اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: ایجاد تغییر در دنیای دیجیتال
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: ایجاد تغییر در دنیای دیجیتال
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. ساختمان داده چیست و چرا مهم است
- 2. مفاهیم پایه: آرایه و لیست پیوندی
- 3. پشته و صف: کاربرد و پیادهسازی
- 4. درخت دودویی و پیمایش آن
- 5. درخت جستجوی دودویی
- 6. درختهای متوازن: AVL و قرمز-سیاه
- 7. هیپ و صف اولویت
- 8. جدول درهمسازی و توابع هش
- 9. گراف: نمایش و مفاهیم پایه
- 10. الگوریتمهای پیمایش گراف: DFS و BFS
- 11. الگوریتمهای کوتاهترین مسیر: دیکسترا و بلمن-فورد
- 12. درخت پوشای کمینه: کراسکال و پریم
- 13. الگوریتم مرتبسازی حبابی و انتخابی
- 14. مرتبسازی درجی و ادغامی
- 15. مرتبسازی سریع و تودهای
- 16. مرتبسازی پایهای و شمارشی
- 17. جستجوی خطی و دودویی
- 18. الگوریتمهای بازگشتی و اصل تقسیم و غلبه
- 19. برنامهنویسی پویا: مفاهیم و مثالها
- 20. مسئله کولهپشتی و برنامهریزی پویا
- 21. الگوریتم حریصانه و کاربردها
- 22. الگوریتمهای عقبگرد: مسئله هشت وزیر
- 23. الگوریتمهای رشته: تطبیق الگو و KMP
- 24. درخت پسوند و آرایه پسوند
- 25. فشردهسازی داده: هافمن و LZW
- 26. الگوریتمهای رمزنگاری پایه
- 27. الگوریتمهای عددی: بزرگترین مقسومعلیه مشترک و اعداد اول
- 28. تحلیل الگوریتم: نماد O بزرگ و پیچیدگی زمانی
- 29. تحلیل پیچیدگی مکانی
- 30. الگوریتمهای تصادفی و کاربردها
- 31. الگوریتمهای جستجوی محلی و بهینهسازی
- 32. ساختمان دادههای پیشرفته: درخت B و درخت تری
- 33. ساختمان داده اتحاد-یافتن
- 34. الگوریتمهای گراف برای شبکههای اجتماعی
- 35. طراحی الگوریتم برای پایگاه داده
- 36. الگوریتمهای پردازش تصویر پایه
- 37. الگوریتمهای هوش مصنوعی: جستجوی آگاهییافته
- 38. الگوریتمهای خوشهبندی: k-means
- 39. الگوریتمهای مرتبسازی خارجی
- 40. الگوریتمهای موازی و توزیعشده
- 41. الگوریتمهای زمانبندی و صفبندی
- 42. ساختمان دادههای پویا و حافظه
- 43. مدیریت حافظه در الگوریتمها
- 44. الگوریتمهای رمزگذاری و امنیت داده
- 45. الگوریتمهای فشردهسازی بدون اتلاف
- 46. الگوریتمهای تطبیق تقریبی رشته
- 47. الگوریتمهای جستجوی اینترنتی و نمایهسازی
- 48. الگوریتمهای تراکنش و پایگاه داده
- 49. طراحی الگوریتم برای سیستمهای بزرگ
- 50. مطالعه موردی: الگوریتمهای گوگل
- 51. مطالعه موردی: الگوریتمهای مسیریابی
- 52. الگوریتمهای یادگیری ماشین پایه
- 53. بهینهسازی الگوریتمها در عمل
- 54. بازبینی و تمرین جامع ساختمان داده
- 55. بازبینی و تمرین جامع الگوریتمها
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.