اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل علیت و دسته‌بندی در مدل‌های آماری پیشرفته

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل علیت و دسته‌بندی در مدل‌های آماری پیشرفته

موضوع کلی: آمار و یادگیری آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی علی و استدلال آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. تحلیل علیت در مقابل همبستگی در آمار
  • 2. مبانی نظریه علیت و معیارهای هیل
  • 3. مدل‌های گرافیکی علی و نمودارهای غیرچرخشی جهت‌دار
  • 4. قوانین d-separation و استقلال شرطی
  • 5. مداخله و شرطی‌سازی در استدلال علی
  • 6. سوگیری مخدوش‌کننده و روش‌های کنترل آن
  • 7. متغیرهای میانجی و تحلیل مسیر
  • 8. متغیرهای کولیگر و سوگیری انتخاب
  • 9. مدل‌های معادلات ساختاری برای علیت
  • 10. استنتاج علی از داده‌های مشاهده‌ای
  • 11. روش متغیر ابزاری برای علیت
  • 12. آزمون علیت گرنجر در سری‌های زمانی
  • 13. مدل‌های علی با داده‌های دسته‌بندی
  • 14. دسته‌بندی نظارت‌شده و رگرسیون لجستیک
  • 15. دسته‌بندی نظارت‌نشده و خوشه‌بندی
  • 16. مدل‌های مخلوط و خوشه‌بندی مبتنی بر علیت
  • 17. درخت‌های تصمیم و جنگل تصادفی برای دسته‌بندی
  • 18. تقویت گرادیان و مدل‌های مبتنی بر درخت
  • 19. ماشین بردار پشتیبان برای دسته‌بندی علی
  • 20. شبکه‌های بیزی و یادگیری ساختار علی
  • 21. استنتاج علی با شبکه‌های بیزی
  • 22. مدل‌های علی با متغیرهای پنهان
  • 23. الگوریتم‌های کشف علیت از داده
  • 24. معیارهای ارزیابی مدل‌های علی
  • 25. مقایسه مدل‌های علی با معیار اطلاعاتی
  • 26. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های علی
  • 27. مدل‌های علی با اثرات متقابل
  • 28. اثرات علی در رگرسیون چندمتغیره
  • 29. تحلیل حساسیت در مدل‌های علی
  • 30. استدلال علی در آزمایش‌های تصادفی‌شده
  • 31. طراحی آزمایش‌های علی در عمل
  • 32. مدل‌های علی با داده‌های گمشده
  • 33. روش‌های بوت‌استرپ برای استنتاج علی
  • 34. مدل‌های علی در یادگیری انتقالی
  • 35. علیت در یادگیری تقویتی
  • 36. مدل‌های علی با متغیرهای ترتیبی
  • 37. دسته‌بندی چندکلاسه با رویکرد علی
  • 38. کاهش ابعاد با تحلیل علی
  • 39. روش‌های بیزی برای استنتاج علی
  • 40. مدل‌های علی با توزیع‌های پیچیده
  • 41. تحلیل علی در داده‌های طولی
  • 42. مدل‌های علی با اثرات تصادفی
  • 43. استدلال علی در یادگیری عمیق
  • 44. کاربرد علیت در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 45. چارچوب پوتنشال اوتکام برای علیت
  • 46. مدل‌های علی با متغیرهای پیوسته
  • 47. تفسیر ضرایب علی در مدل‌ها
  • 48. خطاهای رایج در استدلال علی
  • 49. مطالعات موردی در تحلیل علیت
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Statistical Rethinking آمار پیشرفته استدلال آماری بازاندیشی آماری تحلیل علیت دسته‌بندی آماری علیت در آمار مدل‌سازی علی مدل‌های پیشرفته یادگیری آماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.