اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: بررسی عمیق توابع

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: بررسی عمیق توابع

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. توابع در ساختمان داده و الگوریتم: تعاریف پایه
  • 2. انواع توابع در برنامه‌نویسی
  • 3. توابع بازگشتی و کاربردهای آن
  • 4. تحلیل پیچیدگی زمانی توابع با نماد O بزرگ
  • 5. تحلیل پیچیدگی فضایی توابع
  • 6. توابع مرتبه اول و مرتبه بالا
  • 7. پارامتر و آرگومان در توابع
  • 8. توابع ناشناس و لامبدا
  • 9. بستارها و توابع درونی
  • 10. توابع عضو و متدها در کلاس
  • 11. بارگذاری بیش از حد توابع
  • 12. توابع عمومی و الگو
  • 13. توابع کتابخانه‌ای استاندارد
  • 14. توابع کمکی برای آرایه‌ها
  • 15. توابع کمکی برای رشته‌ها
  • 16. توابع مرتب‌سازی و مقایسه
  • 17. توابع جستجو و پیمایش
  • 18. توابع بازگشتی درخت
  • 19. توابع بازگشتی گراف
  • 20. توابع برای پشته و صف
  • 21. توابع برای لیست پیوندی
  • 22. توابع هش و جدول هش
  • 23. توابع تصادفی و شبه‌تصادفی
  • 24. توابع ریاضی و محاسباتی
  • 25. توابع تبدیل نوع داده
  • 26. توابع ورودی و خروجی
  • 27. توابع مدیریت خطا
  • 28. توابع بازگشتی دنباله فیبوناچی
  • 29. توابع بازگشتی فاکتوریل
  • 30. توابع بازگشتی مرتب‌سازی ادغامی
  • 31. توابع بازگشتی مرتب‌سازی سریع
  • 32. توابع پیمایش عمق اول
  • 33. توابع پیمایش سطح اول
  • 34. توابع جستجوی دودویی
  • 35. توابع جستجوی خطی
  • 36. توابع بهینه‌سازی و برنامه‌ریزی پویا
  • 37. توابع حافظه‌دار
  • 38. توابع هم‌رویداد و ناهم‌زمان
  • 39. توابع بازگشتی و پشته فراخوانی
  • 40. توابع و الگوریتم‌های تقسیم و غلبه
  • 41. توابع در تحلیل الگوریتم‌های حریصانه
  • 42. توابع در الگوریتم‌های عقبگرد
  • 43. توابع کمکی برای ماتریس‌ها
  • 44. توابع کمکی برای مجموعه‌ها
  • 45. توابع کمکی برای نقشه‌ها
  • 46. توابع تبدیل و فیلتر
  • 47. توابع تجمیع و کاهش
  • 48. توابع ترکیبی و زنجیره‌ای
  • 49. توابع و ساختمان داده صف اولویت
  • 50. توابع و ساختمان داده درخت دودویی جستجو
  • 51. توابع و ساختمان داده درخت AVL
  • 52. توابع و ساختمان داده درخت سرخ-سیاه
  • 53. توابع و ساختمان داده هیپ
  • 54. توابع و ساختمان داده گراف وزن‌دار
  • 55. توابع برای الگوریتم دایجسترا
  • 56. توابع برای الگوریتم بلمن-فورد
  • 57. توابع برای الگوریتم فلوید-وارشال
  • 58. توابع برای الگوریتم پریم و کروسکال
  • 59. توابع برای الگوریتم تطبیق رشته
  • 60. توابع برای الگوریتم فشرده‌سازی داده
  • 61. توابع و الگوریتم‌های رمزنگاری ساده
  • 62. توابع و الگوریتم‌های جستجوی متن
  • 63. توابع و الگوریتم‌های مرتب‌سازی پایه‌ای
  • 64. توابع و الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته
  • 65. توابع و الگوریتم‌های شمارش
  • 66. توابع و الگوریتم‌های نمونه‌گیری
  • 67. توابع و الگوریتم‌های تقریبی
  • 68. توابع و الگوریتم‌های تصادفی
  • 69. توابع و الگوریتم‌های موازی
  • 70. توابع و الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 71. توابع و الگوریتم‌های آنلاین
  • 72. توابع و الگوریتم‌های حافظه محدود
  • 73. توابع و الگوریتم‌های زمان واقعی
  • 74. توابع و الگوریتم‌های عددی
  • 75. توابع و الگوریتم‌های نمادین
  • 76. توابع و الگوریتم‌های گرافیکی
  • 77. توابع و الگوریتم‌های صوتی
  • 78. توابع و الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 79. توابع و الگوریتم‌های یادگیری ماشین پایه
  • 80. توابع و الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 81. توابع و الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 82. توابع و الگوریتم‌های رگرسیون
  • 83. توابع و الگوریتم‌های کاهش ابعاد
  • 84. توابع و الگوریتم‌های انتخاب ویژگی
  • 85. توابع و الگوریتم‌های بهینه‌سازی تکاملی
  • 86. توابع و الگوریتم‌های جستجوی محلی
  • 87. توابع و الگوریتم‌های شبیه‌سازی تبرید
  • 88. توابع و الگوریتم‌های ژنتیک پایه
  • 89. توابع و الگوریتم‌های شبکه عصبی ساده
  • 90. توابع و الگوریتم‌های منطق فازی
  • 91. توابع و الگوریتم‌های اثبات قضیه
  • 92. توابع و الگوریتم‌های تحلیل شبکه
  • 93. توابع و الگوریتم‌های مسیریابی
  • 94. توابع و الگوریتم‌های زمان‌بندی
  • 95. توابع و الگوریتم‌های تخصیص منابع
  • 96. توابع و الگوریتم‌های بازیابی اطلاعات
  • 97. توابع و الگوریتم‌های توصیه‌گر
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: الگوریتم بازگشت (Recursion) برنامه نویسی پیچیدگی زمانی تابع هش تحلیل الگوریتم توابع ساختمان داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.