اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تست‌نویسی پیشرفته با Pytest در پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست‌نویسی پیشرفته با Pytest در پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایتون (Python)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تست‌نویسی با pytest و فلسفه آن
• 2. نصب و راه‌اندازی pytest
• 3. اجرای اولین تست ساده
• 4. assert و قوانین آن در pytest
• 5. ساختار فایل‌های تست و قواعد نام‌گذاری
• 6. استفاده از pytest در خط فرمان
• 7. خروجی‌های pytest و تفسیر نتایج
• 8. گزارش خطا و traceback در pytest
• 9. پارامترایز کردن تست‌ها با parametrize
• 10. فیکسچرها و scope آن‌ها
• 11. فیکسچرهای تو در تو و yield fixture
• 12. autouse و کاربرد آن
• 13. فیکسچرهای پویا با request
• 14. مدیریت وابستگی فیکسچرها
• 15. فیکسچرهای session, module, class, function
• 16. کنفیگ pytest با فایل pytest.ini
• 17. مارکرها و کاربردهای رایج
• 18. مارکرهای built-in مثل skip و xfail
• 19. ساخت مارکر سفارشی
• 20. فیلتر کردن تست‌ها با مارکر
• 21. اجرای دسته‌ای از تست‌ها
• 22. تست کلاس‌ها و متدها
• 23. assertion introspection و پیغام‌های خطا
• 24. تست با pytest.approx برای اعداد اعشاری
• 25. تست exceptionها با raises
• 26. تست warningها
• 27. تست خروجی استاندارد با capsys
• 28. تست لاگ با caplog
• 29. تست فایل‌های موقت با tmp_path
• 30. تست دایرکتوری موقت با tmpdir
• 31. تست mock و monkeypatch
• 32. تغییر رفتار ماژول‌ها با monkeypatch
• 33. تست وابستگی‌های خارجی با mock
• 34. mock.patch و کاربرد آن
• 35. mock return_value و side_effect
• 36. تست توابع async با pytest-asyncio
• 37. تست async fixture
• 38. تست برنامه‌های مبتنی بر زمان با freezegun
• 39. تست درخواست‌های HTTP با responses
• 40. تست دیتابیس با فیکسچر
• 41. تست API با pytest-httpx
• 42. تست با pytest-django (مقدماتی)
• 43. تست با pytest-flask (مقدماتی)
• 44. پلاگین‌های پرکاربرد pytest
• 45. نوشتن پلاگین ساده برای pytest
• 46. هوک‌های pytest
• 47. تست با conftest.py و سازماندهی
• 48. ساختار پروژه برای تست
• 49. تست خود pytest با pytest
• 50. پروفایلینگ و بهینه‌سازی تست
• 51. تست‌های موازی با pytest-xdist
• 52. تست پوشش کد با pytest-cov
• 53. تست رگرسیون خودکار
• 54. تست‌های یکپارچه‌سازی پایه
• 55. تست واحد در مقابل تست یکپارچه
• 56. مدیریت داده‌های تست
• 57. تست توابع تصادفی با seed
• 58. تست زمان اجرا و timeout
• 59. تست خطاهای حافظه
• 60. تست نوع داده با mypy و pytest
• 61. تست مستندات با doctest و pytest
• 62. تست‌های مبتنی بر snapshot
• 63. تست با hypothesis و fuzzing
• 64. تست داده‌های ورودی تصادفی
• 65. تست regex و الگوها
• 66. تست کانفیگ و متغیر محیطی
• 67. تست لاگین و احراز هویت
• 68. تست خط فرمان و argparse
• 69. تست خروجی فایل
• 70. تست شبکه و سوکت
• 71. تست کدهای C extension
• 72. تست با docker در CI
• 73. تست در GitHub Actions
• 74. تست در GitLab CI
• 75. بهبود خوانایی تست با namedtuple
• 76. ساخت helper functions در تست
• 77. رفع اشکال با pdb در تست
• 78. تست تابع main و entry point
• 79. تست صادرات و import ماژول
• 80. تست پکیج‌های چندگانه
• 81. تست با tox برای نسخه‌های مختلف پایتون
• 82. تست مجدد خودکار با pytest-watch
• 83. تولید گزارش HTML از تست
• 84. ادغام pytest با pre-commit
• 85. تست متدهای جادویی
• 86. تست iterator و generator
• 87. تست context manager
• 88. تست decorator
• 89. تست متاکلاس
• 90. تست وراثت و polymorphism
• 91. تست singleton و الگوهای طراحی
• 92. تست با داده‌های حجیم و performance
• 93. تست race condition
• 94. تست deadlock و threading
• 95. تست multiprocessing
• 96. تست با asyncio و event loop
• 97. تست timeout در async
• 98. تست websocket
• 99. تست grpc
• 100. تست graphql