اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: تحولی در زندگی برنامه نویسی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: تحولی در زندگی برنامه نویسی
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر ساختمان دادهها و اهمیت آن در برنامهنویسی
- 2. آشنایی با الگوریتمها و تحلیل پیچیدگی زمانی
- 3. پیادهسازی آرایهها و عملیات پایه
- 4. لیستهای پیوندی ساده و دوطرفه
- 5. پشته و کاربردهای آن در حل مسائل
- 6. صف و انواع آن (خطی و حلقوی)
- 7. درختهای دودویی و مفاهیم پایه
- 8. پیمایش درخت (پیشترتیبی، میانترتیبی، پسترتیبی)
- 9. درخت جستجوی دودویی و عملیات جستجو
- 10. درختهای متوازن (AVL و قوانین چرخش)
- 11. درختهای قرمز-سیاه و کاربردها
- 12. هیپ و پیادهسازی صف اولویت
- 13. مرتبسازی با استفاده از هیپ (Heap Sort)
- 14. جداول درهمسازی و توابع هش
- 15. مدیریت برخورد در هش (زنجیرهای و آدرسدهی باز)
- 16. گراف و نمایش آن (ماتریس مجاورت و لیست مجاورت)
- 17. پیمایش گراف با الگوریتم BFS
- 18. پیمایش گراف با الگوریتم DFS
- 19. الگوریتم دایکسترا برای کوتاهترین مسیر
- 20. الگوریتم بلمن-فورد و تشخیص دور منفی
- 21. الگوریتم فلوید-وارشال برای همه زوجها
- 22. درخت پوشای کمینه با الگوریتم کراسکال
- 23. درخت پوشای کمینه با الگوریتم پریم
- 24. مرتبسازی حبابی و تحلیل عملکرد
- 25. مرتبسازی انتخابی و درجی
- 26. مرتبسازی ادغامی (Merge Sort) و پیادهسازی
- 27. مرتبسازی سریع (Quick Sort) و انتخاب محور
- 28. مرتبسازی شمارشی و خطی
- 29. الگوریتم جستجوی خطی و باینری
- 30. الگوریتم جستجوی عمق اول و عرض اول در درخت
- 31. الگوریتم عقبگرد (Backtracking) در مسائل ترکیبیاتی
- 32. الگوریتم برنامهنویسی پویا و اصل بهینگی
- 33. مسئله کولهپشتی با برنامهنویسی پویا
- 34. دنباله افزایشی بیشینه با روش LIS
- 35. الگوریتم ضرب ماتریسها به روش زنجیرهای
- 36. الگوریتم حریصانه و کاربردها (مسئله سکه)
- 37. الگوریتم تقسیم و حل (Divide and Conquer)
- 38. الگوریتم شانگ (Shunting Yard) برای عبارات ریاضی
- 39. ساختار داده تری (Trie) و جستجوی پیشوندی
- 40. ساختار داده یونیون-فایند و کاربرد در گراف
- 41. الگوریتمهای مرتبسازی توپولوژیک
- 42. الگوریتم تطبیق الگو (KMP و Rabin-Karp)
- 43. الگوریتم فشردهسازی داده (Huffman Coding)
- 44. الگوریتمهای جستجوی تصادفی و تحلیل آماری
- 45. ساختار داده دوجوی (Deque) و کاربردها
- 46. درخت باینری ایندکس (Fenwick Tree) برای جمع بازه
- 47. درخت قطعه (Segment Tree) و پرسوجوی بازه
- 48. الگوریتم کادان برای بیشینه زیرآرایه
- 49. مسئله فروشنده دورهگرد با روش تقریبی
- 50. الگوریتمهای رمزنگاری پایه و هش امن
- 51. تحلیل پیچیدگی فضایی و بهینهسازی حافظه
- 52. پیادهسازی صف با استفاده از پشته
- 53. الگوریتمهای مرتبسازی پایدار و ناپایدار
- 54. الگوریتم جستجوی دودویی در آرایه چرخشی
- 55. ساختار داده اسپلی (Splay Tree) و دسترسی سریع
- 56. الگوریتمهای موازی برای پردازش داده
- 57. الگوریتمهای تقسیم داده و نقشهکاهش (MapReduce)
- 58. مسئله بیشینه جریان (Max Flow) و الگوریتم فورد-فالکرسون
- 59. الگوریتم تطبیق دوخطی (Bipartite Matching)
- 60. الگوریتمهای مسیریابی در شبکههای بزرگ
- 61. ساختار داده بلوم فیلتر (Bloom Filter) و کاربردها
- 62. الگوریتمهای هوش مصنوعی پایه (جستجوی آگاهانه و A*)
- 63. الگوریتمهای تخمینی و تقریبی برای NP-Hard
- 64. بهبود کارایی با حافظه نهان و الگوریتمهای LRU
- 65. الگوریتمهای مرتبط با پایگاه داده (B-Tree و B+Tree)
- 66. الگوریتمهای پردازش تصویر ساده (فیلتر و کانولوشن)
- 67. الگوریتمهای بازگشتی و تحلیل بازگشت
- 68. الگوریتمهای محاسباتی برای اعداد بزرگ
- 69. الگوریتمهای مرتبط با زمانبندی و صفبندی
- 70. الگوریتمهای تحلیل متن و پردازش رشته
- 71. الگوریتمهای مرتبسازی خارجی برای داده حجیم
- 72. الگوریتمهای جستجوی اینترپولیشن و نمایی
- 73. ساختار داده اسکیپ لیست (Skip List) و جستجوی سریع
- 74. الگوریتمهای ساخت درخت از آرایه و لیست
- 75. الگوریتمهای معکوسسازی لیست و بازسازی
- 76. الگوریتمهای تشخیص دور در گراف و لیست
- 77. الگوریتمهای محاسبه توان و فاکتوریل سریع
- 78. الگوریتمهای تولید ترکیبات و جایگشت
- 79. الگوریتمهای بهینهسازی برای مسائل روزمره
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.