اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: هیجان انگیز تر از همیشه
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: هیجان انگیز تر از همیشه
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر ساختمان دادهها و اهمیت آن
- 2. آشنایی با تحلیل الگوریتمها و نماد O بزرگ
- 3. آرایهها: حافظه، دسترسی و عملیات پایه
- 4. لیستهای پیوندی: انواع و عملیات اصلی
- 5. پشته (Stack): پیادهسازی و کاربردها
- 6. صف (Queue): انواع و کاربردها
- 7. صف اولویت (Priority Queue) و پیادهسازی با Heap
- 8. درخت (Tree): مفاهیم پایه و انواع
- 9. درخت دودویی (Binary Tree) و پیمایشها
- 10. درخت جستجوی دودویی (BST): عملیات و تحلیل
- 11. درختهای متوازن: AVL و چرخشها
- 12. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree): اصول و کاربرد
- 13. درخت B و B+ برای پایگاه داده
- 14. جدول درهمسازی (Hash Table): توابع و حل برخورد
- 15. گراف: نمایش و مفاهیم پایه
- 16. پیمایش گراف: BFS و DFS
- 17. کوتاهترین مسیر: الگوریتم دایجسترا
- 18. کوتاهترین مسیر: بلمن-فورد و فلوید-وارشال
- 19. درخت پوشای کمینه: کراسکال و پریم
- 20. مرتبسازی حبابی و انتخابی: تحلیل و پیادهسازی
- 21. مرتبسازی درجی و شل: کاربردها
- 22. مرتبسازی سریع (Quick Sort): تحلیل و بهینهسازی
- 23. مرتبسازی ادغامی (Merge Sort): پیادهسازی
- 24. مرتبسازی هرمی (Heap Sort): استفاده از Heap
- 25. مرتبسازی خطی: شمارشی، سطلی و مبنایی
- 26. جستجوی خطی و دودویی در آرایه
- 27. جستجوی درونیابی و نمایی
- 28. الگوریتمهای بازگشتی: اصول و مثالها
- 29. تکنیک تقسیم و حل (Divide and Conquer)
- 30. برنامهنویسی پویا: مفاهیم و کاربرد اولیه
- 31. برنامهنویسی پویا: مسائل کلاسیک (کیسه، زنجیره ضرب)
- 32. الگوریتم حریصانه (Greedy): اصول و مثالها
- 33. الگوریتم عقبگرد (Backtracking): مسئله N وزیر
- 34. الگوریتمهای رشتهای: تطابق الگو (KMP)
- 35. درخت پسوندی (Suffix Tree) و کاربردها
- 36. الگوریتمهای تصادفی: نمونهگیری و تحلیل
- 37. الگوریتمهای تقریبی برای مسائل NP-سخت
- 38. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی پیشرفته
- 39. پایگاه داده در حافظه: ساختارهای شاخصگذاری
- 40. مدیریت حافظه پویا و تخصیص
- 41. ساختار داده Disjoint Set Union (Union-Find)
- 42. درخت قطعه (Segment Tree): عملیات و کاربرد
- 43. درخت BIT (Fenwick Tree): جمع پیشوندی سریع
- 44. صف دوطرفه (Deque) و کاربردها
- 45. لیستهای پیوندی دوطرفه و حلقوی
- 46. گراف جهتدار و الگوریتمهای مرتبسازی توپولوژیک
- 47. مؤلفههای قویاً همبند (SCC) در گراف
- 48. الگوریتمهای جریان شبکه: فورد-فالکرسون
- 49. مسئله تطابق دوخطی (Bipartite Matching)
- 50. الگوریتمهای رمزنگاری پایه: درهمسازی امن
- 51. ساختار داده Trie: جستجوی سریع رشته
- 52. مسائل مسیریابی در شبکه و الگوریتمها
- 53. الگوریتمهای عددی: بزرگترین مقسومعلیه مشترک
- 54. بازگشت به عقب در مسائل ترکیبیاتی
- 55. الگوریتمهای مرتبسازی پایدار و ناپایدار
- 56. تحلیل میانگین و بدترین حالت در الگوریتمها
- 57. ساختار داده Splay Tree و خودتنظیمی
- 58. درخت کارتی (Cartesian Tree) و کاربرد
- 59. الگوریتمهای فشردهسازی داده: هافمن
- 60. مسائل انتخاب و یافتن میانه (Median of Medians)
- 61. الگوریتمهای هندسی: پوسته محدب (Convex Hull)
- 62. پیادهسازی ساختمان داده در زبانهای برنامهنویسی
- 63. اشکالزدایی و بهینهسازی کد الگوریتمی
- 64. تمرین جامع: ترکیب ساختمان دادهها در حل مسئله
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.