اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها: آماده‌سازی برای مصاحبه‌های شغلی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها: آماده‌سازی برای مصاحبه‌های شغلی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و تحلیل پیچیدگی
  • 2. نمادگذاری مجانبی (Big O, Theta, Omega)
  • 3. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 4. آرایه‌ها و رشته‌ها: عملیات پایه
  • 5. لیست‌های پیوندی (تک‌تایی، دوطرفه، حلقوی)
  • 6. پشته (Stack) و صف (Queue)
  • 7. درخت‌های دودویی (Binary Trees)
  • 8. پیمایش درخت (BFS و DFS)
  • 9. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
  • 10. هیپ (Heap) و اولویت صف
  • 11. جدول‌های درهم‌سازی (Hash Tables)
  • 12. گراف‌ها: نمایش و ذخیره‌سازی
  • 13. الگوریتم BFS در گراف
  • 14. الگوریتم DFS در گراف
  • 15. تشخیص چرخه در گراف
  • 16. الگوریتم دایکسترا (کوتاه‌ترین مسیر)
  • 17. الگوریتم بل-فورد (مسیرهای وزندار منفی)
  • 18. الگوریتم پریم و کروسکال (درخت پوشای کمینه)
  • 19. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 20. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 21. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 22. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 23. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 24. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 25. مرتب‌سازی شمارشی و بر مبنای سطل
  • 26. جستجوی خطی و باینری
  • 27. الگوریتم دو-pointer
  • 28. الگوریتم‌های بازگشتی (Recursion)
  • 29. تکنیک عقبگرد (Backtracking)
  • 30. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 31. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack)
  • 32. طولانی‌ترین زیردنباله مشترک (LCS)
  • 33. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy)
  • 34. الگوریتم‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 35. الگوریتم Manacher برای زیررشته‌های متقارن
  • 36. الگوریتم KMP برای تطبیق الگو
  • 37. الگوریتم Rabin-Karp
  • 38. الگوریتم Floyd-Warshall (کوتاه‌ترین مسیر همه جفت‌ها)
  • 39. الگوریتم Topological Sort
  • 40. اتحاد (Union-Find) و ساختار داده Disjoint Set
  • 41. درخت‌های AVL (خودمتوازن‌شونده)
  • 42. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
  • 43. درخت‌های B و B+
  • 44. طراحی الگوریتم برای مسائل Sliding Window
  • 45. مدیریت حافظه و اشاره‌گرها در C/C++
  • 46. تکنیک‌های مصاحبه روی تخته سفید
  • 47. شبیه‌سازی مصاحبه با مسائل ترکیبی
  • 48. مرور و جمع‌بندی مفاهیم کلیدی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: آمادگی مصاحبه فنی استخدام برنامه نویس الگوریتم مرتب سازی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها حل مسئله برنامه نویسی ساختمان داده سوالات مصاحبه برنامه نویسی طراحی الگوریتم گراف و درخت مصاحبه شغلی برنامه نویسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.