اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Storm

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Storm

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری Storm و نقش جاوا
• 2. راه‌اندازی محیط توسعه جاوا برای Storm
• 3. ساخت اولین توپولوژی ساده با جاوا
• 4. مدل داده‌ای Storm: Tuple و Stream
• 5. پیاده‌سازی Spout در جاوا
• 6. انواع Spout: Spout پایه و Spout مطمئن
• 7. پیاده‌سازی Bolt در جاوا
• 8. ارسال و دریافت Tuple بین Boltها
• 9. مدیریت چرخه حیات Spout و Bolt
• 10. گروه‌بندی جریان (Stream Grouping) در جاوا
• 11. گروه‌بندی Shuffle و Field
• 12. گروه‌بندی All و Global
• 13. گروه‌بندی Direct و LocalOrShuffle
• 14. ایجاد توپولوژی با چند Bolt و Spout
• 15. استفاده از کلاس Config در توپولوژی
• 16. مدیریت موازی‌سازی در Storm
• 17. تنظیم parallelism hint برای Spout و Bolt
• 18. کار با Trident در Storm
• 19. ساخت توپولوژی Trident با جاوا
• 20. عملیات‌های Trident: Filter و Function
• 21. Aggregation در Trident
• 22. State و StateFactory در Trident
• 23. مدیریت خطا و قابلیت اطمینان در Storm
• 24. پیاده‌سازی Acker و Anchoring
• 25. بازیابی Tupleهای از دست رفته
• 26. مدیریت حافظه و زمان‌بندی در Bolt
• 27. کار با صف‌های پیام خارجی (Kafka) در Spout
• 28. اتصال Storm به Kafka با KafkaSpout
• 29. پیاده‌سازی Bolt برای ذخیره‌سازی در پایگاه داده
• 30. اتصال Storm به HBase
• 31. اتصال Storm به Redis
• 32. اتصال Storm به Elasticsearch
• 33. مدیریت فایل‌های پیکربندی Storm در جاوا
• 34. تست واحد Spout و Bolt با Mockito
• 35. اشکال‌زدایی توپولوژی با Storm UI
• 36. تحلیل لاگ‌های Storm
• 37. بهینه‌سازی عملکرد توپولوژی
• 38. مدیریت حافظه و GC در JVM برای Storm
• 39. استفاده از Metrics API در Storm
• 40. ایجاد توپولوژی‌های چندزبانه با جاوا
• 41. مدیریت وابستگی‌ها با Maven در پروژه Storm
• 42. ساخت و بسته‌بندی JAR برای Storm
• 43. ارسال توپولوژی به کلاستر Storm
• 44. مدیریت نسخه‌های Storm در پروژه
• 45. مدیریت امنیت و احراز هویت در Storm
• 46. کار با DRPC (Distributed RPC) در Storm
• 47. پیاده‌سازی سرویس DRPC با جاوا
• 48. مدیریت State‌های توزیع‌شده با Storm
• 49. الگوهای طراحی رایج در توپولوژی Storm
• 50. مدیریت جریان داده با سرعت بالا
• 51. پردازش پنجره‌ای (Windowing) در Storm
• 52. پردازش رویدادهای پیچیده (CEP) با Storm
• 53. ادغام Storm با سیستم‌های فایل توزیع‌شده
• 54. مدیریت توپولوژی‌های بلادرنگ
• 55. مقیاس‌پذیری افقی توپولوژی در Storm
• 56. مدیریت توپولوژی‌های long-running
• 57. استفاده از Zookeeper در هماهنگی Storm
• 58. مدیریت پیکربندی پویا در توپولوژی
• 59. ایجاد Boltهای سفارشی برای تبدیل داده
• 60. مدیریت خطاهای زمان اجرا در Bolt
• 61. بازیابی خودکار از خرابی در Storm
• 62. مدیریت منابع در کلاستر Storm
• 63. مدیریت توپولوژی با Storm CLI
• 64. مدیریت لاگ و مانیتورینگ با ابزارهای خارجی
• 65. مدیریت نسخه‌های API Storm در جاوا
• 66. استفاده از Lambda Expressions در Bolt
• 67. مدیریت توزیع بار بین Boltها
• 68. بهینه‌سازی Serialization در Storm
• 69. مدیریت توپولوژی‌های حالت‌دار (Stateful)
• 70. مدیریت جریان‌های چندگانه در توپولوژی
• 71. مدیریت زمان‌بندی اجرای Bolt
• 72. مدیریت توپولوژی‌های مقاوم در برابر خطا
• 73. مدیریت داده‌های بزرگ با Storm و Hadoop
• 74. مدیریت توپولوژی‌های توزیع‌شده با Docker
• 75. مدیریت پیکربندی امنیتی SSL در Storm
• 76. مدیریت توپولوژی‌های ترکیبی Storm و Spark
• 77. مدیریت جریان داده با Kafka و Storm
• 78. مدیریت توپولوژی‌های زمان‌واقعی با Trident
• 79. بهینه‌سازی تعداد Boltها و Spoutها
• 80. مدیریت توپولوژی‌های با وابستگی خارجی
• 81. مدیریت توپولوژی‌های با پردازش تاخیری
• 82. مدیریت توپولوژی‌های با داده‌های ساختاریافته
• 83. مدیریت توپولوژی‌های با داده‌های غیرساختاریافته
• 84. مدیریت توپولوژی‌های با الگوی Publisher-Subscriber
• 85. مدیریت توپولوژی‌های با الگوی MapReduce
• 86. مدیریت توپولوژی‌های با الگوی Lambda Architecture
• 87. مدیریت توپولوژی‌های با Data Pipeline
• 88. مدیریت توپولوژی‌های با Stream Processing
• 89. مدیریت توپولوژی‌های با Batch Processing
• 90. مدیریت توپولوژی‌های با Real-Time Analytics
• 91. مدیریت توپولوژی‌های با Machine Learning
• 92. مدیریت توپولوژی‌های با Event Sourcing