اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی استنباط بیزی و گردش کار مدل‌سازی آماری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی استنباط بیزی و گردش کار مدل‌سازی آماری

موضوع کلی: آمار و احتمال

موضوع میانی: استنباط بیزی و مدل‌سازی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی استنباط بیزی در مقابل آمار کلاسیک
• 2. تعریف احتمال بیزی و تفسیر ذهنی آن
• 3. قضیه بیز و اجزای آن: پیشین، درست‌نمایی، پسین
• 4. نقش توزیع پیشین در مدل‌سازی
• 5. توزیع درست‌نمایی و انتخاب مدل داده‌ها
• 6. محاسبه توزیع پسین به روش تحلیلی
• 7. مفهوم توزیع پیشینی مزدوج
• 8. شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای تقریب توزیع پسین
• 9. معرفی الگوریتم زنجیره مارکوف مونت‌کارلو
• 10. الگوریتم متروپولیس-هیستینگز
• 11. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
• 12. بررسی همگرایی زنجیره مارکوف
• 13. تشخیص و رفع مشکلات نمونه‌گیری
• 14. تخمین نقطه‌ای و فاصله‌ای بیزی
• 15. فاصله باورپذیر در مقابل فاصله اطمینان
• 16. پیش‌بینی بیزی و توزیع پیش‌بینی پسین
• 17. مقایسه مدل با معیارهای اطلاعاتی
• 18. معیار اطلاعات ویدا-آکایکه و معیار اطلاعات انحراف
• 19. اعتبارسنجی متقابل بیزی
• 20. مدل‌سازی خطی ساده با رویکرد بیزی
• 21. مدل‌سازی خطی چندگانه بیزی
• 22. مدل‌سازی با اثرات تصادفی
• 23. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی بیزی
• 24. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با رگرسیون پواسون بیزی
• 25. مدل‌سازی داده‌های دودویی با رگرسیون لجستیک بیزی
• 26. مدل‌سازی داده‌های چندجمله‌ای
• 27. مدل‌سازی با توزیع‌های خانواده نمایی
• 28. استفاده از توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی
• 29. توزیع پیشین مزدوج برای مدل‌های پیچیده
• 30. معرفی نرم‌افزار استن و زبان مدل‌سازی بیزی
• 31. نوشتن کد استن برای یک مدل ساده
• 32. مدل‌سازی با توزیع‌های غیرمزدوج
• 33. مدل‌سازی ناهمواری واریانس
• 34. مدل‌سازی داده‌های گمشده در چارچوب بیزی
• 35. مدل‌سازی با توزیع‌های دم‌پهن
• 36. مدل‌سازی رگرسیون چندسطحی
• 37. مدل‌سازی با اثرات ثابت و تصادفی
• 38. مدل‌سازی متغیرهای پنهان
• 39. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی با داده‌های تکراری
• 40. مدل‌سازی با توزیع‌های ترکیبی
• 41. مدل‌سازی با فرآیندهای گاوسی
• 42. کاربرد فرآیندهای گاوسی در رگرسیون
• 43. مدل‌سازی با توزیع‌های چوله
• 44. مدل‌سازی داده‌های فضایی با رویکرد بیزی
• 45. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
• 46. مدل‌سازی پویا و فیلتر کالمن بیزی
• 47. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین سلسله‌مراتبی
• 48. مدل‌سازی ناهنجاری و نقاط پرت
• 49. مدل‌سازی با توزیع‌های صفر-افزوده
• 50. مدل‌سازی با توزیع‌های آمیخته
• 51. ارزیابی و مقایسه مدل‌ها با معیارهای پسین
• 52. انتخاب متغیر در مدل‌های بیزی
• 53. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین معمولی
• 54. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین کوشی
• 55. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین نمایی
• 56. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین گاما
• 57. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین بتا
• 58. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین دیریکله
• 59. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی با رویکرد بیزی
• 60. مدل‌سازی داده‌های بقا با رویکرد بیزی
• 61. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین نامعین
• 62. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین ضعیف
• 63. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین قوی
• 64. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین سلسله‌مراتبی
• 65. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی
• 66. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین ناپارامتریک
• 67. معرفی فرآیند دیریکله
• 68. کاربرد فرآیند دیریکله در خوشه‌بندی بیزی
• 69. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های گروهی
• 70. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های سلسله‌مراتبی
• 71. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های فضایی
• 72. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های زمانی
• 73. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های چندمتغیره
• 74. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های گمشده
• 75. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های ناهنجار
• 76. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های شمارشی
• 77. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های دودویی
• 78. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های ترتیبی
• 79. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های بقا
• 80. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های فضایی-زمانی
• 81. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های شبکه‌ای
• 82. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های گرافی
• 83. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های توالی
• 84. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های متنی
• 85. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های تصویری
• 86. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های صوتی
• 87. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های بیوانفورماتیک
• 88. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های مالی
• 89. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های زیست‌محیطی
• 90. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های اجتماعی
• 91. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های پزشکی
• 92. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های مهندسی
• 93. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های فیزیک
• 94. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های شیمی
• 95. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های زمین‌شناسی
• 96. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های هواشناسی
• 97. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های کشاورزی
• 98. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های بازاریابی
• 99. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های ورزشی
• 100. مدل‌سازی با توزیع‌های پیشین توزیعی برای داده‌های آموزشی