اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی مدلسازی و تحلیل مسائل با جاوااسکریپت – کتاب جامع تفکر محاسباتی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مدلسازی و تحلیل مسائل با جاوااسکریپت – دوره جامع تفکر محاسباتی
موضوع کلی: تفکر محاسباتی و الگوریتمنویسی
موضوع میانی: مدلسازی و تحلیل داده با رویکرد عملی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مدلسازی مسئله و تبدیل به کد
- 2. تفکر محاسباتی و چهار مرحله اصلی آن
- 3. تجزیه مسئله به زیرمسئلههای کوچک
- 4. تشخیص الگو در دادهها و مسائل
- 5. ساختارهای داده پایه در جاوااسکریپت
- 6. متغیرها، انواع داده و عملیات اولیه
- 7. آرایهها و حلقهها برای پردازش مجموعه داده
- 8. توابع به عنوان واحدهای مدلسازی
- 9. شیءگرایی و مدلسازی موجودیتهای دنیای واقعی
- 10. مدلسازی با آبجکتهای تو در تو
- 11. کار با دادههای جدولی و ساختارهای ماتریسی
- 12. فیلتر کردن داده بر اساس شرط
- 13. جستجوی خطی و جستجوی دودویی
- 14. مرتبسازی پایه: مرتبسازی حبابی و انتخابی
- 15. مرتبسازی پیشرفته: مرتبسازی ادغامی و سریع
- 16. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتمها
- 17. پیچیدگی فضایی و بهینهسازی حافظه
- 18. مدلسازی فرایندهای گام به گام با الگوریتم
- 19. بازگشت و کاربرد آن در حل مسائل
- 20. درختها و مدلسازی سلسلهمراتب
- 21. پیمایش درخت: اول عمق و اول سطح
- 22. گرافها و مدلسازی روابط شبکهای
- 23. الگوریتم دایکسترا برای کوتاهترین مسیر
- 24. برنامهریزی پویا و بهینهسازی زیرمسئلهها
- 25. روش حریصانه در حل مسائل بهینهسازی
- 26. مدلسازی احتمالات و توزیع داده
- 27. شبیهسازی مونت کارلو با جاوااسکریپت
- 28. تحلیل روند و پیشبینی ساده
- 29. مدلسازی خطی و رگرسیون ساده
- 30. خوشهبندی داده با الگوریتم k-means
- 31. طبقهبندی با نزدیکترین همسایه
- 32. ماتریسها و عملیات برداری در جاوااسکریپت
- 33. پردازش متن و تحلیل کلمات
- 34. مدلسازی دادههای زمانی و سری زمانی
- 35. تکنیکهای نرمالسازی و مقیاسدهی داده
- 36. مدلسازی سیستمهای صف و انتظار
- 37. تحلیل حساسیت و تغییر پارامترها
- 38. مدلسازی جستجو و پیمایش در فضای حالت
- 39. الگوریتم عقبگرد برای مسائل محدودیتی
- 40. مدلسازی با مجموعهها و عملیات مجموعهای
- 41. جدول هش و کاربرد در نمایهسازی داده
- 42. تکنیکهای فشردهسازی داده ساده
- 43. مدلسازی خطا و عدم قطعیت در داده
- 44. مدلسازی رقابت و بازیهای ساده
- 45. الگوریتم مینیمکس برای تصمیمگیری
- 46. مدلسازی ساده شبکههای عصبی
- 47. تحلیل مؤلفه اصلی برای کاهش ابعاد داده
- 48. مدلسازی با معادلات بازگشتی
- 49. تکنیکهای تقسیم و غلبه در حل مسئله
- 50. مدلسازی الگوریتمهای رمزگذاری ساده
- 51. مدلسازی منطق فازی برای تصمیمگیری
- 52. کار با کتابخانههای آماری در جاوااسکریپت
- 53. مدلسازی و شبیهسازی فیزیک ساده
- 54. مدلسازی رشد جمعیت و مدل لجستیک
- 55. مدلسازی شبکههای اجتماعی ساده
- 56. مدلسازی مسیریابی و بهینهسازی حملونقل
- 57. الگوریتمهای تقریبی برای مسائل NP-سخت
- 58. مدلسازی دادههای گمشده و پر کردن آن
- 59. تکنیکهای bootstrap و نمونهگیری مجدد
- 60. مدلسازی همبستگی و علیت
- 61. مدلسازی فرایندهای تصادفی مارکوف
- 62. زنجیره مارکوف و کاربرد در پیشبینی
- 63. مدلسازی ساده سیستم توصیهگر
- 64. مدلسازی تشخیص ناهنجاری در داده
- 65. مدلسازی با محدودیتها و قیود
- 66. الگوریتمهای ژنتیک برای بهینهسازی
- 67. مدلسازی تطبیق الگو در متن و تصویر
- 68. مدلسازی ساده مسائل حملونقل و تخصیص
- 69. مدلسازی سلسلهمراتب و سطوح انتزاع
- 70. مدلسازی جریان داده و پردازش جریانی
- 71. مدلسازی با گرافهای جهتدار و بدون جهت
- 72. مدلسازی توپولوژی شبکه و مسیریابی
- 73. مدلسازی معادلات دیفرانسیل ساده
- 74. مدلسازی سیستمهای دینامیکی گسسته
- 75. مدلسازی ساده بازار و عرضه و تقاضا
- 76. مدلسازی بازیهای جمعیتی و همکاری
- 77. مدلسازی ساده یادگیری تقویتی
- 78. مدلسازی الگوریتمهای تطبیقی
- 79. مدلسازی ساده مسائل زمانبندی
- 80. مدلسازی با ساختارهای داده پیشرفته
- 81. مدلسازی ساده پدیدههای موج و نوسان
- 82. مدلسازی ساده فرایندهای انتشار
- 83. مدلسازی ساده الگوریتمهای رمزنگاری
- 84. مدلسازی ساده مسائل تخصیص منابع
- 85. مدلسازی ساده سیستمهای خبره
- 86. مدلسازی ساده منطق گزارهها
- 87. مدلسازی ساده استنتاج و اثبات قضیه
- 88. مدلسازی ساده مسائل بهینهسازی ترکیبیاتی
- 89. مدلسازی ساده مسائل برنامهریزی خطی
- 90. مدلسازی ساده مسائل شبکه جریان
- 91. مدلسازی ساده مسائل تطبیق دو بعدی
- 92. مدلسازی ساده مسائل تشخیص چهره
- 93. مدلسازی ساده مسائل تشخیص گفتار
- 94. مدلسازی ساده مسائل ترجمه ماشینی
- 95. مدلسازی ساده مسائل خلاصهسازی متن
- 96. مدلسازی ساده مسائل بازیابی اطلاعات
- 97. مدلسازی ساده مسائل خوشهبندی سلسلهمراتبی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.