اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: گامی فراتر از کدنویسی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: گامی فراتر از کدنویسی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن در مهندسی نرم‌افزار
  • 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی با نماد O بزرگ
  • 3. آشنایی با آرایه‌ها و عملیات پایه روی آن‌ها
  • 4. لیست‌های پیوندی ساده و پیاده‌سازی گره
  • 5. لیست‌های پیوندی دوطرفه و حلقوی
  • 6. پشته و کاربردهای آن در الگوریتم‌ها
  • 7. صف و انواع آن از جمله صف حلقوی
  • 8. درخت‌ها: مفاهیم پایه و انواع درخت
  • 9. درخت دودویی و پیمایش‌های پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب و پس‌ترتیب
  • 10. درخت جستجوی دودویی و عملیات درج و حذف
  • 11. درخت‌های متوازن مانند AVL و چرخش‌ها
  • 12. درخت هیپ و صف اولویت
  • 13. جدول هش و توابع هش
  • 14. مدیریت برخورد در جدول هش با زنجیرزنی و آدرس‌دهی باز
  • 15. گراف‌ها: تعریف، انواع و نمایش با ماتریس و لیست مجاورت
  • 16. پیمایش گراف با الگوریتم BFS
  • 17. پیمایش گراف با الگوریتم DFS
  • 18. مرتب‌سازی حبابی و تحلیل عملکرد آن
  • 19. مرتب‌سازی انتخابی و درجی
  • 20. مرتب‌سازی ادغامی و پیاده‌سازی بازگشتی
  • 21. مرتب‌سازی سریع و انتخاب محور
  • 22. مرتب‌سازی هرمی با استفاده از هیپ
  • 23. مرتب‌سازی شمارشی و پایه‌ای
  • 24. جستجوی خطی و دودویی در آرایه‌ها
  • 25. الگوریتم‌های بازگشتی و تابع بازگشت
  • 26. تکنیک تقسیم و غلبه در مسائل
  • 27. برنامه‌نویسی پویا و ذخیره‌سازی زیرمسائل
  • 28. مسئله کوله‌پشتی با برنامه‌نویسی پویا
  • 29. الگوریتم حریصانه و کاربرد آن در مسائل بهینه‌سازی
  • 30. کوتاه‌ترین مسیر با الگوریتم دایکسترا
  • 31. کوتاه‌ترین مسیر همه‌زوج‌ها با الگوریتم فلوید-وارشال
  • 32. درخت پوشای کمینه با الگوریتم کراسکال
  • 33. درخت پوشای کمینه با الگوریتم پریم
  • 34. مرتب‌سازی توپولوژیک در گراف‌های جهت‌دار بدون دور
  • 35. الگوریتم عقب‌گرد و حل مسائل محدودیتی
  • 36. مسئله هشت وزیر با عقب‌گرد
  • 37. الگوریتم‌های جستجوی رشته مانند KMP
  • 38. درخت پسوندی و کاربرد در جستجوی متن
  • 39. الگوریتم‌های تطبیق الگو با عبارات باقاعده
  • 40. ساختار داده Union-Find و کاربرد در خوشه‌بندی
  • 41. حافظه پویا و مدیریت اشاره‌گرها در ساختمان داده
  • 42. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های بازگشتی با قضیه اصلی
  • 43. مرتب‌سازی سریع در بدترین حالت و بهبود آن
  • 44. الگوریتم‌های تصادفی و تحلیل احتمال
  • 45. ساختار داده درخت دودویی نخ‌دار
  • 46. درخت B و کاربرد در پایگاه داده
  • 47. درخت قرمز-سیاه و عملیات تعادل
  • 48. الگوریتم جستجوی عمق‌اول با محدودیت عمق
  • 49. مسئله فروشنده دوره‌گرد با الگوریتم تقریبی
  • 50. الگوریتم‌های رمزگذاری ساده و امنیت داده
  • 51. فشرده‌سازی داده با کدگذاری هافمن
  • 52. ساختار داده صف دوطرفه
  • 53. الگوریتم‌های حافظه‌محور و بهینه‌سازی کش
  • 54. مسئله زوج‌نقطه نزدیک با روش تقسیم و غلبه
  • 55. الگوریتم ضرب ماتریس‌ها با روش استراسن
  • 56. تحلیل الگوریتم‌های جستجوی اینترپولیشن
  • 57. ساختار داده Skip List و جستجوی سریع
  • 58. الگوریتم‌های مسیریابی در شبکه
  • 59. الگوریتم‌های زمان‌بندی و مدیریت وظایف
  • 60. مسئله تطبیع رشته با برنامه‌نویسی پویا
  • 61. الگوریتم بلمن-فورد برای گراف‌های با وزن منفی
  • 62. الگوریتم فلوید برای یافتن دور منفی
  • 63. ساختار داده ماتریس تنک و ذخیره‌سازی بهینه
  • 64. الگوریتم‌های موازی مقدماتی در ساختمان داده
  • 65. مرتب‌سازی خارجی و مدیریت داده‌های حجیم
  • 66. الگوریتم‌های جستجوی محلی و بهینه‌سازی
  • 67. مسئله رنگ‌آمیزی گراف با الگوریتم حریصانه
  • 68. الگوریتم تطبیق گراف و ایزومورفیسم
  • 69. ساختار داده درخت دودویی کامل و کاربرد در هیپ
  • 70. الگوریتم‌های محاسبه اعداد بزرگ و فاکتوریل
  • 71. تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقایسه‌ای
  • 72. الگوریتم‌های جستجوی دودویی در آرایه‌های چرخشی
  • 73. ساختار داده Trie و جستجوی پیشوندی
  • 74. الگوریتم‌های تولید جایگشت و ترکیب
  • 75. مسئله ماکزیمم زیرآرایه و الگوریتم کادین
  • 76. الگوریتم‌های حذف عناصر تکراری در آرایه
  • 77. ساختار داده صف اولویت با هیپ دودویی
  • 78. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پایدار و ناپایدار
  • 79. تحلیل پیچیدگی فضایی و بهینه‌سازی حافظه
  • 80. الگوریتم‌های محاسبه توان و بزرگ‌ترین مقسوم‌علیه مشترک
  • 81. مسئله تخصیص وظایف با الگوریتم مجارستانی
  • 82. الگوریتم‌های جستجوی دوگان و باینری در آرایه‌های چندبعدی
  • 83. ساختار داده درخت دودویی متوازن وزن‌محور
  • 84. الگوریتم‌های تشخیص دور در گراف
  • 85. مسئله یافتن مسیر همیلتونی در گراف
  • 86. الگوریتم‌های محاسبه فاصله لونشتاین و ویرایش رشته
  • 87. ساختار داده بیت‌مپ و کاربرد در فشرده‌سازی
  • 88. الگوریتم‌های حافظه‌پاک و مدیریت خطا در ساختمان داده
  • 89. مرور جامع و مقایسه ساختمان داده‌ها در مسائل واقعی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Algorithm Big O Data Structure الگوریتم الگوریتم‌های جستجو الگوریتم‌های مرتب‌سازی برنامه نویسی پیشرفته تحلیل الگوریتم ساختمان داده مهندسی نرم افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.