمراتبی و دریلداخل
- 51. داستانسرایی داده با Tableau
- 52. مقدمهای بر ChatGPT و کاربردهای آن در تحلیل داده
- 53. استفاده از ChatGPT برای تولید کد پایتون
- 54. استفاده از ChatGPT برای نوشتن پرسوجوهای SQL
- 55. استفاده از ChatGPT برای تحلیل و تفسیر داده
- 56. طراحی یک پروژه تحلیل داده سرتاسری
- 57. پروژه: تحلیل فروش با پایتون و Pandas
- 58. پروژه: تحلیل رفتار کاربران با SQL
- 59. پروژه: مصورسازی روندهای بازار با Tableau
- 60. پروژه: ترکیب ابزارها برای یک داشبورد جامع
- 61. روشهای ارائه و گزارش نتایج تحلیل
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.