اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راه‌اندازی هشدار مبتنی بر پرس‌وجو با استفاده از MQL

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی هشدار مبتنی بر پرس‌وجو با استفاده از MQL

موضوع کلی: مدیریت و نظارت بر سامانه‌های ابری

موضوع میانی: پایش و هشداردهی خودکار در سرویس‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. راه‌اندازی هشدار مبتنی بر پرس‌وجو با استفاده از MQL
• 2. مفاهیم پایه پایش در سامانه‌های ابری
• 3. معرفی زبان پرس‌وجوی پایش (MQL)
• 4. ساختار و نحو پایه در MQL
• 5. نصب و پیکربندی ابزارهای پایش ابری
• 6. تعریف معیارهای عملکرد (Metrics) در سرویس ابری
• 7. ثبت و جمع‌آوری لاگ‌ها (Logs) در پلتفرم ابری
• 8. مفاهیم اولیه هشداردهی خودکار
• 9. انواع هشدارها در محیط‌های ابری
• 10. آشنایی با خط فرمان (CLI) برای مدیریت پایش
• 11. ایجاد اولین پرس‌وجوی ساده با MQL
• 12. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس برچسب (Tags) و منابع
• 13. استفاده از عملگرهای مقایسه‌ای در MQL
• 14. کار با توابع تجمعی (Aggregation Functions) در MQL
• 15. گروه‌بندی نتایج پرس‌وجو با (GROUP BY)
• 16. تعیین بازه زمانی در پرس‌وجوهای MQL
• 17. پرس‌وجوهای ترکیبی و تو در تو (Nested Queries)
• 18. تست و اعتبارسنجی پرس‌وجو در کنسول پایش
• 19. تبدیل پرس‌وجو به قانون هشدار (Alert Policy)
• 20. پیکربندی شرایط آستانه (Threshold) برای هشدار
• 21. تنظیم مدت زمان نقض (Duration) برای فعال‌سازی هشدار
• 22. تعیین کانال‌های اطلاع‌رسانی (Notification Channels)
• 23. تنظیم اعلان از طریق ایمیل برای هشدارها
• 24. تنظیم اعلان از طریق پیامک (SMS) برای هشدارها
• 25. یکپارچه‌سازی با ابزارهای مدیریت حادثه (Incident Management)
• 26. مدیریت وضعیت هشدارها (Open, Acknowledged, Closed)
• 27. خاموش کردن موقت هشدارها (Silencing Alerts)
• 28. ایجاد هشدار مبتنی بر نرخ تغییرات (Rate of Change)
• 29. پایش مصرف منابع (CPU, Memory, Disk) با MQL
• 30. پایش ترافیک شبکه و پهنای باند با MQL
• 31. پایش در دسترس بودن سرویس (Uptime Monitoring)
• 32. پایش تأخیر (Latency) و زمان پاسخگویی
• 33. تعریف هشدارهای چند شرطی (Multi-Condition Alerts)
• 34. استفاده از متغیرها و پارامترها در پرس‌وجو
• 35. مدیریت نسخه‌های مختلف قوانین هشدار
• 36. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای کاهش هزینه و بار
• 37. عیب‌یابی پرس‌وجوهای نادرست MQL
• 38. نمایش نتایج پایش در داشبورد (Dashboard)
• 39. اتصال داشبورد به هشدارهای فعال
• 40. مفاهیم آستانه پویا (Dynamic Thresholds)
• 41. پیاده‌سازی هشدار بر اساس لاگ‌های خطا (Error Logs)
• 42. پایش رویدادهای امنیتی با هشدارهای خودکار
• 43. مدیریت دسترسی و مجوزها برای پایش و هشدار
• 44. ثبت و بایگانی تاریخچه هشدارها
• 45. تحلیل الگوهای هشدار برای پیش‌بینی خرابی
• 46. اتوماسیون پاسخ به هشدارها (Auto-remediation)
• 47. آشنایی با API برای مدیریت برنامه‌ریزی شده هشدارها
• 48. اسکریپت‌نویسی برای ایجاد انبوه هشدارها
• 49. استفاده از ابزارهای Infrastructure as Code (IaC) برای هشدار
• 50. مقایسه MQL با سایر زبان‌های پرس‌وجوی پایش
• 51. مهاجرت از هشدارهای سنتی به هشدارهای مبتنی بر MQL
• 52. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در نام‌گذاری هشدارها
• 53. مدیریت نویز (Noise Reduction) در سیستم هشدار
• 54. تست جامع سناریوهای هشدار در محیط آزمایشی
• 55. بازیابی و بازسازی قوانین هشدار در فاجعه
• 56. گزارش‌گیری دوره‌ای از عملکرد هشدارها
• 57. مدیریت هزینه‌های پایش و هشداردهی
• 58. پیش‌بینی روندها با استفاده از داده‌های پایش
• 59. مطالعه موردی: پایش یک وب‌اپلیکیشن ابری
• 60. مطالعه موردی: پایش پایگاه داده ابری
• 61. مطالعه موردی: پایش کلاستر Kubernetes
• 62. مفاهیم هشدار سلسله‌مراتبی (Hierarchical Alerts)
• 63. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های پیام‌رسان (مانند Slack)
• 64. تنظیم زمان‌بندی (Scheduling) برای ارزیابی هشدارها
• 65. استفاده از برچسب‌های سفارشی در قوانین هشدار
• 66. مدیریت وابستگی‌های بین سرویس‌ها در هشدار
• 67. خلاصه و مرور نهایی راه‌اندازی هشدار با MQL