اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع OpenTelemetry: پیاده‌سازی ردیابی، متریک و لاگ در سیستم‌های مدرن

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع OpenTelemetry: پیاده‌سازی ردیابی، متریک و لاگ در سیستم‌های مدرن

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مشاهده‌پذیری و مانیتورینگ سیستم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر OpenTelemetry و مفاهیم مشاهده‌پذیری
• 2. تاریخچه و فلسفه پروژه OpenTelemetry
• 3. معماری کلی OpenTelemetry: اجزاء و مفاهیم پایه
• 4. نصب و راه‌اندازی SDK و API در پلتفرم‌های مختلف
• 5. مفاهیم پایه ردیابی (Tracing): Span و Trace
• 6. ایجاد و مدیریت Span‌ها در یک برنامه کاربردی
• 7. انتقال متن (Context Propagation) و ردیابی توزیع‌شده
• 8. نمونه‌برداری (Sampling) و کاهش حجم داده‌های ردیابی
• 9. مفاهیم پایه متریک (Metrics): Instrument و Measurement
• 10. انواع ابزارهای متریک: Counter، Histogram، Gauge
• 11. پیاده‌سازی متریک‌های سفارشی در برنامه
• 12. مفاهیم پایه لاگ (Logging) و ارتباط آن با سیگنال‌های دیگر
• 13. معرفی فرمت استاندارد لاگ (Log Record) در OpenTelemetry
• 14. یکپارچه‌سازی لاگ با ردیابی از طریق (Trace Context)
• 15. پیکربندی Exporters: ارسال داده به Prometheus، Jaeger و غیره
• 16. پیکربندی Exporters: ارسال داده به Grafana Tempo و Loki
• 17. معرفی Collector و نقش آن در مسیریابی و پردازش داده
• 18. استقرار OpenTelemetry Collector در محیط Kubernetes
• 19. پیکربندی Pipelines در Collector: Receivers، Processors و Exporters
• 20. استفاده از فیلترها و تبدیل‌ها (Transformers) در Collector
• 21. انتخاب پروتکل مناسب: gRPC و HTTP برای انتقال داده
• 22. مدیریت منابع (Resource) و برچسب‌گذاری معنایی (Semantic Conventions)
• 23. استفاده از Semantic Conventions برای نام‌گذاری استاندارد Span و Metric
• 24. ردیابی درخواست‌های HTTP و gRPC با OpenTelemetry
• 25. مانیتورینگ پایگاه داده و پرس‌وجوهای SQL
• 26. ردیابی سیستم‌های پیام‌رسان (Message Queue) مانند Kafka و RabbitMQ
• 27. یکپارچه‌سازی OpenTelemetry با کتابخانه‌های محبوب (Spring Boot، ASP.NET)
• 28. یکپارچه‌سازی OpenTelemetry با زبان‌های برنامه‌نویسی (Python، Go، Node.js)
• 29. ایجاد متریک‌های RED (Rate, Errors, Duration) برای سرویس‌ها
• 30. اینجا می‌توان یک عنوان مرتبط با قانون‌مندی و حریم خصوصی در مانیتورینگ اضافه کرد
• 31. پیاده‌سازی Health Check و Availability Monitoring
• 32. نظارت بر عملکرد سیستم‌های توزیع‌شده با Trace ID
• 33. استفاده از Baggage برای انتقال داده‌های کسب‌وکار در ردیابی
• 34. مدیریت خطاها و استثناها (Exceptions) در ردیابی
• 35. بهبود کارایی با استفاده از نمونه‌برداری تطبیقی (Adaptive Sampling)
• 36. معرفی و استفاده از TracerProvider و MeterProvider
• 37. مفهوم Instrumentation Scope و جداسازی کتابخانه‌ها
• 38. نوشتن Instrumentation خودکار (Auto-instrumentation) برای کتابخانه‌ها
• 39. نوشتن Instrumentation دستی (Manual Instrumentation) برای کدهای سفارشی
• 40. تست و اشکال‌زدایی پیکربندی OpenTelemetry
• 41. بهترین روش‌ها برای نام‌گذاری Span و Metric
• 42. مدیریت حجم بالای داده و استراتژی‌های کاهش هزینه
• 43. یکپارچه‌سازی با Grafana برای ساخت داشبوردهای مشاهده‌پذیری
• 44. یکپارچه‌سازی با Prometheus برای هشداردهی (Alerting) بر اساس متریک
• 45. تحلیل Trace با استفاده از Jaeger UI
• 46. تحلیل Trace با استفاده از Grafana Tempo
• 47. پیاده‌سازی Service Map و شناسایی وابستگی‌ها
• 48. مانیتورینگ کانتینرها و محیط‌های Kubernetes با OpenTelemetry
• 49. ردیابی درخواست‌های عبوری از Gateway و Service Mesh (Istio)
• 50. استفاده از Event برای رویدادهای خاص در ردیابی
• 51. مدیریت پیکربندی از راه دور (Remote Configuration) در Collector
• 52. بهبود امنیت انتقال داده با TLS و احراز هویت
• 53. مفهوم Exemplar برای اتصال متریک به Trace
• 54. ایجاد Pipeline‌های پردازش داده با OTTL (OpenTelemetry Transformation Language)
• 55. مهاجرت از ابزارهای قدیمی (Jaeger، Prometheus) به OpenTelemetry
• 56. ادغام با سیستم‌های لاگ سنتی (ELK Stack) از طریق Collector
• 57. مدیریت خطا در Exporters و تضمین تحویل داده
• 58. استفاده از OpenTelemetry در معماری Serverless
• 59. مانیتورینگ برنامه‌های موبایل و وب با OpenTelemetry
• 60. بررسی هزینه‌ها و عملکرد ابزارهای مختلف مشاهده‌پذیری
• 61. اتوماسیون استقرار Agent و Collector با Helm و Operator
• 62. مقیاس‌پذیری Collector و استفاده از Load Balancer
• 63. ردیابی تراکنش‌های مالی و عملیات بحرانی
• 64. ایجاد یکپارچگی بین داده‌های Metrics، Logs و Traces
• 65. استفاده از Profiling به عنوان سیگنال چهارم (اختیاری)
• 66. بهترین روش‌ها برای مدیریت Context در معماری چندنخی
• 67. معرفی OpenTelemetry Protocol (OTLP) و مزایای آن
• 68. شروع به کار با OpenTelemetry در یک پروژه جدید
• 69. بهترین روش‌ها برای نوشتن داکیومنت و Runbook برای تیم
• 70. تست یکپارچگی (Integration Testing) مانیتورینگ
• 71. مدیریت نسخه‌ها و بروزرسانی کتابخانه‌های OpenTelemetry
• 72. جلوگیری از نشت داده‌های حساس در Span Attributes و Logs
• 73. ایجاد Culture مشاهده‌پذیری در تیم توسعه
• 74. خلاصه و مسیرهای یادگیری پیشرفته