اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌سازی و تحلیل مسائل با جاوااسکریپت – کتاب جامع تفکر محاسباتی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی و تحلیل مسائل با جاوااسکریپت – دوره جامع تفکر محاسباتی

موضوع کلی: تفکر محاسباتی و الگوریتم‌نویسی

موضوع میانی: مدل‌سازی و تحلیل داده با رویکرد عملی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مدل‌سازی مسئله و تبدیل به کد
  • 2. تفکر محاسباتی و چهار مرحله اصلی آن
  • 3. تجزیه مسئله به زیرمسئله‌های کوچک
  • 4. تشخیص الگو در داده‌ها و مسائل
  • 5. ساختارهای داده پایه در جاوااسکریپت
  • 6. متغیرها، انواع داده و عملیات اولیه
  • 7. آرایه‌ها و حلقه‌ها برای پردازش مجموعه داده
  • 8. توابع به عنوان واحدهای مدل‌سازی
  • 9. شیءگرایی و مدل‌سازی موجودیت‌های دنیای واقعی
  • 10. مدل‌سازی با آبجکت‌های تو در تو
  • 11. کار با داده‌های جدولی و ساختارهای ماتریسی
  • 12. فیلتر کردن داده بر اساس شرط
  • 13. جستجوی خطی و جستجوی دودویی
  • 14. مرتب‌سازی پایه: مرتب‌سازی حبابی و انتخابی
  • 15. مرتب‌سازی پیشرفته: مرتب‌سازی ادغامی و سریع
  • 16. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها
  • 17. پیچیدگی فضایی و بهینه‌سازی حافظه
  • 18. مدل‌سازی فرایندهای گام به گام با الگوریتم
  • 19. بازگشت و کاربرد آن در حل مسائل
  • 20. درخت‌ها و مدل‌سازی سلسله‌مراتب
  • 21. پیمایش درخت: اول عمق و اول سطح
  • 22. گراف‌ها و مدل‌سازی روابط شبکه‌ای
  • 23. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 24. برنامه‌ریزی پویا و بهینه‌سازی زیرمسئله‌ها
  • 25. روش حریصانه در حل مسائل بهینه‌سازی
  • 26. مدل‌سازی احتمالات و توزیع داده
  • 27. شبیه‌سازی مونت کارلو با جاوااسکریپت
  • 28. تحلیل روند و پیش‌بینی ساده
  • 29. مدل‌سازی خطی و رگرسیون ساده
  • 30. خوشه‌بندی داده با الگوریتم k-means
  • 31. طبقه‌بندی با نزدیک‌ترین همسایه
  • 32. ماتریس‌ها و عملیات برداری در جاوااسکریپت
  • 33. پردازش متن و تحلیل کلمات
  • 34. مدل‌سازی داده‌های زمانی و سری زمانی
  • 35. تکنیک‌های نرمال‌سازی و مقیاس‌دهی داده
  • 36. مدل‌سازی سیستم‌های صف و انتظار
  • 37. تحلیل حساسیت و تغییر پارامترها
  • 38. مدل‌سازی جستجو و پیمایش در فضای حالت
  • 39. الگوریتم عقبگرد برای مسائل محدودیتی
  • 40. مدل‌سازی با مجموعه‌ها و عملیات مجموعه‌ای
  • 41. جدول هش و کاربرد در نمایه‌سازی داده
  • 42. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده ساده
  • 43. مدل‌سازی خطا و عدم قطعیت در داده
  • 44. مدل‌سازی رقابت و بازی‌های ساده
  • 45. الگوریتم مینی‌مکس برای تصمیم‌گیری
  • 46. مدل‌سازی ساده شبکه‌های عصبی
  • 47. تحلیل مؤلفه اصلی برای کاهش ابعاد داده
  • 48. مدل‌سازی با معادلات بازگشتی
  • 49. تکنیک‌های تقسیم و غلبه در حل مسئله
  • 50. مدل‌سازی الگوریتم‌های رمزگذاری ساده
  • 51. مدل‌سازی منطق فازی برای تصمیم‌گیری
  • 52. کار با کتابخانه‌های آماری در جاوااسکریپت
  • 53. مدل‌سازی و شبیه‌سازی فیزیک ساده
  • 54. مدل‌سازی رشد جمعیت و مدل لجستیک
  • 55. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی ساده
  • 56. مدل‌سازی مسیریابی و بهینه‌سازی حمل‌ونقل
  • 57. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-سخت
  • 58. مدل‌سازی داده‌های گمشده و پر کردن آن
  • 59. تکنیک‌های bootstrap و نمونه‌گیری مجدد
  • 60. مدل‌سازی همبستگی و علیت
  • 61. مدل‌سازی فرایندهای تصادفی مارکوف
  • 62. زنجیره مارکوف و کاربرد در پیش‌بینی
  • 63. مدل‌سازی ساده سیستم توصیه‌گر
  • 64. مدل‌سازی تشخیص ناهنجاری در داده
  • 65. مدل‌سازی با محدودیت‌ها و قیود
  • 66. الگوریتم‌های ژنتیک برای بهینه‌سازی
  • 67. مدل‌سازی تطبیق الگو در متن و تصویر
  • 68. مدل‌سازی ساده مسائل حمل‌ونقل و تخصیص
  • 69. مدل‌سازی سلسله‌مراتب و سطوح انتزاع
  • 70. مدل‌سازی جریان داده و پردازش جریانی
  • 71. مدل‌سازی با گراف‌های جهت‌دار و بدون جهت
  • 72. مدل‌سازی توپولوژی شبکه و مسیریابی
  • 73. مدل‌سازی معادلات دیفرانسیل ساده
  • 74. مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی گسسته
  • 75. مدل‌سازی ساده بازار و عرضه و تقاضا
  • 76. مدل‌سازی بازی‌های جمعیتی و همکاری
  • 77. مدل‌سازی ساده یادگیری تقویتی
  • 78. مدل‌سازی الگوریتم‌های تطبیقی
  • 79. مدل‌سازی ساده مسائل زمان‌بندی
  • 80. مدل‌سازی با ساختارهای داده پیشرفته
  • 81. مدل‌سازی ساده پدیده‌های موج و نوسان
  • 82. مدل‌سازی ساده فرایندهای انتشار
  • 83. مدل‌سازی ساده الگوریتم‌های رمزنگاری
  • 84. مدل‌سازی ساده مسائل تخصیص منابع
  • 85. مدل‌سازی ساده سیستم‌های خبره
  • 86. مدل‌سازی ساده منطق گزاره‌ها
  • 87. مدل‌سازی ساده استنتاج و اثبات قضیه
  • 88. مدل‌سازی ساده مسائل بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 89. مدل‌سازی ساده مسائل برنامه‌ریزی خطی
  • 90. مدل‌سازی ساده مسائل شبکه جریان
  • 91. مدل‌سازی ساده مسائل تطبیق دو بعدی
  • 92. مدل‌سازی ساده مسائل تشخیص چهره
  • 93. مدل‌سازی ساده مسائل تشخیص گفتار
  • 94. مدل‌سازی ساده مسائل ترجمه ماشینی
  • 95. مدل‌سازی ساده مسائل خلاصه‌سازی متن
  • 96. مدل‌سازی ساده مسائل بازیابی اطلاعات
  • 97. مدل‌سازی ساده مسائل خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: الگوریتم نویسی برنامه نویسی کاربردی تحلیل داده تفکر محاسباتی جاوااسکریپت کدنویسی محاسباتی مدل سازی مسائل مدلسازی و تحلیل

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.