اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی الگوریتم های جستجو و ساختمان داده ها در SQL

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم های جستجو و ساختمان داده ها در SQL

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه‌ای ساختمان داده در SQL
  • 2. انواع ایندکس‌ها و کاربرد آنها
  • 3. الگوریتم جستجوی خطی در SQL
  • 4. الگوریتم جستجوی باینری و ایندکس خوشه‌ای
  • 5. جستجوی بازه‌ای با B-Tree ایندکس
  • 6. ساختار درخت B+ و کارایی در جستجو
  • 7. ایندکس هش و جستجوی مستقیم
  • 8. مقایسه عملکرد ایندکس‌های درختی و هش
  • 9. جستجوی فازی با LIKE و Wildcard
  • 10. الگوریتم مرتب‌سازی ORDER BY و Merge Sort
  • 11. مرتب‌سازی با ایندکس و پرهیز از Sort
  • 12. الگوریتم Hash Join در JOINها
  • 13. الگوریتم Nested Loop Join
  • 14. الگوریتم Merge Join
  • 15. انتخاب بهینه Join بر اساس داده‌ها
  • 16. جستجوی تمام‌متن با Full-Text Index
  • 17. الگوریتم‌های جستجوی متنی و رتبه‌بندی
  • 18. ایندکس‌های مرکب و جستجوی چندشرطی
  • 19. پوشش ایندکس و جستجوی بدون جدول
  • 20. تکنیک Covering Index در پرس‌وجوها
  • 21. الگوریتم Group By و Aggregate Functions
  • 22. الگوریتم‌های Distinct و حذف تکراری
  • 23. جستجوی شرطی با WHERE و فیلتر ایندکس
  • 24. الگوریتم Subquery و اجرای تو در تو
  • 25. بهینه‌سازی جستجو با EXISTS و IN
  • 26. الگوریتم Common Table Expressions (CTE)
  • 27. جستجوی بازگشتی با Recursive CTE
  • 28. الگوریتم Window Functions و رتبه‌بندی
  • 29. جستجوی پنجره‌ای با OVER و PARTITION
  • 30. الگوریتم Pivot و Unpivot داده‌ها
  • 31. جستجوی NULL و ایندکس‌گذاری
  • 32. الگوریتم Top-N و LIMIT با ایندکس
  • 33. جستجوی صفحه‌بندی با OFFSET و FETCH
  • 34. الگوریتم‌های جستجوی تاریخ و زمان
  • 35. کار با Interval و جستجوی بازه زمانی
  • 36. ایندکس Spatial و جستجوی مکانی
  • 37. الگوریتم Nearest Neighbor در داده‌های مکانی
  • 38. جستجوی JSON و ایندکس JSON
  • 39. الگوریتم XML و جستجوی مسیر
  • 40. پارتیشن‌بندی و جستجوی بخشی
  • 41. الگوریتم Partition Pruning در جستجو
  • 42. جستجوی موازی و بهره‌وری سخت‌افزاری
  • 43. الگوریتم Query Plan و تحلیل اجرا
  • 44. خواندن Execution Plan و هشدارها
  • 45. بهینه‌سازی جستجو با Hintها
  • 46. الگوریتم Statistics و تخمین هزینه
  • 47. به‌روزرسانی آمار و تأثیر بر جستجو
  • 48. جستجوی ترکیبی با UNION و INTERSECT
  • 49. الگوریتم Materialize و ذخیره موقت
  • 50. جستجوی چندمقداری با IN و ANY
  • 51. الگوریتم LIKE و Pattern Matching پیشرفته
  • 52. جستجوی Regex در SQL
  • 53. الگوریتم Soundex و جستجوی آوایی
  • 54. جستجوی نزدیک‌ترین مقدار با LEAD و LAG
  • 55. الگوریتم First_Value و Last_Value
  • 56. جستجوی رتبه‌ای با Rank و Dense_Rank
  • 57. الگوریتم NTILE و تقسیم داده به گروه‌ها
  • 58. جستجوی تجمعی با SUM و AVG روی پنجره
  • 59. الگوریتم‌های String Aggregation
  • 60. جستجوی متن با Full-Text و Thesaurus
  • 61. الگوریتم Stop Words و Stemming در جستجو
  • 62. جستجوی دودویی با Bitmap Index
  • 63. الگوریتم Bitwise Operations در جستجو
  • 64. حافظه نهان و جستجوی سریع با Buffer Pool
  • 65. الگوریتم Page Split و تأثیر بر جستجو
  • 66. جستجوی Lock و Isolation Level
  • 67. الگوریتم Deadlock و اجتناب در جستجو
  • 68. جستجوی تراکنشی با Snapshot Isolation
  • 69. الگوریتم TempDB و جستجوی موقت
  • 70. جستجوی توزیع‌شده با Linked Server
  • 71. الگوریتم Distributed Query و Sharding
  • 72. جستجوی فدرال با Federated Tables
  • 73. الگوریتم Merge Replication و همگام‌سازی
  • 74. جستجوی Incremental و تغییرات داده
  • 75. الگوریتم Change Tracking و جستجوی مؤثر
  • 76. جستجوی نسخه‌ای با Temporal Tables
  • 77. الگوریتم Time Travel Query و بازگشت زمانی
  • 78. جستجوی چندزبانه با Collation و Unicode
  • 79. الگوریتم N-gram و جستجوی نزدیک
  • 80. جستجوی حساس به حروف با Case-Sensitive
  • 81. الگوریتم‌های جستجوی امن و SQL Injection
  • 82. پارامترسازی و جستجوی ایمن
  • 83. جستجوی پویا با Dynamic SQL و ایندکس
  • 84. الگوریتم Cursor و حلقه در جستجو
  • 85. مقایسه Cursor و Set-Based در کارایی
  • 86. جستجوی دسته‌ای با Bulk Operations
  • 87. الگوریتم BCP و جستجوی سریع خارجی
  • 88. جستجوی مموری با In-Memory OLTP
  • 89. الگوریتم Hekaton و جستجوی حافظه‌ای
  • 90. جستجوی Columnstore و فشرده‌سازی داده
  • 91. الگوریتم Batch Mode و پردازش ستونی
  • 92. جستجوی تحلیلی با Columnstore Index
  • 93. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته و Case Studies
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: الگوریتم جستجو SQL ایندکس‌گذاری برنامه‌نویسی SQL بهینه‌سازی کوئری پلن اجرایی SQL جستجوی پیشرفته SQL ساختار B-Tree ساختمان داده SQL عملگرهای جستجو مدیریت دیتابیس

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.