اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای حل چالش های دنیای واقعی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای حل چالش های دنیای واقعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه ساختمان داده ها و انواع انتزاعی داده
  • 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی با نماد O بزرگ
  • 3. آرایه ها و عملیات پایه روی آن ها
  • 4. لیست های پیوندی ساده، دوطرفه و حلقوی
  • 5. پیاده سازی صف و پشته با آرایه و لیست
  • 6. درخت های دودویی و پیمایش های پیشوندی، میانوندی و پسوندی
  • 7. درخت های جست و جوی دودویی (BST) و عملیات اصلی
  • 8. درخت های AVL و متوازن سازی ارتفاع
  • 9. درخت های قرمز-سیاه و توازن رنگی
  • 10. درخت B و کاربرد در پایگاه داده
  • 11. هیپ دودویی و صف اولویت
  • 12. مرتب سازی سریع (Quick Sort) و تحلیل پیچیدگی
  • 13. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort) و کاربردهای آن
  • 14. مرتب سازی هرمی (Heap Sort) و پیاده سازی
  • 15. مرتب سازی شمارشی و ریشه ای برای داده های خاص
  • 16. جدول درهم سازی با زنجیرزنی و آدرس دهی باز
  • 17. توابع درهم سازی و مدیریت برخورد
  • 18. گراف و نمایش با ماتریس و لیست مجاورت
  • 19. پیمایش گراف با الگوریتم BFS
  • 20. پیمایش گراف با الگوریتم DFS و کاربردها
  • 21. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه ترین مسیر
  • 22. الگوریتم بلمن-فورد برای مسیرهای وزنی منفی
  • 23. الگوریتم فلوید-وارشال برای همه زوج ها
  • 24. درخت پوشای کمینه با الگوریتم کراسکال
  • 25. درخت پوشای کمینه با الگوریتم پریم
  • 26. مرتب سازی توپولوژیکی برای گراف های جهت دار بدون دور
  • 27. الگوریتم جست و جوی دودویی و پیچیدگی آن
  • 28. الگوریتم های جست و جوی رشته (KMP و Rabin-Karp)
  • 29. الگوریتم عقبگرد برای مسائل ترکیبیاتی
  • 30. الگوریتم حریصانه و مثال های عملی
  • 31. برنامه نویسی پویا برای بهینه سازی زیرمسائل
  • 32. مسئله کوله پشتی با رویکرد پویا
  • 33. دنباله مشترک زیررشته ای با برنامه نویسی پویا
  • 34. الگوریتم ضرب ماتریس زنجیره ای
  • 35. الگوریتم تقسیم و غلبه و کاربردها
  • 36. الگوریتم های تصادفی و تحلیل احتمال
  • 37. مدیریت حافظه و تخصیص پویا در ساختمان داده ها
  • 38. پیاده سازی صف دوطرفه (Deque) و کاربردها
  • 39. لیست های پرشی (Skip List) و جست و جوی سریع
  • 40. درخت های تری (Trie) برای جست و جوی رشته
  • 41. فشرده سازی داده با هافمن کدینگ
  • 42. الگوریتم های جست و جوی محلی و بهینه سازی
  • 43. مسئله فروشنده دوره گرد با روش های تقریبی
  • 44. الگوریتم های موازی سازی ساده برای ساختمان داده ها
  • 45. تحلیل پیچیدگی با روش جایگزینی و درخت بازگشت
  • 46. پیاده سازی صف با دو پشته و تحلیل
  • 47. ساختمان داده یونیون-فایند (Union-Find) و کاربرد
  • 48. الگوریتم های تطبیق الگو در متن
  • 49. مدیریت حافظه نهان و الگوریتم های LRU و LFU
  • 50. ساختمان داده های تغییرناپذیر و کاربرد در سیستم های همزمان
  • 51. الگوریتم های مبتنی بر جریان داده (Streaming)
  • 52. پیاده سازی و تحلیل درخت های سگمنت (Segment Tree)
  • 53. درخت فن ویک (Fenwick Tree) برای جمع بازه ای
  • 54. الگوریتم های مرتب سازی خارجی برای داده های حجیم
  • 55. مرتب سازی توپولوژیکی و زمان بندی وظایف
  • 56. الگوریتم های جست و جوی دودویی در آرایه های چرخشی
  • 57. مسئله بیشترین زیرآرایه جمعی با الگوریتم کادن
  • 58. الگوریتم های رمزگذاری ساده و تحلیل امنیتی پایه
  • 59. ساختمان داده های گراف فشرده برای شبکه های بزرگ
  • 60. الگوریتم های تطبیق پرانتزها و عبارت های ریاضی
  • 61. پیاده سازی ماشین حساب با استفاده از پشته
  • 62. الگوریتم های تولید اعداد تصادفی و کاربرد در شبیه سازی
  • 63. مدیریت خطا و استثنا در پیاده سازی ساختمان داده ها
  • 64. بهینه سازی حافظه با آرایه های دینامیک و لیست های فشرده
  • 65. الگوریتم های دسته بندی و خوشه بندی ساده برای داده های عددی
  • 66. ساختمان داده های مبتنی بر بیت (Bit Array) و کاربردها
  • 67. الگوریتم های فشرده سازی بدون اتلاف (LZW و Run-Length)
  • 68. تحلیل الگوریتم های بازگشتی و حل روابط بازگشتی
  • 69. الگوریتم های جست و جوی دودویی در ماتریس های مرتب
  • 70. الگوریتم های تعادل بار ساده در سیستم های توزیع شده
  • 71. پیاده سازی ساختار داده LRU Cache با ترکیب هش و لیست
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Data Structures الگوریتم ها الگوریتم های مرتب سازی برنامه نویسی پیچیدگی زمانی جستجو و مرتب سازی حل مسائل واقعی درخت و گراف ساختار داده ساختمان داده ها

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.