اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی ساخت RESTful API با FastAPI: عملکرد بالا در پایتون
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساخت RESTful API با FastAPI: عملکرد بالا در پایتون
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: پایتون (Python)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر FastAPI و مزایای آن
- 2. نصب و راهاندازی FastAPI و Uvicorn
- 3. ساخت اولین API ساده با FastAPI
- 4. درک مسیریابی (Routing) در FastAPI
- 5. پارامترهای مسیر (Path Parameters) و اعتبارسنجی
- 6. پارامترهای کوئری (Query Parameters) و مقدار پیشفرض
- 7. درخواستهای GET و POST در FastAPI
- 8. مدلهای Pydantic برای اعتبارسنجی دادهها
- 9. ارسال داده با بدنه درخواست (Request Body)
- 10. مدیریت پاسخها (Response Model) و فیلتر کردن داده
- 11. کدهای وضعیت HTTP (Status Codes) در پاسخ
- 12. خطاگیری و مدیریت استثناها با HTTPException
- 13. استفاده از تایپهای پیشرفته (Union, Optional, List) در مدلها
- 14. درک تزریق وابستگی (Dependency Injection) در FastAPI
- 15. ساخت وابستگیهای ساده برای اشتراکگذاری کد
- 16. کار با فرمها و فایلهای آپلودی (Form & File Upload)
- 17. ارسال فایلهای چندگانه با FastAPI
- 18. مفاهیم اولیه پایگاه داده در API
- 19. اتصال FastAPI به پایگاه داده SQLite (با SQLAlchemy)
- 20. تعریف مدلهای پایگاه داده (Models) در SQLAlchemy
- 21. انجام عملیات CRUD با SQLAlchemy و FastAPI
- 22. مهاجرت (Migration) پایگاه داده با Alembic
- 23. مدیریت جلسات (Session) پایگاه داده با وابستگیها
- 24. اعتبارسنجی پیشرفته با Validators سفارشی در Pydantic
- 25. ساخت APIهای RESTful با معماری صحیح
- 26. پیادهسازی متدهای PUT و DELETE
- 27. کار با روابط بین جداول (Relationships) در API
- 28. فیلتر کردن، مرتبسازی و صفحهبندی (Pagination) دادهها
- 29. معرفی میانافزارها (Middleware) در FastAPI
- 30. ایجاد میانافزار برای ثبت لاگ (Logging)
- 31. مدیریت CORS (Cross-Origin Resource Sharing) در API
- 32. کار با متغیرهای محیطی (Environment Variables) برای تنظیمات
- 33. معرفی و نصب Redis برای کش کردن (Caching)
- 34. پیادهسازی کش ساده با Redis در FastAPI
- 35. مفاهیم احراز هویت (Authentication) در API
- 36. پیادهسازی احراز هویت مبتنی بر توکن (JWT)
- 37. محافظت از مسیرها با وابستگیهای احراز هویت
- 38. مدیریت رمز عبور با هش کردن (Hashing) و bcrypt
- 39. ثبتنام و ورود کاربران در API
- 40. مدیریت نقشهای کاربری (Authorization) با Permission
- 41. تست واحد (Unit Testing) برای API با pytest
- 42. تست یکپارچگی (Integration Testing) با TestClient
- 43. ساخت و مدیریت WebSocket در FastAPI
- 44. کار با پسزمینه (Background Tasks) در FastAPI
- 45. مدیریت خطاهای سفارشی و پیامهای خطا
- 46. مستندسازی API با Swagger و ReDoc
- 47. اضافه کردن توضیحات و مثال به مستندات
- 48. ساخت فایلهای پیکربندی (Configuration Files) برای API
- 49. مدیریت لاگها با Loguru یا Python Logging
- 50. بهینهسازی عملکرد با استفاده از async/await
- 51. درک همروندی (Concurrency) در FastAPI
- 52. محدودسازی نرخ درخواست (Rate Limiting) با ابزارهای ساده
- 53. کار با صف (Queue) برای وظایف طولانی (مثلاً با Celery)
- 54. معرفی Docker برای کانتینری کردن API
- 55. ساخت Dockerfile برای برنامه FastAPI
- 56. استفاده از Docker Compose برای سرویسهای چندگانه
- 57. آموزش استفاده از ORM (SQLAlchemy) با الگوی Repository
- 58. مدیریت تراکنشهای پایگاه داده در API
- 59. ساخت API با پشتیبانی از چندین زبان (i18n)
- 60. پیادهسازی جستجوی پیشرفته با Query Parameters
- 61. مدیریت نسخهبندی API (Versioning) با مسیرها
- 62. بهبود امنیت API در برابر حملات رایج (XSS, CSRF)
- 63. استفاده از Pydantic Settings برای مدیریت تنظیمات
- 64. تست API با ابزارهایی مثل Postman و curl
- 65. بررسی و رفع اشکال (Debugging) در FastAPI
- 66. یکپارچهسازی FastAPI با فریمورکهای دیگر (مثل Django)
- 67. ساخت API برای آپلود و ذخیره فایلها در دیسک
- 68. مدیریت خطاهای اعتبارسنجی سفارشی
- 69. معرفی GraphQL و تفاوت آن با REST (نکات تکمیلی)
- 70. بهینهسازی کوئریهای پایگاه داده برای عملکرد بالا
- 71. مدیریت اتصال به پایگاههای داده دیگر (PostgreSQL)
- 72. استفاده از پروفایلینگ (Profiling) برای بهبود سرعت
- 73. ساخت Middleware برای اندازهگیری زمان پاسخ
- 74. مدیریت حافظه و منابع در APIهای پرترافیک
- 75. تغییر مقیاس (Scaling) API با Load Balancer
- 76. معرفی و استفاده از FastAPI در محیط تولید (Production)
- 77. تنظیمات امنیتی پیشرفته (HTTPS, Headers)
- 78. پشتیبانگیری و بازیابی دادههای API
- 79. ساخت API با قابلیت اشتراک (Subscription) و WebSocket
- 80. مدیریت خطاهای شبکه و اتصال در API
- 81. آموزش نوشتن کد تمیز و ماژولار در FastAPI
- 82. ساخت پروژه نمونه: یک API مدیریت محصولات
- 83. ساخت پروژه نمونه: یک API وبلاگ با کاربران
- 84. ساخت پروژه نمونه: یک API سیستم ثبت سفارش
- 85. بررسی قابلیتهای پیشرفته Pydantic V2
- 86. مدیریت اعلانها (Notifications) در API
- 87. ساخت API با قابلیت جستجوی فازی (Fuzzy Search)
- 88. بهبود تجربه کاربری با خطاهای مناسب و واضح
- 89. مدیریت زمانبندی وظایف (Scheduling) در API
- 90. ارتقای مستندات با مثالهای کد عملی
- 91. تست بار (Load Testing) با ابزارهایی مثل Locust
- 92. بررسی بهترین روشها (Best Practices) در FastAPI
- 93. خلاصه و گامهای بعدی برای یادگیری عمیقتر
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.