اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: در هر زمان و هر مکان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: در هر زمان و هر مکان
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مفاهیم پایه ساختمان داده و الگوریتم
- 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
- 3. نمادهای مجانبی (بیگ O، تتا، امگا)
- 4. آرایهها و عملیات پایه
- 5. لیستهای پیوندی یکطرفه
- 6. لیستهای پیوندی دوطرفه و حلقوی
- 7. پشته و پیادهسازی آن
- 8. صف و انواع آن (ساده، حلقوی، اولویت)
- 9. درخت دودویی و پیمایشها
- 10. درخت جستجوی دودویی (BST)
- 11. درختهای متوازن (AVL)
- 12. درخت سرخ-سیاه
- 13. هیپ و صف اولویت با هیپ
- 14. مرتبسازی درجی و انتخابی
- 15. مرتبسازی حبابی و بهبودها
- 16. مرتبسازی ادغامی (Merge Sort)
- 17. مرتبسازی سریع (Quick Sort)
- 18. مرتبسازی شمارشی و پایهای
- 19. جستجوی خطی و دودویی
- 20. جدول هش و توابع هش
- 21. مدیریت برخورد در هش
- 22. گراف و نمایش آن (ماتریس و لیست مجاورت)
- 23. پیمایش گراف: BFS و DFS
- 24. الگوریتم دایکسترا برای کوتاهترین مسیر
- 25. الگوریتم بلمن-فورد
- 26. الگوریتم فلوید-وارشال
- 27. درخت پوشای کمینه (کراسکال و پرایم)
- 28. مرتبسازی توپولوژیک
- 29. برنامهریزی پویا: مقدمه
- 30. مسئله کولهپشتی با برنامهریزی پویا
- 31. دنبالههای مشترک (LCS)
- 32. ضرب زنجیرهای ماتریسها
- 33. الگوریتم حریصانه و کاربردها
- 34. کدگذاری هافمن
- 35. بازگشت به عقب (Backtracking)
- 36. الگوریتم جستجوی عمق اول با بازگشت
- 37. مسئله هشت وزیر
- 38. الگوریتمهای تقسیم و حل
- 39. مسئله نزدیکترین جفت نقاط
- 40. ساختار داده یونیون-فایند
- 41. مسئله یافتن مؤلفههای همبند
- 42. الگوریتم مرتبسازی تلفیقی
- 43. تحلیل الگوریتمهای بازگشتی
- 44. درختهای قطعه (Segment Tree)
- 45. درخت ایندکس باینری (Fenwick Tree)
- 46. الگوریتم تطابق رشته (KMP)
- 47. الگوریتم رابین-کارپ
- 48. درخت باینری جستجوی خودمتوازن
- 49. جستجوی درونیابی
- 50. الگوریتم شانون-فانو
- 51. تحلیل پیچیدگی الگوریتمهای مرتبسازی
- 52. الگوریتمهای تصادفی و مونت کارلو
- 53. ساختار دادههای رشتهای (Trie)
- 54. مرتبسازی سریع تصادفی
- 55. الگوریتمهای گراف برای مسیرهای همگانی
- 56. مدیریت حافظه و تخصیص پویا
- 57. پیادهسازی ساختمان داده در زبانهای برنامهنویسی
- 58. اشکالزدایی و تست الگوریتمها
- 59. بهینهسازی کد با انتخاب ساختمان داده مناسب
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.