اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما دنیا را تغییر دهید

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما دنیا را تغییر دهید

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و نماد Big O
  • 3. تحلیل پیچیدگی فضایی
  • 4. آرایه‌ها و عملیات پایه
  • 5. لیست‌های پیوندی: انواع و کاربردها
  • 6. پیاده‌سازی پشته با آرایه و لیست پیوندی
  • 7. صف‌ها و صف‌های دایره‌ای
  • 8. درخت‌ها: مفاهیم و انواع
  • 9. درخت‌های دودویی: پیمایش و ذخیره‌سازی
  • 10. درخت‌های جستجوی دودویی
  • 11. درخت‌های AVL و متوازن‌سازی
  • 12. درخت‌های قرمز-سیاه
  • 13. هیپ‌ها و صف‌های اولویت
  • 14. مرتب‌سازی درجی و انتخابی
  • 15. مرتب‌سازی حبابی و بهبود آن
  • 16. مرتب‌سازی ادغامی
  • 17. مرتب‌سازی سریع
  • 18. مرتب‌سازی هرمی
  • 19. مرتب‌سازی شمارشی و سطلی
  • 20. جستجوی خطی و دودویی
  • 21. جستجوی درون‌یابی
  • 22. جدول‌های درهم‌سازی و توابع هش
  • 23. رفع برخورد در درهم‌سازی
  • 24. گراف‌ها: نمایش با ماتریس و لیست
  • 25. پیمایش گراف با BFS و DFS
  • 26. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 27. الگوریتم کروسکال و پریم برای درخت پوشای کمینه
  • 28. مرتب‌سازی توپولوژیک
  • 29. الگوریتم بازگشتی و حل برج هانوی
  • 30. تکنیک تقسیم و غلبه
  • 31. برنامه‌ریزی پویا: مفاهیم و مثال‌ها
  • 32. مسئله کوله‌پشتی با برنامه‌ریزی پویا
  • 33. دنباله‌های افزایشی و زیررشته مشترک
  • 34. الگوریتم حریصانه و کاربردها
  • 35. مسئله فروشنده دوره‌گرد با الگوریتم‌های تقریبی
  • 36. الگوریتم‌های عقبگرد و مسئله هشت وزیر
  • 37. درخت‌های باینری نمایه‌شده
  • 38. فشرده‌سازی داده با کدگذاری هافمن
  • 39. الگوریتم تطابق رشته: KMP و بوییر-مور
  • 40. درخت‌های سگمنت و کاربردها
  • 41. درخت‌های فنویک (BIT)
  • 42. الگوریتم‌های مبتنی بر شانس (تصادفی)
  • 43. مرتب‌سازی سریع تصادفی
  • 44. الگوریتم‌های جستجوی الگو در متن
  • 45. پیاده‌سازی صف با دو پشته
  • 46. حلقه‌های بی‌نهایت و اشکال‌زدایی الگوریتم
  • 47. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی با معادلات بازگشتی
  • 48. الگوریتم‌های جستجوی محلی و بهینه‌سازی
  • 49. الگوریتم‌های رشته‌ای: واژگونی و چرخش
  • 50. ساختار داده تری (Trie) و جستجوی پیشوندی
  • 51. الگوریتم‌های گراف: تشخیص دور و رنگ‌آمیزی
  • 52. مسئله جفت‌های نزدیک با الگوریتم‌های خطی
  • 53. الگوریتم‌های محاسباتی اعداد بزرگ
  • 54. کاربرد ساختمان داده در پایگاه‌های داده
  • 55. تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی پایدار
  • 56. الگوریتم‌های حافظه‌کارا و مرتب‌سازی خارجی
  • 57. ساختار داده اسپلی و خودتنظیم‌شونده
  • 58. الگوریتم‌های شاخه و حد (Branch and Bound)
  • 59. مسئله تطابق الگو با عبارات باقاعده
  • 60. الگوریتم‌های پارتیشن‌بندی و تقسیم داده
  • 61. بهینه‌سازی الگوریتم با حافظه‌نهان
  • 62. الگوریتم‌های محاسباتی ماتریس و ضرب سریع
  • 63. متدهای پیشرفته تحلیل پیچیدگی: مرتبه‌های لگاریتمی و نمایی
  • 64. پیاده‌سازی صف اولویت با هیپ دوجمله‌ای
  • 65. الگوریتم‌های جستجوی دودویی در فضای چندبعدی
  • 66. الگوریتم‌های تطابق زیررشته با پسوند (Suffix Array)
  • 67. الگوریتم‌های گراف: مسیر اویلری و همیلتونی
  • 68. ساختار داده‌های جزیره‌ای و اجتماع-جستجو
  • 69. الگوریتم‌های رمزنگاری ساده: هش و چک‌سام
  • 70. کاربرد عملی ساختمان داده در سیستم‌های عامل
  • 71. الگوریتم‌های زمان‌بندی و صف‌های اولویت‌دار
  • 72. الگوریتم‌های محاسباتی سریع با آرایه‌های فشرده
  • 73. الگوریتم‌های پیشرفته جستجوی دودویی در آرایه‌های چرخشی
  • 74. الگوریتم‌های ادغام داده‌های بزرگ
  • 75. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد برای الگوریتم‌ها
  • 76. الگوریتم‌های محاسبه فاصله و شباهت بین رشته‌ها
  • 77. الگوریتم‌های گراف: برش کمینه و جریان بیشینه
  • 78. ساختار داده‌های توزیع‌شده و هماهنگ‌سازی
  • 79. الگوریتم‌های مسیریابی در شبکه‌ها
  • 80. تحلیل الگوریتم‌های حریصانه با مثال‌های واقعی
  • 81. الگوریتم‌های جستجوی الگو در داده‌های حجیم
  • 82. الگوریتم‌های محاسباتی برای داده‌های مکانی
  • 83. کاربرد الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 84. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف داده
  • 85. الگوریتم‌های محاسباتی برای مسائل NP-سخت
  • 86. مرور و جمع‌بندی ساختمان داده و الگوریتم‌های کلیدی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Algorithms Data Structures الگوریتم برنامه نویسی پیچیدگی زمانی حل مسئله ساختمان داده طراحی الگوریتم علم کامپیوتر مهندسی کامپیوتر

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.