اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ارائه ابزارها و تکنیک های کاربردی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ارائه ابزارها و تکنیک های کاربردی
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. ساختمان داده چیست و چرا مهم است
- 2. مرور و پیادهسازی آرایهها در عمل
- 3. لیستهای پیوندی: انواع و عملیات اصلی
- 4. پیادهسازی پشته و صف با آرایه و لیست
- 5. مسائل واقعی با پشته و صف: اعتبارسنجی و زمانبندی
- 6. درختها: مفاهیم پایه و پیمایش
- 7. درخت جستجوی دودویی و عملیات کارآمد
- 8. هیپ و صف اولویت: پیادهسازی و کاربردها
- 9. جدول درهمسازی: توابع و حل برخورد
- 10. گرافها: نمایش و ذخیرهسازی
- 11. پیمایش گراف: BFS و DFS در مسائل عملی
- 12. الگوریتم دایجسترا برای کوتاهترین مسیر
- 13. الگوریتمهای مرتبسازی پایه: حبابی و انتخابی
- 14. مرتبسازی سریع و ادغام: تحلیل مقایسهای
- 15. مرتبسازی هرمی و شمارشی: کاربردهای خاص
- 16. الگوریتم جستجوی دودویی و تعمیمها
- 17. برنامهنویسی پویا: از مموریسازی تا جدولسازی
- 18. مسئله کولهپشتی و تغییر سکه با DP
- 19. الگوریتم حریصانه: مثالهای عملی و محدودیتها
- 20. الگوریتم عقبگرد: حل مسائل ترکیبیاتی
- 21. تکنیک دو اشارهگر در مسائل آرایه و رشته
- 22. الگوریتم پنجره غلتان برای زیرآرایهها
- 23. درختهای پوشای کمینه: کراسکال و پریم
- 24. الگوریتم فلوید-وارشال و بلمن-فورد
- 25. مسائل جریان شبکه: فورد-فالکرسون
- 26. درخت باینری ایندکس و درخت قطعه برای پرسوجو
- 27. ساختار داده یونیون-فایند و کاربرد آن
- 28. الگوریتمهای رشته: KMP و درخت پسوندی
- 29. پیچیدگی زمانی و فضایی: نماد O بزرگ
- 30. تحلیل بدترین، بهترین و متوسط حالت
- 31. بازگشت و تحلیل درخت بازگشت
- 32. الگوریتمهای تقسیم و غلبه در عمل
- 33. ساختار داده پشته دودویی و صف اولویت
- 34. لیستهای پیوندی دوطرفه و حلقوی
- 35. مرتبسازی درجی و پوستهای: زمان و مکان
- 36. مسئله نزدیکترین جفت نقاط
- 37. الگوریتمهای تصادفی و شبیهسازیسازی
- 38. پیادهسازی صف با دو پشته
- 39. مدیریت حافظه در ساختمان دادهها
- 40. درختهای متوازن: AVL و قرمز-سیاه
- 41. درختهای B برای پایگاه داده
- 42. الگوریتمهای شیپ و مسائل هندسی
- 43. مسئله فروشنده دورهگرد با روشهای تقریبی
- 44. فشردهسازی داده با هافمن و لامپل-زیو
- 45. مسائل زمانبندی و الگوریتمهای صف
- 46. ساختار داده جدول درهمسازی جهانی
- 47. الگوریتمهای جستجوی الگو در متن
- 48. پیادهسازی و کاربرد پشته در مفسرها
- 49. الگوریتمهای مرتبسازی خارجی
- 50. تحلیل رقابتی الگوریتمهای آنلاین
- 51. مسائل حداکثر زیرمجموعه و زیررشته
- 52. الگوریتمهای ماتریس و ضرب زنجیرهای
- 53. ساختار داده صف اولویت با درخت دکارتی
- 54. الگوریتمهای مسیریابی در شبکه
- 55. مسائل تطبیق پرانتز و عبارات حسابی
- 56. الگوریتمهای محاسبه اعداد بزرگ
- 57. تکنیکهای بهینهسازی با برنامهنویسی پویا
- 58. مسائل جستجوی دودویی روی پاسخ
- 59. الگوریتمهای حذف و درج در درختها
- 60. ساختار داده اسپلی و کاربردهای آن
- 61. مسائل الگوریتمی با نقشه و مسیر
- 62. الگوریتمهای کدگذاری و رمزنگاری پایه
- 63. مسائل انتخاب و آماره مرتبه
- 64. الگوریتمهای گراف دو-بخشی و تطبیق
- 65. مسائل محاسباتی با ماتریس اسپارس
- 66. الگوریتمهای صف اولویت در زمان واقعی
- 67. مسائل الگوریتمی با اعداد و دنبالهها
- 68. تکنیکهای اشکالزدایی و تست ساختمان داده
- 69. مرور و شبیهسازی مصاحبه الگوریتم
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.