اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Batch Processing

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Batch Processing

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش دسته‌ای و نقش Spring Batch
  • 2. معماری کلی Spring Batch و اجزای اصلی
  • 3. راه‌اندازی یک پروژه Spring Boot با Spring Batch
  • 4. پیکربندی Job و Step در Spring Batch
  • 5. انواع Item Reader: از فایل تا پایگاه داده
  • 6. پیاده‌سازی FlatFileItemReader برای خواندن CSV
  • 7. خواندن داده‌های XML با StaxEventItemReader
  • 8. استفاده از JdbcCursorItemReader برای خواندن از دیتابیس
  • 9. خواندن داده‌های JSON با JsonItemReader
  • 10. ItemWriter: نوشتن خروجی در فایل و دیتابیس
  • 11. نوشتن داده‌ها با FlatFileItemWriter
  • 12. نوشتن در پایگاه داده با JdbcBatchItemWriter
  • 13. پردازش داده‌ها با ItemProcessor
  • 14. زنجیره‌سازی پردازشگرها با CompositeItemProcessor
  • 15. مدیریت خطا و استراتژی‌های Skip در پردازش دسته‌ای
  • 16. پیکربندی Chunk-oriented Processing
  • 17. مدیریت تراکنش‌ها در Spring Batch
  • 18. مفاهیم JobParameters و JobInstance
  • 19. اجرای پارامتری Job با JobParametersIncrementer
  • 20. مدیریت JobExecution و StepExecution
  • 21. حالت‌های اجرای Job: Restart, Stop, و Abandon
  • 22. استفاده از JobRepository و ذخیره‌سازی وضعیت
  • 23. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی Jobها با TaskScheduler
  • 24. یکپارچه‌سازی با Spring Schedule برای اجرای دوره‌ای
  • 25. ایجاد Jobهای چندگانه با JobLauncher
  • 26. اعتبارسنجی داده‌ها در ItemProcessor
  • 27. تبدیل و فرمت‌دهی داده‌ها در ItemProcessor
  • 28. فیلتر کردن رکوردها با ItemProcessor
  • 29. مدیریت داده‌های تکراری (Deduplication) در پردازش
  • 30. تلفیق و تجمیع داده‌ها از چند منبع
  • 31. استفاده از ItemReaderAdapter و ItemWriterAdapter
  • 32. خواندن از صف‌های پیام (JMS) با Spring Batch
  • 33. نوشتن در صف‌های پیام (JMS) با Spring Batch
  • 34. مدیریت فایل‌های چندگانه با MultiResourceItemReader
  • 35. پردازش فایل‌های بزرگ با تقسیم‌بندی (Partitioning)
  • 36. پردازش موازی با PartitionHandler و TaskExecutor
  • 37. پردازش موازی در سطح Step با AsyncItemProcessor
  • 38. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 39. ذخیره‌سازی و بازیابی Jobهای ناقص
  • 40. ایجاد Flow و Decision در Job با JobExecutionDecider
  • 41. تعریف Jobهای شرطی با Conditional Flow
  • 42. یکپارچه‌سازی Spring Batch با Spring Data JPA
  • 43. استفاده از Spring Batch با Hibernate
  • 44. پردازش دسته‌ای داده‌های NoSQL (مانند MongoDB)
  • 45. مدیریت خطاهای پایگاه داده و Deadlock
  • 46. گزارش‌گیری و لاگ کردن پیشرفت Job
  • 47. مانیتورینگ Jobها با Spring Batch Admin
  • 48. تست واحد ItemReader, ItemProcessor و ItemWriter
  • 49. تست یکپارچه‌سازی Jobها با Spring Test
  • 50. مدیریت محیط‌های مختلف (توسعه، تست، تولید) با پروفایل‌ها
  • 51. رمزگذاری و امنیت پارامترهای Job
  • 52. مدیریت فایل‌های موقت و پاک‌سازی خودکار
  • 53. ایجاد Validator سفارشی برای JobParameters
  • 54. استفاده از Listener برای رخدادهای Job و Step
  • 55. پیاده‌سازی JobExecutionListener و StepExecutionListener
  • 56. مدیریت وابستگی بین Jobها
  • 57. ادغام Spring Batch با Apache Camel
  • 58. ادغام Spring Batch با Spring Integration
  • 59. پردازش داده‌های XML پیچیده با StaxEventItemReader
  • 60. خواندن داده‌ها از Excel با Apache POI
  • 61. نوشتن داده‌ها در Excel با Apache POI
  • 62. مدیریت خطاهای متنی و Encoding فایل‌ها
  • 63. ایجاد Jobهای بازیابی (Recovery) و Retry
  • 64. استفاده از RetryTemplate در ItemProcessor
  • 65. مدیریت زمان‌بندی با Cron Expressions
  • 66. ساخت Jobهای ناهمگام با AsyncJobLauncher
  • 67. مدیریت هم‌زمانی Jobها با JobRegistry
  • 68. ایجاد گزارش‌های سفارشی از وضعیت Job
  • 69. بهینه‌سازی عملکرد با بچ‌سازی (Batching)
  • 70. مدیریت حافظه نهان (Cache) در پردازش دسته‌ای
  • 71. پردازش داده‌های بزرگ با استفاده از JpaPagingItemReader
  • 72. مقابله با مشکلات حافظه در پردازش فایل‌های حجیم
  • 73. ایجاد Pipelineهای پیچیده با CompositeItemWriter
  • 74. استفاده از Classifier برای مسیریابی خروجی
  • 75. مدیریت استثناهای غیرمنتظره و Fallback
  • 76. پیکربندی Job با XML (در کنار Java Config)
  • 77. مهاجرت از نسخه‌های قدیمی Spring Batch
  • 78. ایجاد Jobهای داینامیک با JobBuilderFactory
  • 79. مدیریت منابع خارجی (API) در ItemReader
  • 80. یکپارچه‌سازی با REST APIها در ItemProcessor
  • 81. پردازش داده‌های فشرده (Zip/GZip) در Spring Batch
  • 82. مدیریت لاگ‌های چرخشی و ذخیره‌سازی طولانی‌مدت
  • 83. ایجاد داشبورد ساده برای نمایش وضعیت Jobها
  • 84. مستندسازی و بهترین شیوه‌های طراحی Job
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Batch Processing Java Spring Batch Spring Framework آموزش جاوا پردازش دسته‌ای توسعه‌دهنده جاوا جاوا چارچوب Spring

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.