اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: قدرتمندترین ابزار برای برنامه نویسی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: قدرتمندترین ابزار برای برنامه نویسی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. ساختمان داده چیست و چرا مهم است
  • 2. آشنایی با انواع داده های اولیه و مرکب
  • 3. آرایه ها و کاربردهای آن در برنامه نویسی
  • 4. لیست های پیوندی ساده و دوطرفه
  • 5. پیاده سازی پشته با آرایه و لیست پیوندی
  • 6. صف و انواع آن از جمله صف حلقوی
  • 7. درخت دودویی و پیمایش های آن
  • 8. درخت جستجوی دودویی و عملیات پایه
  • 9. درخت های متوازن مانند AVL
  • 10. هیپ و صف اولویت
  • 11. جدول درهم سازی و توابع هش
  • 12. گراف و نمایش با ماتریس و لیست مجاورت
  • 13. الگوریتم جستجوی عمق اول در گراف
  • 14. الگوریتم جستجوی عرض اول در گراف
  • 15. الگوریتم دایکسترا برای کوتاهترین مسیر
  • 16. الگوریتم کروسکال و پریم برای درخت پوشای کمینه
  • 17. مرتب سازی حبابی و انتخابی
  • 18. مرتب سازی درجی و کاربردهای آن
  • 19. مرتب سازی ادغامی و تحلیل پیچیدگی
  • 20. مرتب سازی سریع و انتخاب محور
  • 21. مرتب سازی هرمی با استفاده از هیپ
  • 22. مرتب سازی پایه ای و خطی
  • 23. جستجوی خطی و دودویی در آرایه
  • 24. الگوریتم های بازگشتی و مثال های عملی
  • 25. تکنیک تقسیم و غلبه در حل مسائل
  • 26. برنامه نویسی پویا و مسائل بهینه سازی
  • 27. الگوریتم حریصانه و کاربردها
  • 28. الگوریتم جستجوی الگو در رشته
  • 29. درخت前缀 و کاربرد در جستجوی متن
  • 30. الگوریتم فلوید وارشال برای مسیرهای همه جفت
  • 31. الگوریتم بلمن فورد برای گراف های وزن دار
  • 32. الگوریتم توپولوژیکال مرتب سازی
  • 33. درخت دودویی هافمن برای فشرده سازی
  • 34. الگوریتم های عقبگرد و حل مسائل ترکیبی
  • 35. تحلیل پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
  • 36. تحلیل پیچیدگی مکانی الگوریتم ها
  • 37. الگوریتم های تصادفی و مونت کارلو
  • 38. ساختمان داده های پیشرفته مانند درخت قرمز-سیاه
  • 39. ساختمان داده های دامنه ای و درخت بازه
  • 40. الگوریتم های تطبیق الگو با خودکار
  • 41. الگوریتم های پردازش تصویر ساده
  • 42. الگوریتم های جستجوی محلی و بهینه سازی
  • 43. ساختمان داده های توزیع شده و مفاهیم پایه
  • 44. الگوریتم های رمزنگاری متقارن ساده
  • 45. الگوریتم های فشرده سازی بدون اتلاف
  • 46. الگوریتم های خطی سازی و مرتب سازی خارجی
  • 47. الگوریتم های جستجوی رشته با پسوند
  • 48. ساختمان داده های فشرده و کاربردها
  • 49. الگوریتم های تقسیم بندی گراف
  • 50. الگوریتم های تطبیق دو رشته با برنامه نویسی پویا
  • 51. الگوریتم های مسیریابی در شبکه
  • 52. الگوریتم های جستجوی دودویی روی پاسخ
  • 53. الگوریتم های شبیه سازی و مونت کارلو
  • 54. الگوریتم های تحلیل داده های عددی
  • 55. ساختمان داده های پایدار و نسخه برداری
  • 56. الگوریتم های موازی سازی پایه
  • 57. الگوریتم های جستجوی هیوریستیک
  • 58. الگوریتم های خوشه بندی ساده
  • 59. الگوریتم های تشخیص ناهنجاری ابتدایی
  • 60. الگوریتم های فشرده سازی تطبیقی
  • 61. الگوریتم های جستجوی الگو در گراف
  • 62. الگوریتم های مرتب سازی توپولوژیکال پیشرفته
  • 63. الگوریتم های حل معادلات با روش های عددی
  • 64. ساختمان داده های هندسی و درخت کِیدی
  • 65. الگوریتم های تقاطع و برخورد در هندسه
  • 66. الگوریتم های جستجوی نزدیکترین جفت
  • 67. الگوریتم های تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 68. الگوریتم های تطبیق الگو با شبکه های عصبی ساده
  • 69. الگوریتم های بهینه سازی ترکیبیاتی
  • 70. الگوریتم های جستجوی دودویی در گراف
  • 71. الگوریتم های خوشه بندی سلسله مراتبی
  • 72. الگوریتم های فشرده سازی تصویر پایه
  • 73. الگوریتم های تشخیص الگوهای تکراری
  • 74. الگوریتم های مرتب سازی بر اساس اولویت
  • 75. الگوریتم های جستجوی دودویی در ساختمان داده های خاص
  • 76. الگوریتم های تطبیق الگو با درخت پسوند
  • 77. الگوریتم های تحلیل توالی و سری زمانی
  • 78. الگوریتم های رمزنگاری کلید عمومی ساده
  • 79. الگوریتم های فشرده سازی صدا و ویدئو پایه
  • 80. الگوریتم های جستجوی الگو در پایگاه داده
  • 81. الگوریتم های بهینه سازی خطی و سیمپلکس
  • 82. الگوریتم های تحلیل پیچیدگی الگوریتم های ترکیبی
  • 83. الگوریتم های جستجوی الگو با خودکار قطعی
  • 84. الگوریتم های شبیه سازی شبکه های پیچیده
  • 85. الگوریتم های تطبیق الگو در بیوانفورماتیک
  • 86. الگوریتم های جستجوی الگو با روش های احتمالی
  • 87. الگوریتم های تحلیل داده های بزرگ و جریان داده
  • 88. الگوریتم های فشرده سازی با دیکشنری
  • 89. الگوریتم های مرتب سازی بر اساس کلید خارجی
  • 90. الگوریتم های جستجوی دودویی در فایل های بزرگ
  • 91. الگوریتم های تطبیق الگو با روش های فازی
  • 92. الگوریتم های بهینه سازی با الهام از طبیعت
  • 93. الگوریتم های تحلیل الگو در متن و اسناد
  • 94. الگوریتم های جستجوی الگو با حافظه محدود
  • 95. الگوریتم های فشرده سازی تطبیقی با پیشگویی
  • 96. الگوریتم های مرتب سازی بر اساس حافظه خارجی
  • 97. الگوریتم های جستجوی الگو در داده های چندرسانه ای
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Algorithms Data Structures آموزش برنامه نویسی الگوریتم برنامه نویسی پیاده سازی ساختمان داده تحلیل الگوریتم ساختمان داده مسائل الگوریتمی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.