اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: پیشرفته تر از همیشه
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: پیشرفته تر از همیشه
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. آشنایی با مفاهیم پایه ساختمان داده و تحلیل الگوریتم
- 2. تحلیل مجانبی و نمادهای O، امگا و تتا
- 3. تحلیل پیچیدگی زمانی و حافظه در الگوریتمها
- 4. مرتبسازی مبتنی بر مقایسه (Merge Sort، Quick Sort، Heap Sort)
- 5. مرتبسازی غیرمقایسهای (Counting Sort، Radix Sort، Bucket Sort)
- 6. لیستهای پیوندی و کاربردهای پیشرفته آنها
- 7. پشته (Stack) و صف (Queue) با پیادهسازی بهینه
- 8. درختان جستجوی دودویی (BST) و عملیات اساسی
- 9. درختان AVL و چرخشهای تعادل
- 10. درختان قرمز-سیاه (Red-Black Trees) و ویژگیها
- 11. درختان Splay و دسترسی تطبیقی
- 12. درختان B و B+ برای ذخیرهسازی خارجی
- 13. هیپ (Heap) دودویی و صف اولویت
- 14. هیپ فیبوناچی و عملیات کاهش کلید
- 15. هشینگ و توابع هش
- 16. حل تعارض در هشینگ (زنجیرهای و آدرسدهی باز)
- 17. فیلتر بلوم (Bloom Filter) و کاربردها
- 18. درختان سهتایی (Trie) و جستجوی پیشوندی
- 19. الگوریتمهای جستجوی خطی و دودویی
- 20. جستجوی درونیابی (Interpolation Search)
- 21. الگوریتم جستجوی عمق اول (DFS) در گراف
- 22. الگوریتم جستجوی سطح اول (BFS) در گراف
- 23. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra) برای کوتاهترین مسیر
- 24. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford) و تشخیص یال منفی
- 25. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall) برای تمام جفتها
- 26. الگوریتم پریم (Prim) برای درخت پوشای کمینه
- 27. الگوریتم کروسکال (Kruskal) برای درخت پوشای کمینه
- 28. الگوریتم مرتبسازی توپولوژیک در گراف جهتدار
- 29. الگوریتم تارجان (Tarjan) برای مؤلفههای قویاً همبند
- 30. برنامهریزی پویا (Dynamic Programming) و اصل بهینگی
- 31. مسئله کولهپشتی (Knapsack) با برنامهریزی پویا
- 32. طولانیترین زیردنباله مشترک (LCS)
- 33. ضرب زنجیرهای ماتریسها
- 34. الگوریتم حریصانه (Greedy) و کاربردها (مسئله سکه، کدگذاری هافمن)
- 35. کدگذاری هافمن (Huffman Coding) برای فشردهسازی
- 36. الگوریتم تقسیم و حل (Divide and Conquer) و مثالها
- 37. الگوریتم جستجوی باینری در آرایه چرخیده
- 38. الگوریتم عقبگرد (Backtracking) برای مسائل NP
- 39. مسئله هشت وزیر و حل با عقبگرد
- 40. الگوریتم شاخه و حد (Branch and Bound)
- 41. جستجوی محلی و الگوریتمهای تقریبی
- 42. الگوریتمهای تصادفی (Randomized Algorithms) و تحلیل
- 43. مرتبسازی سریع تصادفی (Randomized Quick Sort)
- 44. تکنیک توانسازی سریع (Exponentiation) با تقسیم و حل
- 45. الگوریتم ضرب ماتریس استراسن (Strassen)
- 46. الگوریتم جستجوی الگو (KMP) در رشتهها
- 47. الگوریتم رابین-کارپ (Rabin-Karp) با هش
- 48. الگوریتم بویز-مور (Boyer-Moore) برای جستجوی رشته
- 49. درخت پسوندی (Suffix Tree) و کاربردها
- 50. آرایه پسوندی (Suffix Array) و الگوریتم ساخت
- 51. الگوریتم LCA (Lowest Common Ancestor) در درخت
- 52. الگوریتم RMQ (Range Minimum Query) و جدول پراکنده
- 53. الگوریتم Union-Find (Disjoint Set) و بهینهسازی
- 54. الگوریتم جریان بیشینه (Max Flow) و فورد-فالکرسون
- 55. الگوریتم دینیک (Dinic) برای جریان بیشینه
- 56. الگوریتم تطبیق دوخطی (Bipartite Matching) و هال
- 57. الگوریتمهای جستجوی هندسی (Closest Pair، Convex Hull)
- 58. الگوریتمهای فشردهسازی داده (LZW، Run-Length)
- 59. الگوریتمهای رمزنگاری پایه (ایمن و آموزشی)
- 60. تحلیل مسائل NP-کامل و NP-سخت
- 61. کاهش (Reduction) بین مسائل NP-کامل
- 62. الگوریتمهای پارامتری (Parameterized Algorithms)
- 63. الگوریتمهای آنلاین (Online Algorithms) و تحلیل رقابتی
- 64. ساختمان دادههای پایدار (Persistent Data Structures)
- 65. ساختمان دادههای وکتور (Fenwick Tree) و بیت
- 66. الگوریتمهای چپگرا (Leftist Heap) و ادغام سریع
- 67. الگوریتمهای رشتهای پیشرفته (Z-Algorithm، Manacher)
- 68. ساختمان دادههای اختصاصی (Segment Tree با Lazy Propagation)
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.