اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی الگوریتمها و ساختمان دادهها: راهنمای جامع با تمرکز بر کاربردهای تجاری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره الگوریتمها و ساختمان دادهها: راهنمای جامع با تمرکز بر کاربردهای تجاری
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر الگوریتمها و ساختمان دادهها
- 2. تحلیل پیچیدگی زمانی با نماد O بزرگ
- 3. تحلیل پیچیدگی فضایی
- 4. آرایهها و کاربردهای آنها در سیستمهای تجاری
- 5. لیستهای پیوندی یکطرفه و دوطرفه
- 6. پشته (Stack) و صف (Queue) در مدیریت فرآیندها
- 7. صفهای اولویت و پیادهسازی با Heap
- 8. درختهای دودویی و پیمایش آنها
- 9. درختهای جستجوی دودویی (BST) و عملیات جستجو
- 10. درختهای AVL و متعادلسازی خودکار
- 11. درختهای قرمز-سیاه (Red-Black) برای پایگاهداده
- 12. درختهای B و B+ در ایندکسگذاری
- 13. Trie یا درخت پیشوندی در جستجوی متون
- 14. گرافها و نمایش با ماتریس و لیست مجاورت
- 15. الگوریتم BFS در مسیریابی شبکه
- 16. الگوریتم DFS در تحلیل وابستگیها
- 17. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra) در مسیریابی تجاری
- 18. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford) و تشخیص چرخه منفی
- 19. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall) برای مسیرهای همهمقصد
- 20. الگوریتم پریم (Prim) و کراسکال (Kruskal) در طراحی شبکه
- 21. مرتبسازی حبابی و کاربردهای محدود آن
- 22. مرتبسازی انتخابی و درجی
- 23. مرتبسازی ادغامی (Merge Sort) در دادههای حجیم
- 24. مرتبسازی سریع (Quick Sort) و تحلیل میانه
- 25. مرتبسازی هرمی (Heap Sort) برای صفهای اولویت
- 26. مرتبسازی شمارشی و سطلی در دادههای محدود
- 27. مرتبسازی پایهای (Radix Sort) در پردازش رشتهها
- 28. جستجوی خطی و باینری در آرایههای مرتب
- 29. جستجوی درونیابی (Interpolation Search)
- 30. جدولهای هش (Hash Table) و تابع هش
- 31. مدیریت برخورد در هش: زنجیرهسازی و آدرسدهی باز
- 32. هش قابل گسترش (Extendible Hashing) در پایگاهداده
- 33. الگوریتمهای بازگشتی و حل مسائل تجاری
- 34. تکنیک تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
- 35. برنامهنویسی پویا (Dynamic Programming) در بهینهسازی
- 36. مسئله کولهپشتی و بودجهبندی
- 37. زیردنبالههای متقارن و تطبیق الگو
- 38. الگوریتمهای حریصانه (Greedy) در زمانبندی
- 39. مسئله فروشنده دورهگرد (TSP) با شاخه و حد
- 40. الگوریتم عقبگرد (Backtracking) برای مسائل ترکیبیاتی
- 41. مسئله تطبیق رشته با الگوریتم KMP
- 42. الگوریتم بایر-مور (Boyer-Moore) در جستجوی متن
- 43. درختهای سگمنت (Segment Tree) برای پرسوجوی بازه
- 44. درخت بیت (Fenwick Tree) و جمعهای پیشوندی
- 45. Union-Find و کاربرد در شبکههای اجتماعی
- 46. الگوریتمهای تصادفی (Randomized) و نمونهگیری
- 47. فشردهسازی داده با کدگذاری هافمن (Huffman)
- 48. الگوریتمهای رمزنگاری پایه مانند RSA
- 49. الگوریتمهای تطبیق شباهت (Cosine Similarity)
- 50. الگوریتمهای توصیهگر (Collaborative Filtering)
- 51. الگوریتمهای خوشهبندی پایه (K-Means)
- 52. الگوریتم PageRank و رتبهبندی صفحات
- 53. بهینهسازی پرسوجو در پایگاهداده با ایندکس
- 54. مدیریت حافظه پنهان (Cache) و LRU
- 55. الگوریتمهای زمانبندی پردازنده (Scheduling)
- 56. الگوریتمهای توزیعشده و MapReduce
- 57. الگوریتمهای همزمانی و Lock-Free
- 58. الگوریتمهای پشتیبانگیری و بازیابی داده
- 59. تحلیل عملکرد و پروفایلگیری کد
- 60. معرفی کتابخانههای استاندارد الگوریتم (STL)
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.