اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: فوق العاده تر از همیشه
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: فوق العاده تر از همیشه
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. ساختمان داده چیست و چرا مهم است
- 2. آشنایی با پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
- 3. پیچیدگی فضایی و تحلیل حافظه
- 4. آرایهها و عملیات پایه
- 5. لیستهای پیوندی یکطرفه
- 6. لیستهای پیوندی دوطرفه
- 7. لیستهای پیوندی حلقوی
- 8. پشته و پیادهسازی آن
- 9. صف و انواع آن
- 10. صف با اولویت
- 11. درخت و مفاهیم پایه
- 12. درخت دودویی و ویژگیها
- 13. پیمایش درخت دودویی
- 14. درخت جستجوی دودویی
- 15. درخت AVL و تعادل
- 16. درخت قرمز-سیاه
- 17. درخت هیپ و هیپ دودویی
- 18. هیپ بیشینه و کمینه
- 19. مرتبسازی هیپی
- 20. جدول درهمسازی و تابع هش
- 21. مدیریت برخورد در هش
- 22. گراف و نمایش آن
- 23. پیمایش گراف با BFS
- 24. پیمایش گراف با DFS
- 25. الگوریتم دایکسترا
- 26. الگوریتم بلمن-فورد
- 27. الگوریتم فلوید-وارشال
- 28. درخت پوشای کمینه با کروسکال
- 29. درخت پوشای کمینه با پریم
- 30. مرتبسازی حبابی
- 31. مرتبسازی انتخابی
- 32. مرتبسازی درجی
- 33. مرتبسازی ادغامی
- 34. مرتبسازی سریع
- 35. مرتبسازی سطلی و پایهای
- 36. جستجوی خطی و دودویی
- 37. جستجوی درونیابی
- 38. الگوریتم عقبگرد
- 39. مسئله کولهپشتی
- 40. برنامهنویسی پویا
- 41. الگوریتم حریصانه
- 42. تکنیک تقسیم و غلبه
- 43. الگوریتم تطبیق الگو
- 44. درخت دودویی نمایشی
- 45. فشردهسازی با هافمن
- 46. درخت قطعه و کاربردها
- 47. درخت دودویی ایندکس
- 48. الگوریتم مرتبسازی توپولوژیک
- 49. الگوریتم کاهن و DFS برای توپولوژیک
- 50. مؤلفههای همبندی قوی
- 51. الگوریتم تارجان
- 52. الگوریتم کوساراجو
- 53. جستجوی عمق محدود و عمیقشونده
- 54. الگوریتم A* و جستجوی آگاهانه
- 55. ساختار داده یونیون-فایند
- 56. الگوریتم فلوید و چرخه
- 57. حافظه نهان و الگوریتمهای LRU
- 58. تحلیل پیچیدگی در بدترین و بهترین حالت
- 59. آشنایی با مرتبسازی خارجی
- 60. درخت B و کاربرد در پایگاه داده
- 61. درخت B+ و جستجوی بازهای
- 62. الگوریتمهای تصادفی و رندومایز
- 63. جدول هش با آدرسدهی باز
- 64. مرتبسازی سریع تصادفی
- 65. الگوریتمهای رشتهای و زیررشته
- 66. الگوریتم KMP
- 67. الگوریتم رابین-کارپ
- 68. الگوریتم زیگزاگ و زیپ درخت
- 69. ساختار داده اسپلی
- 70. ساختار داده بلوم فیلتر
- 71. ساختار داده اسکیپ لیست
- 72. الگوریتم ضرب ماتریس استراسن
- 73. الگوریتمهای نزدیکترین جفت نقاط
- 74. الگوریتمهای خطی و برنامهریزی خطی
- 75. مرتبسازی با شمارش
- 76. الگوریتمهای برخط و تطبیقی
- 77. تحلیل به روش تقسیم و حل
- 78. الگوریتمهای مرتبط با هندسه محاسباتی
- 79. نگاه کلی به مسائل NP-سخت
- 80. راهکارهای تقریبی برای مسائل NP
- 81. بهینهسازی الگوریتم با حافظه
- 82. بازبینی و تمرین جامع
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.