اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای آمادگی در مصاحبه های شغلی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای آمادگی در مصاحبه های شغلی
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. آشنایی با ساختمان دادهها و اهمیت آن در مصاحبه
- 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
- 3. تحلیل پیچیدگی فضایی و نمادهای مرتبط
- 4. آرایهها (Array) و عملیات پایه
- 5. لیستهای پیوندی (Linked List): انواع و پیادهسازی
- 6. لیستهای پیوندی: تکنیکهای رایج مصاحبه
- 7. پشته (Stack) و کاربردهای آن
- 8. صف (Queue) و انواع آن (ساده، حلقوی، دوطرفه)
- 9. جدول درهمسازی (Hash Table): مبانی و حل تعارض
- 10. جدول درهمسازی: طراحی و بهینهسازی برای مصاحبه
- 11. درخت (Tree): مفاهیم و انواع پایه
- 12. درخت جستجوی دودویی (BST): عملیات اصلی
- 13. پیمایش درخت (BFS و DFS)
- 14. درختهای دودویی متوازن (AVL و Red-Black)
- 15. هیپ (Heap) و صف اولویت (Priority Queue)
- 16. گراف (Graph): نمایش و ذخیرهسازی
- 17. پیمایش گراف: الگوریتم BFS
- 18. پیمایش گراف: الگوریتم DFS
- 19. الگوریتمهای مسیریابی: دایکسترا (Dijkstra)
- 20. الگوریتمهای مسیریابی: بلمن-فورد (Bellman-Ford)
- 21. الگوریتمهای مسیریابی: فلوید-وارشال (Floyd-Warshall)
- 22. درخت پوشای کمینه (MST): الگوریتم کراسکال
- 23. درخت پوشای کمینه (MST): الگوریتم پریم
- 24. الگوریتمهای مرتبسازی: مرتبسازی حبابی و انتخابی
- 25. الگوریتمهای مرتبسازی: مرتبسازی درجی و ادغامی
- 26. الگوریتمهای مرتبسازی: مرتبسازی سریع (Quick Sort)
- 27. الگوریتمهای مرتبسازی: مرتبسازی هرمی (Heap Sort)
- 28. الگوریتمهای مرتبسازی: مرتبسازی شمارشی و مبنایی
- 29. جستجوی دودویی (Binary Search) و کاربردها
- 30. الگوریتمهای جستجوی رشته (String Matching)
- 31. برنامهنویسی پویا (Dynamic Programming): مبانی
- 32. برنامهنویسی پویا: مسائل کلاسیک (مانند کولهپشتی)
- 33. برنامهنویسی پویا: دنبالهها و زیردنبالهها
- 34. الگوریتمهای حریصانه (Greedy): اصول و مثالها
- 35. الگوریتمهای عقبگرد (Backtracking): مبانی
- 36. الگوریتمهای عقبگرد: مسائل ترکیبیاتی
- 37. تکنیک دو نشانگر (Two Pointers)
- 38. تکنیک پنجره کشویی (Sliding Window)
- 39. الگوریتمهای مبتنی بر بیت (Bit Manipulation)
- 40. تکنیکهای مصاحبه: تحلیل سناریوهای واقعی
- 41. مدیریت حافظه و ارجاع در ساختمان دادهها
- 42. پیادهسازی ساختمان دادههای سفارشی
- 43. بهینهسازی الگوریتمها و کاهش پیچیدگی
- 44. نحوه توضیح راهحل در مصاحبه
- 45. مدیریت زمان و استرس در مصاحبه فنی
- 46. مرور و جمعبندی مفاهیم کلیدی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.