اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای حل چالش های دنیای واقعی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای حل چالش های دنیای واقعی
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مفاهیم پایه ساختمان داده ها و انواع انتزاعی داده
- 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی با نماد O بزرگ
- 3. آرایه ها و عملیات پایه روی آن ها
- 4. لیست های پیوندی ساده، دوطرفه و حلقوی
- 5. پیاده سازی صف و پشته با آرایه و لیست
- 6. درخت های دودویی و پیمایش های پیشوندی، میانوندی و پسوندی
- 7. درخت های جست و جوی دودویی (BST) و عملیات اصلی
- 8. درخت های AVL و متوازن سازی ارتفاع
- 9. درخت های قرمز-سیاه و توازن رنگی
- 10. درخت B و کاربرد در پایگاه داده
- 11. هیپ دودویی و صف اولویت
- 12. مرتب سازی سریع (Quick Sort) و تحلیل پیچیدگی
- 13. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort) و کاربردهای آن
- 14. مرتب سازی هرمی (Heap Sort) و پیاده سازی
- 15. مرتب سازی شمارشی و ریشه ای برای داده های خاص
- 16. جدول درهم سازی با زنجیرزنی و آدرس دهی باز
- 17. توابع درهم سازی و مدیریت برخورد
- 18. گراف و نمایش با ماتریس و لیست مجاورت
- 19. پیمایش گراف با الگوریتم BFS
- 20. پیمایش گراف با الگوریتم DFS و کاربردها
- 21. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه ترین مسیر
- 22. الگوریتم بلمن-فورد برای مسیرهای وزنی منفی
- 23. الگوریتم فلوید-وارشال برای همه زوج ها
- 24. درخت پوشای کمینه با الگوریتم کراسکال
- 25. درخت پوشای کمینه با الگوریتم پریم
- 26. مرتب سازی توپولوژیکی برای گراف های جهت دار بدون دور
- 27. الگوریتم جست و جوی دودویی و پیچیدگی آن
- 28. الگوریتم های جست و جوی رشته (KMP و Rabin-Karp)
- 29. الگوریتم عقبگرد برای مسائل ترکیبیاتی
- 30. الگوریتم حریصانه و مثال های عملی
- 31. برنامه نویسی پویا برای بهینه سازی زیرمسائل
- 32. مسئله کوله پشتی با رویکرد پویا
- 33. دنباله مشترک زیررشته ای با برنامه نویسی پویا
- 34. الگوریتم ضرب ماتریس زنجیره ای
- 35. الگوریتم تقسیم و غلبه و کاربردها
- 36. الگوریتم های تصادفی و تحلیل احتمال
- 37. مدیریت حافظه و تخصیص پویا در ساختمان داده ها
- 38. پیاده سازی صف دوطرفه (Deque) و کاربردها
- 39. لیست های پرشی (Skip List) و جست و جوی سریع
- 40. درخت های تری (Trie) برای جست و جوی رشته
- 41. فشرده سازی داده با هافمن کدینگ
- 42. الگوریتم های جست و جوی محلی و بهینه سازی
- 43. مسئله فروشنده دوره گرد با روش های تقریبی
- 44. الگوریتم های موازی سازی ساده برای ساختمان داده ها
- 45. تحلیل پیچیدگی با روش جایگزینی و درخت بازگشت
- 46. پیاده سازی صف با دو پشته و تحلیل
- 47. ساختمان داده یونیون-فایند (Union-Find) و کاربرد
- 48. الگوریتم های تطبیق الگو در متن
- 49. مدیریت حافظه نهان و الگوریتم های LRU و LFU
- 50. ساختمان داده های تغییرناپذیر و کاربرد در سیستم های همزمان
- 51. الگوریتم های مبتنی بر جریان داده (Streaming)
- 52. پیاده سازی و تحلیل درخت های سگمنت (Segment Tree)
- 53. درخت فن ویک (Fenwick Tree) برای جمع بازه ای
- 54. الگوریتم های مرتب سازی خارجی برای داده های حجیم
- 55. مرتب سازی توپولوژیکی و زمان بندی وظایف
- 56. الگوریتم های جست و جوی دودویی در آرایه های چرخشی
- 57. مسئله بیشترین زیرآرایه جمعی با الگوریتم کادن
- 58. الگوریتم های رمزگذاری ساده و تحلیل امنیتی پایه
- 59. ساختمان داده های گراف فشرده برای شبکه های بزرگ
- 60. الگوریتم های تطبیق پرانتزها و عبارت های ریاضی
- 61. پیاده سازی ماشین حساب با استفاده از پشته
- 62. الگوریتم های تولید اعداد تصادفی و کاربرد در شبیه سازی
- 63. مدیریت خطا و استثنا در پیاده سازی ساختمان داده ها
- 64. بهینه سازی حافظه با آرایه های دینامیک و لیست های فشرده
- 65. الگوریتم های دسته بندی و خوشه بندی ساده برای داده های عددی
- 66. ساختمان داده های مبتنی بر بیت (Bit Array) و کاربردها
- 67. الگوریتم های فشرده سازی بدون اتلاف (LZW و Run-Length)
- 68. تحلیل الگوریتم های بازگشتی و حل روابط بازگشتی
- 69. الگوریتم های جست و جوی دودویی در ماتریس های مرتب
- 70. الگوریتم های تعادل بار ساده در سیستم های توزیع شده
- 71. پیاده سازی ساختار داده LRU Cache با ترکیب هش و لیست
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.