اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای تحلیل داده ها و استخراج اطلاعات

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای تحلیل داده ها و استخراج اطلاعات

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
  • 3. تحلیل پیچیدگی فضایی
  • 4. آرایه‌ها و عملیات پایه
  • 5. لیست‌های پیوندی ساده
  • 6. لیست‌های پیوندی دوطرفه و حلقوی
  • 7. پشته (Stack) و پیاده‌سازی
  • 8. صف (Queue) و انواع آن
  • 9. صف اولویت و پیاده‌سازی با هیپ
  • 10. درخت دودویی (Binary Tree) و پیمایش‌ها
  • 11. درخت جستجوی دودویی (BST)
  • 12. درخت‌های AVL و متوازن‌سازی
  • 13. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree)
  • 14. هیپ دودویی و عملیات heapify
  • 15. جدول درهم‌سازی (Hash Table) و توابع هش
  • 16. مدیریت برخورد در جدول درهم‌سازی
  • 17. گراف و نمایش با ماتریس و لیست مجاورت
  • 18. پیمایش گراف: BFS و DFS
  • 19. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 20. الگوریتم بلمن-فورد و مسیرهای وزندار
  • 21. الگوریتم فلوید-وارشال
  • 22. درخت پوشای کمینه: الگوریتم کروسکال
  • 23. درخت پوشای کمینه: الگوریتم پریم
  • 24. مرتب‌سازی حبابی و انتخابی
  • 25. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 26. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 27. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 28. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 29. مرتب‌سازی شمارشی و پایه‌ای
  • 30. جستجوی خطی و دودویی
  • 31. جستجوی درون‌یابی (Interpolation Search)
  • 32. الگوریتم‌های بازگشتی و تکنیک تقسیم و حل
  • 33. برنامه‌نویسی پویا: مفاهیم و مثال‌های پایه
  • 34. برنامه‌نویسی پویا: مسائل بهینه‌سازی
  • 35. الگوریتم حریصانه (Greedy) و کاربردها
  • 36. الگوریتم جستجوی عقبگرد (Backtracking)
  • 37. رشته‌ها و الگوریتم‌های جستجوی الگو (KMP)
  • 38. درخت سافیکس و کاربردها
  • 39. فشرده‌سازی داده با هافمن
  • 40. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 41. تحلیل آماری داده‌ها با ساختمان داده
  • 42. استخراج ویژگی از داده‌های ساختاریافته
  • 43. پیاده‌سازی صف با دو پشته
  • 44. نمایش اعداد بزرگ و عملیات روی آن‌ها
  • 45. الگوریتم‌های ماتریسی پایه
  • 46. تکنیک پنجره غلتان (Sliding Window)
  • 47. الگوریتم دو نشانگر (Two Pointer)
  • 48. مرتب‌سازی توپولوژیکی گراف‌های جهت‌دار
  • 49. الگوریتم تارجان برای مؤلفه‌های قویاً همبند
  • 50. الگوریتم‌های تطبیق الگو در متن
  • 51. ساختمان داده Union-Find (Disjoint Set)
  • 52. درخت قطعه (Segment Tree) و کاربردها
  • 53. درخت فنویک (Binary Indexed Tree)
  • 54. الگوریتم‌های پردازش جریان داده
  • 55. تحلیل حافظه و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 56. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های واقعی با الگوریتم‌ها
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Algorithms Big Data Data Mining Data Structures Python استخراج اطلاعات الگوریتم برنامه نویسی تحلیل داده ساختمان داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.