اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: همین حالا اقدام کنید
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: همین حالا اقدام کنید
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. ساختمان داده و الگوریتم: مقدمه و اهمیت
- 2. آشنایی با مفاهیم پایه: داده، نوع داده، ساختار داده
- 3. تحلیل الگوریتم: پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
- 4. تحلیل الگوریتم: پیچیدگی فضایی و نمادهای امگا و تتا
- 5. آرایهها: تعریف، پیادهسازی و عملیات پایه
- 6. لیست پیوندی: انواع، پیادهسازی و عملیات
- 7. پشته: تعریف، پیادهسازی و کاربردها
- 8. صف: تعریف، پیادهسازی و انواع (حلقهای، اولویت)
- 9. درخت: تعریف، اصطلاحات و انواع پایه
- 10. درخت دودویی: پیمایشهای inorder، preorder، postorder
- 11. درخت جستجوی دودویی: پیادهسازی و عملیات جستجو
- 12. درخت جستجوی دودویی: درج و حذف گره
- 13. درخت AVL: تعریف و چرخشهای平衡
- 14. درخت قرمز-سیاه: مفاهیم و عملیات پایه
- 15. هیپ: تعریف، پیادهسازی و عملیات
- 16. مرتبسازی هیپی: پیادهسازی و تحلیل
- 17. جدول درهمسازی: تابع درهم و مدیریت برخورد
- 18. جدول درهمسازی: زنجیرسازی و آدرسدهی باز
- 19. گراف: تعریف، انواع و نمایش (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
- 20. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
- 21. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
- 22. الگوریتم دایکسترا: کوتاهترین مسیر از یک مبدا
- 23. الگوریتم بلمن-فورد: کوتاهترین مسیر با وزنهای منفی
- 24. الگوریتم فلوید-وارشال: کوتاهترین مسیر بین همه زوج رئوس
- 25. درخت پوشای کمینه: الگوریتم کراسکال
- 26. درخت پوشای کمینه: الگوریتم پریم
- 27. مرتبسازی حبابی: پیادهسازی و تحلیل
- 28. مرتبسازی انتخابی: پیادهسازی و تحلیل
- 29. مرتبسازی درجی: پیادهسازی و تحلیل
- 30. مرتبسازی ادغامی: پیادهسازی و تحلیل
- 31. مرتبسازی سریع: پیادهسازی و تحلیل
- 32. مرتبسازی شمارشی: پیادهسازی و محدودیتها
- 33. مرتبسازی پایهای: پیادهسازی و کاربرد
- 34. جستجوی خطی: پیادهسازی و تحلیل
- 35. جستجوی دودویی: پیادهسازی و شرایط استفاده
- 36. الگوریتمهای بازگشتی: مفهوم و پیادهسازی
- 37. الگوریتم عقبگرد: حل مسائل ترکیبیاتی
- 38. برنامهنویسی پویا: مفهوم و مثال (دنباله فیبوناچی)
- 39. برنامهنویسی پویا: مسأله کولهپشتی
- 40. برنامهنویسی پویا: کوتاهترین مسیر در گراف
- 41. الگوریتم حریصانه: مفهوم و مثال (مسأله سکه)
- 42. الگوریتم حریصانه: کدگذاری هافمن
- 43. تکنیک تقسیم و حل: مفهوم و مثال
- 44. تکنیک دو اشارهگر: کاربرد در آرایهها و لیستها
- 45. تکنیک پنجره لغزان: کاربرد در پردازش رشته
- 46. رشته: الگوریتم تطبیق ساده
- 47. رشته: الگوریتم KMP برای تطبیق الگو
- 48. درخت باینری ایندکس (Fenwick): پیادهسازی و کاربرد
- 49. درخت قطعه (Segment Tree): پیادهسازی و کاربرد
- 50. مجموعه و نگاشت: پیادهسازی با درخت دودویی
- 51. صف اولویت: پیادهسازی با هیپ
- 52. گراف: الگوریتمهای تشخیص دور
- 53. گراف: مرتبسازی توپولوژیک
- 54. گراف: مؤلفههای همبندی قوی (الگوریتم کساراجو)
- 55. الگوریتم فورد-فالکرسون: بیشینه جریان
- 56. الگوریتم تطبیق دو بخشی (هنگاری)
- 57. پایگاه داده و شاخصگذاری: درخت B
- 58. پایگاه داده و شاخصگذاری: درخت B+
- 59. ساختمان داده برای دادههای بزرگ: بلوم فیلتر
- 60. ساختمان داده برای دادههای بزرگ: اسکیپ لیست
- 61. تحلیل الگوریتمهای تصادفی و آمورتایز شده
- 62. مسائل نمونه و حل تمرین جامع
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.