اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: کاوش در هنر کدنویسی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: کاوش در هنر کدنویسی
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. ساختمان داده چیست و چرا مهم است
- 2. آشنایی با انواع داده و انتزاع داده
- 3. تحلیل پیچیدگی زمانی با نماد O بزرگ
- 4. تحلیل پیچیدگی فضایی و معاوضه زمان و حافظه
- 5. آرایهها و عملیات پایه روی آنها
- 6. لیستهای پیوندی ساده
- 7. لیستهای پیوندی دوطرفه و حلقوی
- 8. پشته و کاربردهای آن
- 9. صف و انواع آن (ساده و حلقوی)
- 10. صف دوطرفه (Deque)
- 11. درخت: مفاهیم و انواع
- 12. درخت دودویی و پیمایشهای آن
- 13. درخت جستجوی دودویی
- 14. درختهای خودمتوازن (AVL)
- 15. درخت سرخ-سیاه
- 16. درخت هیپ و صف اولویت
- 17. هیپ دودویی و عملیات آن
- 18. مرتبسازی هیپ
- 19. درخت باینومیال و فیبوناچی
- 20. جدول درهمسازی و توابع درهم
- 21. روشهای حل برخورد در درهمسازی
- 22. گراف: مفاهیم و نمایش
- 23. پیمایش گراف: BFS و DFS
- 24. الگوریتم دایکسترا برای کوتاهترین مسیر
- 25. الگوریتم بلمن-فورد
- 26. الگوریتم فلوید-وارشال
- 27. الگوریتم پریم و کراسکال برای درخت پوشای کمینه
- 28. مرتبسازی حبابی و انتخابی
- 29. مرتبسازی درجی
- 30. مرتبسازی ادغامی
- 31. مرتبسازی سریع (Quick Sort)
- 32. مرتبسازی شمارشی و پایهای
- 33. جستجوی خطی و دودویی
- 34. جستجوی درونیابی
- 35. الگوریتم عقبگرد و کاربردها
- 36. الگوریتم برنامهریزی پویا
- 37. مسئله کولهپشتی با برنامهریزی پویا
- 38. طولانیترین زیردنباله مشترک
- 39. الگوریتم حریصانه و مثالها
- 40. کدگذاری هافمن
- 41. الگوریتم تقسیم و غلبه
- 42. الگوریتم شانگ (Strassen) برای ضرب ماتریس
- 43. الگوریتم جستجوی الگو (KMP)
- 44. درخت پسوندی و کاربردها
- 45. الگوریتم بلمن-فورد برای مسیرهای منفی
- 46. الگوریتم فورد-فالکرسون برای جریان بیشینه
- 47. ساختار داده یونیون-فایند
- 48. الگوریتم تارجان برای مؤلفههای قوی
- 49. الگوریتم مرتبسازی توپولوژیک
- 50. الگوریتم کوتاهترین مسیر در DAG
- 51. الگوریتم ضرب زنجیرهای ماتریسها
- 52. مسئله فروشنده دورهگرد با برنامهریزی پویا
- 53. الگوریتم نزدیکترین زوج نقاط
- 54. الگوریتم جستجوی دودویی در آرایه چرخیده
- 55. ساختار داده بلوم فیلتر
- 56. درخت قطعه (Segment Tree)
- 57. درخت فونیک (Fenwick Tree)
- 58. الگوریتم رمزگذاری و رمزگشایی پایه
- 59. الگوریتم سریع فوریه (FFT)
- 60. الگوریتم هش چرخشی (Rabin-Karp)
- 61. الگوریتم تطابق رشته با خودکار
- 62. ساختار داده تری (Trie)
- 63. الگوریتم پیمایش ترکیبیات و جایگشتها
- 64. الگوریتم تولید اعداد تصادفی
- 65. الگوریتم جستجوی محلی و سیمولهد آنیلینگ
- 66. الگوریتم ژنتیک برای مسائل بهینهسازی
- 67. تحلیل الگوریتمهای بازگشتی
- 68. الگوریتم ضرب اعداد بزرگ
- 69. الگوریتم باینری برای توان
- 70. الگوریتم جستجوی دودویی در درخت
- 71. الگوریتم حذف و درج در درخت AVL
- 72. الگوریتم چرخش در درخت سرخ-سیاه
- 73. الگوریتم پیمایش مورس (Morris) درخت
- 74. الگوریتم محاسبه GCD با اقلیدس
- 75. الگوریتم غربال اراتوستن
- 76. الگوریتم هش رمزگذاری با SHA
- 77. الگوریتم مرتبسازی ادغامی خارجی
- 78. الگوریتم فشردهسازی داده با LZW
- 79. الگوریتم جستجوی دودویی در پاسخ
- 80. الگوریتم برنامهریزی پویای رشتهها
- 81. الگوریتم ویرایش فاصله (Levenshtein)
- 82. الگوریتم جستجوی دودویی در ماتریس
- 83. الگوریتم چرخش آرایه و جابجایی
- 84. الگوریتم حذف عناصر تکراری
- 85. الگوریتم ادغام دو آرایه مرتب
- 86. الگوریتم یافتن میانه دو آرایه مرتب
- 87. الگوریتم یافتن kامین عنصر کوچک
- 88. الگوریتم یافتن عنصر اکثریت (Moore)
- 89. الگوریتم محاسبه مساحت چندضلعی
- 90. الگوریتم خط جاروب برای تقاطع قطعات
- 91. الگوریتم بدترین و بهترین حالت تحلیل
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.